掌貝：線下實體店鋪不死，大數據與人工智慧是良藥？

最新 06-09

導語：智慧化、個性化和定製化也許是線下實體商鋪的未來。

本文作者：實習小蘇

看過紀錄片《壽司之神》的朋友肯定會被壽司之神小野二郎的匠人精神所震撼。他在做壽司時會根據顧客性別調整壽司的大小，女士的壽司會比男士的稍小，以便達到最佳的口感。如果顧客慣用左手，他會把壽司放在左手邊的位置。就連座位都是事先根據每位顧客獨有的特性安排好的。

這種級別的消費體驗如果嫁接到尋常線下餐飲服務甚至其他線下實體行業中可以做到嗎？如果真能實現，是否可以拯救線下實體商鋪被線上電商壓得喘不過氣的頹態？

掌貝創始人宿凱認為：僅憑傳統人力實現個性化線下營銷不是易事，需要藉助大數據與人工智慧技術實現。

6月7日下午，掌貝對外宣布將進行戰略升級，利用大數據與人工智慧技術為線下商戶解決自動化精準營銷的問題，並將此次戰略升級稱為智慧店鋪2.0時代。

什麼是智慧店鋪時代？概念？炒作？會對生活造成什麼樣的影響？掌貝給出的官方解釋是：

融合（有機整合）大數據、智能軟體和硬體配給並通過CRM實現店鋪互聯網化、數據化、電子化的消費管理和營銷服務平台。

雷鋒網來給你通俗解釋一下，就是掌貝通過收集顧客在線下實體商戶（飯館、超市、酒店等場所）的活動足跡與偏好習慣，用人工智慧演算法對這些信息進行整合分析，幫實體商戶確定顧客更喜歡為哪一類商品買單、他們的消費習慣等，建立相應的顧客模型，並以此為依據有針對性地替店鋪提供管理營銷策略。像是小野二郎觀察食客的過程。

如果說智慧店鋪1.0時代是在做數據沉澱，幫線下實體商戶與消費者之間牽起一跟互動連接的麻繩，那麼實惠店鋪2.0時代則很像將這根麻繩加固為鋼絲鎖鏈，強調大數據與人工智慧演算法的地位。

掌貝品牌定位中提到：「致力於成為線下店鋪流量的BAT。」不難看出，掌貝表現出了對未來線下實體流量掌控的渴望。

線上電商其實早已實現了類似效果的精準營銷。打個比方，淘寶商品的搜索彷彿能看穿消費者的心思，今天在淘寶上搜索了「鞋」這個關鍵詞，隨後幾天淘寶推薦的商品可能都跟「鞋」有關。

掌貝想實現同樣的效果，假如我們今天在某個飯館吃了一頓飯，點的菜品是川菜系。那麼系統便會替我們打上多個標籤：性別「男」，口味「川菜」，忌口「香菜」。隨著去的飯館越來越多，他們收集到的數據也越來越多，食客的標籤隨之增加並且更加精確，比如：口味可能變成「川菜的魚香肉絲、宮保雞丁」。而這也契合了掌貝數據收集的途徑。

可是線下實體店是怎麼知道我們的興趣愛好的呢？雷鋒網了解到，掌貝的數據收集方式有兩種：

1.與掌貝合作的商家：比如，掌貝的合作夥伴味千拉麵在為顧客點單的時候會收集顧客的信息做用戶畫像，包括性別，偏好等。

2.消費場景中的二維碼支付與掃碼點單：在掌貝友商中使用掃碼點單或二維碼支付時的界面由掌貝控制，從而對消費者偏好等信息進行收集。

商戶得知了這些信息便可有針對性的服務消費者，同時掌貝基於這些數據對商戶提供相應的銷售策略與運營方法。對於消費者來說，這有可能會更迎合他們的喜好。

一個老問題來了，信息搜集容易，但作為店鋪大數據和人工智慧營銷平台，掌貝收集到的顧客足跡與偏好信息，安全有保障嗎？掌貝意識到了這一點，為此，他們挖來了微信的安全團隊，打造類似微信支付的安全體系，并力圖讓其數據安全達到金融級標準。

5年前，馬雲與王健林曾立下「十年後電商在中國零售市場的份額能否過半「的一億元賭約，如今二人都不再提當年的玩笑。兩年前王健林就曾坦言：「如今談這個賭局已是笑話，單純的互聯網公司都會死亡，需要線上與線下的結合。」2016年馬雲則在雲棲大會上提出了「電子商務將消亡，取而代之的是新零售」的觀點，新零售是指講究智慧化、個性化和定製化。