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MongoDB常用語句




  記錄一下MongoDB常用語句,順帶與SQL做個簡單的對比。


 

 1、查詢(find)


  (1)查詢所有結果

select * from article

db.article.find()


  (2)指定返回哪些鍵

select title, author from article

db.article.find({}, {"title": 1, "author": 1})


  (3)where條件

select * from article where title = "mongodb"
db.article.find({"title": "mongodb"})


  (4)and條件

select * from article where title = "mongodb" and author = "god"

db.article.find({"title": "mongodb", "author": "god"})


  (5)or條件

select * from article where title = "mongodb" or author = "god"

db.article.find({"$or": [{"title": "mongodb"}, {"author": "god"}]})


  (6)比較條件

select * from article where read >= 100;

db.article.find({"read": {"$gt": 100}})


  $gt(>)、$gte(>=)、$lt(<)、$lte(<=)

select * from article where read >= 100 and read <= 200 db.article.find({"read": {"$gte": 100, "lte": 200}})


  (7)in條件

select * from article where author in ("a", "b", "c")

db.article.find({"author": {"$in": ["a", "b", "c"]}})


  (8)like

select * from article where title like "%mongodb%"

db.article.find({"title": /mongodb/})


  (9)count

select count(*) from article

db.article.count()


  (10)不等於

select * from article where author != "a"

db.article.find({ "author": { "$ne": "a" }})


  (11)排序


  升序:

select * from article where type = "mongodb" order by read desc

db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": -1})


  降序:

select * from article where type = "mongodb" order by read asc

db.article.find({"type": "mongodb"}).sort({"read": 1})


  findOne():除了只返回一個查詢結果外,使用方法與find()一樣。

  2、創建(insert)

insert into article(title, author, content) values("mongodb", "tg", "haha")

db.article.insert({"title": "mongodb", "author": "tg", "content": "haha"})


  3、更新(update)


  (1)update()


  語法:

db.collecion.update(query, update[, options] )




  • query : 必選,查詢條件,類似find中的查詢條件。



  • update : 必選,update的對象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等



  • options:可選,一些更新配置的對象。


  upsert:可選,這個參數的意思是,如果不存在update的記錄,是否插入objNew,true為插入,默認是false,不插入。


  multi:可選,mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄,如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。


  writeConcern:可選,拋出異常的級別。


  簡單更新:

update article set title = "mongodb" where read > 100

db.article.update({"read": {"$gt": 100}}, {"$set": { "title": "mongodb"}})


  (2)save()

db.article.save({_id: 123, title: "mongodb"})


  執行上面的語句,如果集合中已經存在一個_id為123的文檔,則更新對應欄位;否則插入。


  註:如果更新對象不存在_id,系統會自動生成並作為新的文檔插入。


  (3)更新操作符


  MongoDB提供一些強大的更新操作符。


  更新特定欄位($set):

update game set count = 10000 where _id = 123

db.game.update({"_id": 123}, { "$set": {"count": 10000}})


  刪除特定欄位($unset):

db.game.update({"_id":123}, {"$unset": {"author":1}})


  註:$unset指定欄位的值只需是任意合法值即可。


  遞增或遞減($inc)

db.game.update({"_id": 123}, { "$inc": {"count": 10}}) // 每次count都加10


  注意:$inc對應的欄位必須是數字,而且遞增或遞減的值也必須是數字。


  數組追加($push):

db.game.update({"_id": 123}, { "$push": {"score": 123}})


  還可以一次追加多個元素:

db.game.update({"_id": 123}, {"$push": {"score": [12,123]}})


  註:追加欄位必須是數組。如果數組欄位不存在,則自動新增,然後追加。

  一次追加多個元素($pushAll):

db.game.update({"_id": 123}, {"$pushAll": {"score": [12,123]}})


  追加不重複元素($addToSet):


  $addToSet類似集合Set,只有當這個值不在元素內時才增加:

db.game.update({"_id": 123}, {"$addToSet": {"score": 123}})


  刪除元素($pop):

db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": 1}}) // 刪除最後一個元素

db.game.update({"_id": 123}, {"$pop": {"score": -1}}) // 刪除第一個元素


  註:$pop每次只能刪除數組中的一個元素,1表示刪除最後一個,-1表示刪除第一個。


  刪除特定元素($pull):

db.game.update({"_id": 123}, {"$pull": {"score": 123}})


  上面的語句表示刪除數組score內值等於123的元素。


  刪除多個特定元素($pullAll):

db.game.update({"_id": 123}, {"$pullAll": {score: [123,12]}})


  上面的語句表示刪除數組內值等於123或12的元素。


  更新嵌套數組的值:


  使用數組下標(從0開始):

{
address: [{place: "nanji", tel: 123}, {place: "dongbei", tel: 321}]
}
db.game.update({"_id": 123}, {"$set": {"address.0.tel": 213}})


  如果你不知道要更新數組哪項,我們可以使用$操作符( $表示自身,也就是按查詢條件找出的數組裡面的項自身,而且只會應用找到的第一條數組項):

db.game.update({"address.place": "nanji"}, {"$set": {"address.$.tel": 123}})


  在上面的語句中,$就是查詢條件{"address.place": "nanji"}的查詢結果,也就是{place: "nanji", tel: 123},所以{"address.$.tel": 123}也就是{"address.{place: "nanji", tel: 123}.tel": 123}


 

 4、刪除(remove)


  刪除所有文檔:

delete from article

db.article.remove()


  刪除指定文檔:

delete from article where title = "mongodb"

db.article.remove({title: "mongodb"})


  MongoDB特有的語句


  1. 數組查詢


  (1)數組的普通查詢


  假如type是["mongodb", "javascript"]:

db.article.find({"type": "mongodb"})


  上面的語句可以匹配成功。


  (2)多個元素的查詢

db.article.find({"type": {"$all": ["mongodb", "javascript"]}})


  只有type數組同時存在mongodb和javascript才會匹配。


  (3)限制數組長度查詢

db.article.find({"type": {"$size": 2}})


  只有數組的長度是2才會匹配


  註:type必須是數組


  (4)返回特定數量


  當$slice的參數是一個時,表示返回的數量;當是一個數組時,第一個參數表示偏移量,第二個表示返回的數量:

db.article.find({"type": {"$slice": 1}}) // 返回第1個

db.article.find({"type": {"$slice": -1}}) // 返回最後一個

db.article.find({"type": {"$slice": [20, 10]}}) // 從第21個開始,返回10個,也就是21~30


  註:$slice針對的是數組


  (5)元素匹配


  如果文檔中有一個欄位的值是數組,可以使用$elemMatch來匹配數組內的元素:

{
kown: [{ a: 2, b: 4}, 10, { a: 4}, {b:10}]
}
db.article.find({"kown": { "$elemMatch": {a: 1, b: {"$gt": 2}}}})


  只有a=1且b>2才會匹配。


 

 2. 取模($mod)


  比如我們要匹配 read % 5 == 1:

db.article.find({"read": {$mod: [5, 1]}})


 

 3. 是否存在($exists)


  如果我們要判斷love欄位是否存在,可以這樣:

db.article.find({"love": {"$exists": true}}) // 如果存在欄位love,就返回


  我們也可以判斷不存在:

db.article.find({"love": {"$exists": false}}) // 如果不存在欄位love,就返回


  

4. 正則表達式


  mongodb支持正則表達式,使用方法與正則字面量一樣:

db.article.find({"title": /mongodb/i}) // i是忽略大小寫


  

5. 類型查詢


  我們可以根據欄位類型來返回數據:

db.article.find({"comments": {"$type": 4}})


  只有當comments的類型是數組才匹配


  註:更多類型的數值可以參考這裡:

mongodb $type


  

6. 內嵌文檔


  mongodb是允許內嵌文檔的,而且要查詢內嵌文檔也很簡單(使用點語法):

{
address: { name: "nanji" }
}
db.article.find({"address.name": "nanji"})


  上面的語句是查詢comments中的author。


  數組也可以採取點語法:

{
comments: [{title: "mongodb"}, {title: "javascript"}]
}
db.article.find({"comments.title": "mongodb"})


  

7. 取反


  $not是元語句,即可以用在任何其他條件之上:

db.article.find({"author": {"$not": /mongodb/i}})


  只要使用$not操作符,就表示取反。


  

MongoDB常用方法


  

1. 控制返回數量(limit)

db.article.find().limit(10)


  返回10條數據


  

2. 略過數量

db.article.find().skip(5)


  略過前5條數據,也就是從第6條開始返回。


可以結合limit()和skip()來達到分頁效果:

select * from article limit 10, 20

db.article.find().skip(10).limit(20)


  

3. 統計


  返回匹配數據的長度:

db.article.find().count()


  

4. 格式化


  pretty()方法可以以格式化的方式顯示所有文檔:

db.article.find().pretty()


 

 5. 刪除集合


  當你要刪除一個集合中的所有文檔時,直接刪除一個集合效率會更高:

db.article.drop()


via:http://ghmagical.com/article/page/id/Bj7qgmJ3CJUE


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