沒時間做實驗？學會Meta分析的7大要素也可發SCI

這是一篇臨床觀察型文章的Meta分析，文章是關於小RNA-miR124作為腫瘤標記物的Meta分析，在這裡我將列舉出此類文章的7大必備要素，希望對你的文章有所幫助。

1.納入研究

需要一個study diagram如下，經過關鍵詞搜索和嚴格的納入標準和排除標準做出如下的流程圖進行資料收集。

2.對納入研究的文章進行詳細的信息描述

這篇文章做出了包括結果標準（outcome measure）OS和DFS/PFS/RFS和隨訪時間的詳細分析。

3.對納入的文獻做方法學質量評價

作者別有用心的用了QUIPS和NOS兩種方法（作者對於隊列研究標記為1b和回顧性文章標記為2b）進行分類分析。

4.森林圖做結果指標風險分析和對所分析的文獻進行偏倚風險評估

（1）miR-214水平和OS之間的相關性分析

（2）miR-214水平和 DFS/PFS/RFS之間的相關性分析

Figure 2: Forest plots of the relationship between elevated miR-214 level and OS.

Figure 3: Forest plots of the relationship between elevated miR-214 level DFS/PFS/RFS.

5.靈敏度分析的森林圖

作者分析了OS和DFS/PFS/RFS兩個結果指標的靈敏度分析。

6.異質性分析

作者足夠全面的不僅做了總的異質性分析，還進行了亞型組分析比如OS和DFS/PFS/RFS分別在種族和癌症類型上做出了細緻的分析。

7.發表偏倚檢驗（publication bias ）begg,s 和egger,s 檢驗以及漏斗圖做輔助

Fig(5) Funnel plot for publication bias analysis. (A) OS and (B) DFS/PFS/RFS.

以上就是一篇完美臨床觀察性研究的Meta分析文章的必備要素，如果你也要寫此類的文章，可以把目光投進來喲，謝謝大家的賞析。

合作微信：helixlife6

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