目錄

1. 前言
2. 升級過程
3. 總結

一、前言

由於忙著安裝OpenStack等等各種事情，有半年的時間沒有再親密的接觸geotrellis，甚至有半年的時間沒能暢快的寫代碼。近來OpenStack折騰的稍見成效，歷經九九八十一Failure後成功的在16台伺服器上搭建了雲平台，於是幹了一件瘋狂的事情——在OpenStack上創建建立幾台虛擬機，並用他們搭建了Hadoop集群，完事將之前的geotrellis代碼運行在集群上。一切看似很順利，但是我是個有強迫症的人，一看geotrellis已經升級到了1.1.1版，那麼我也就趕緊將自己的代碼升級到此版本，於是有了本篇文章。

二、升級過程

從1.0版升級到1.1.1版變化不是非常大，主要是以下幾個方面的變化：

之前geotrellis的習慣方式是使用spray來發布http服務，這樣會造成總總的版本衝突，前面我還專門有寫文章來探討版本衝突及解決方案。1.1.1版直接使用akka發布http服務，而無需spray便少了很多衝突的可能性。build.sbt文件如下：

import scala.util.Properties

assemblyMergeStrategy in assembly := {
case "reference.conf" => MergeStrategy.concat
case "application.conf" => MergeStrategy.concat
case "META-INF/MANIFEST.MF" => MergeStrategy.discard
case "META-INF\MANIFEST.MF" => MergeStrategy.discard
case "META-INF/ECLIPSEF.RSA" => MergeStrategy.discard
case "META-INF/ECLIPSEF.SF" => MergeStrategy.discard
case _ => MergeStrategy.first
}

發布服務語句如下：

import akka.http.scaladsl.Http
Http.bindAndHandle(routes, host, port)

其中host為本機ip，port為服務埠，而routes則為你定義的路由規則。定義方式如下：

import akka.http.scaladsl.model.{ContentType, HttpEntity, HttpResponse, MediaTypes}
def routes = pathPrefix(IntNumber / IntNumber / IntNumber) { (zoom, x, y) =>
parameters(
"names,
"mask ? ""
) { (names, maskz) =>

complete {
Future {
val result = ...
HttpResponse(entity = HttpEntity(ContentType(MediaTypes.`image/png`), result))
}
}
}
}

可以看出基本與spray版本相同，只是此處引用的包均為akka的。不同的地方在於http的響應方式有變化，變為：

HttpResponse(entity = HttpEntity(ContentType(MediaTypes.`image/png`), result))

其中result為瓦片的位元組數組。

2.2 增加CollectionLayerReader查詢瓦片方式

如果需要根據範圍或其他條件來查詢瓦片集，之前版本只能通過LayerReader的方式，現增加了CollectionLayerReader的方式。其使用方式基本與LayerReader相同，唯一不同的是返回結果不再是RDD集合，而是Seq集合。從這一點也能看出CollectionLayerReader不再使用Spark調用瓦片，而是直接調用Accumulo或其他資料庫中的瓦片數據，所以返回的不再是RDD集合。究竟兩種方式哪種更好，我並未做大量的實驗來進行測試，個人感覺CollectionLayerReader的方式可能更自由，速度也要稍微快些。以Accumulo為例，其創建方式如下：

val instance = AccumuloInstance(
config.getString("accumulo.instance"),
config.getString("accumulo.zookeepers"),
config.getString("accumulo.user"),
new PasswordToken(config.getString("accumulo.password"))
)

val collectionLayerReader = AccumuloCollectionLayerReader(instance)

三、總結

本文並未包含過多的知識點，算是代碼狀態的一個回歸吧。雖然部署OpenStack等運維層面的工作以及單片機、嵌入式等硬體層面的工作我都很喜歡，成功後都會給我帶來深深的享受之感，其實我更喜歡寫代碼，一行行優美的如同藝術品的代碼從大腦經過指尖展示在顯示屏上，而後便能看到所有的事情全部按照自己預想的方式運行，這種快感是無法言表的。

半年內也有很多人諮詢我關於geotrelis的相關問題，有些我耐心的回答了，有些問的問題明顯就是沒有經過大腦的，用寶玉的話說：懶怠回答，只說幾個字去看我的博客。有些人說看了我的博客之後學到很多，也有些人說沒有講清楚，所以我感覺可能是我真的表達的不太清楚，於是我後續可能再寫一系列的博客針對geotrellis的各個部分或者功能來進行詳細講解，而不是像現在這樣結合具體業務來進行分析，當然結合具體業務進行分析的方式也會繼續進行。敬請期待！

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