蘋果發力AI WWDC主題演講不忘機器學習掛嘴邊

長達2個半小時的蘋果開發者大會(WWDC)主題演講中，輪番上台的各位講者均不忘把「機器學習」掛在嘴邊：Kevin Lynch在介紹watchOS系統更新時，提及Siri未來將透過機器學習更加主動地察覺watchOS活動；John Ternus在介紹macOS系統更新時，提及機器學習將進一步改善臉部辨識，且讓Siri變得更聰明；軟體工程資深副總裁Craig Federighi更是直接了當在介紹最新iOS 11行動操作系統時，表示蘋果(Apple)將釋出全新的機器學習架構API供開發者使用，名為Core ML。

Core ML的最大優勢在於，可以加速在iPhone、iPad、Apple Watch上所執行的人工智慧(AI)任務的速度，從文字分析到臉部辨識等動作皆然，預料此舉將可望對於相當廣泛的應用程序，具有一定程度的影響。從WWDC第一天的主題演講內容來看，光是蘋果諸將對於機器學習以及Siri的重視程度，便可察覺到蘋果正在積極追趕Google、亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)等科技大廠對於AI的重視程度。

值得注意的是，2011年時，蘋果也是在6月的蘋果開發者大會上，推出聲控智能助理Siri。6年前，蘋果把粗具AI模樣的Siri交到人們的iPhone手機里；然而，6年後，蘋果卻在這場AI追逐戰中，成了行色匆匆的追趕者，甚至等到亞馬遜的Echo以及Google Home都已推出的此刻，蘋果還要到2017年底，才能出貨號稱家庭智能音響的新品HomePod。

誠然，蘋果善於利用借力使力的策略，讓其它科技業者競爭對手替蘋果先把市場做起來，蘋果隨後再直搗黃龍、攫取市佔率，例如智能手錶，當初明明是蘋果傳聞要做手錶，結果卻是三星電子(Samsung Electronics)想先發制人搶快發表產品，但精緻度與口碑卻始終未能達到隨後發表的Apple Watch一般地慢工出細活；至於HomePod能否後來居上，技壓Echo和Google Home？唯有等待2018年銷售成績單出來，才能見真章。

根據華盛頓郵報(The Washington Post)引述資深蘋果分析師Gene Munster表示，AI這個領域其實並非蘋果的長項，其實蘋果心裡也很清楚，在未來，每一家公司都將成為某種程度或多或少的AI取向公司，而科技業者更是如此，也正因如此，蘋果處於困難抉擇時刻。有監於AI的程序設計要求亟需大量資料搜集與資料探勘，而這一點與向來注重用戶隱私權的蘋果的立場，恰好大相逕庭；在此同時，蘋果向來保密至上的公司文化，也較難吸引到AI領域的學術人才加入，但根據多倫多大學專精機器學習的教授Richard Zemel表示，這一兩年來，已經比起先前好得多了，蘋果正在改變中。

事實上，爬梳一下蘋果最近一次的季報資料以及提交給SEC的年報資料等，均未提及「機器學習」或「AI」這些辭彙，相較於早就推出Echo的亞馬遜，以及連續2年在I/O大會上強調AI優先原則的Google來說，也難怪蘋果屢屢被批評，視AI若無物。

不過，蘋果從2016年10月起延聘AI領域知名教授Russ Salakhutdinov，擔任該公司AI研究團隊總監，隨後蘋果也一反過去風格，開始發表研究論文，第一篇便是以計算機視覺為題提出，蘋果不僅目前正在積極招兵買馬在機器學習以及AI領域的人才，彭博(Bloomberg)日前還獨家報導傳出蘋果正在開發AI晶元Apple Neural Engine處理器的消息，從這些蛛絲馬跡看來，其實倒也不至於與WWDC主題演講上，每位講者把機器學習掛在嘴邊的訊息毫不相干：這無疑正表示，蘋果正在積極追趕中。

然而，必須特別提出討論的是，蘋果提出的Core ML全新機器學習架構API，不僅可支持多種重要機器學習工具，包括各種神經網路以及線性模型在內，而且更因為蘋果對於用戶隱私權的聚焦，Core ML其實是以在行動裝置上處理為優先，意味著開發者用來作為改善用戶使用經驗的相關資料，其實並不會離開用戶的手機，被送到雲端，一如亞馬遜或Google的雲端AI取向作法，如果真要說的話，蘋果的作法是以行動裝置為中心的AI取向，這當然也意味著，機器學習不再僅僅發生在雲端處而已。

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