一邊擼貓一邊改進人工智慧？現在用你的手機就可以做到！

使用過Google Photos的人可能都對這個App的強大搜索功能有深刻印象。

與其它個人相冊類App最大的區別是，這款App完全不要求用戶手動對照片進行整理。

它可以通過對照片EXIF和照片內容的識別自動為照片分門別類。無論是你想要找到你家貓的照片，還是畢業旅行時的紀念照，或者是前男友的婚禮，只要輸入關鍵詞就可以像在Google圖片里搜索一樣查找你個人的圖片庫。

連我拍的麻婆豆腐都能找出來，服不服？

支撐這個App運行的是強大的深度學習演算法，但是我們都知道深度學習演算法並不是生來就全知全能的。一個基於深度識別的圖像識別應用需要「學習」很久才能學會識別某個東西。而學習的過程其實是無比枯燥的：將一堆圖片丟給AI，等他分好類之後從中選出正確的，然後再讓他分類。

要做到Google Photos這種精準度，背後研發人員怕是要對AI進行成千上萬次的調教。不過Google正在試圖讓這一過程變得簡單起來：讓用戶幫忙進行篩選。

Google Image Labeler是一個讓網民幫助識別圖片的項目，它唯一的功能就是向用戶展示一個可能含有某種東西的圖片，然後用戶只需要點擊是或不是。

這個項目最初發起於2006年並終止於2011年——那時的Google覺得全新的深度學習演算法已經可以徹底擺脫人工識別了，於是關閉了這個項目。但2016年Google重啟了這個項目並把它和Google Photos連接在一起——Image Labeler會開始展示那些你經常拍的圖片類別，讓用戶在識別圖片的過程中不那麼枯燥。

所以，當我第一次點開Image Labeler的時候，瞬間就被它吸引了：

是的，這個項目可以拿來擼貓！當我向我的Google Photos傳了足夠多自家貓的照片之後。Image Labeler里出現了「貓」這一分類，點擊之後Google開始向我推送無數的貓咪照片，然後我只要挑出其中不是貓的那些就可以了！

根據Image Labeler官方介紹里的版權聲明，所有向志願者展示的圖片均來自已公開分享的圖片，你個人上傳到Google Photos里的照片是不會出現在這裡的。

當然，除了貓之外，Image Labeler還會推薦其他類的圖片請求用戶幫助識別，比如自拍、天際線、山丘、汽車、狗等等……

不過就個人的觀察而言，Google目前在貓咪類別的識別上是最準確的，幫助對貓圖片進行識別的時候我幾乎可以無腦的一直點下去，而其他類別下面還是有不少錯誤——這可能是不少人都發現了Image Labeler可以拿來擼貓所以人工智慧在對貓的識別上掌握的特別好吧。

中間那隻雖然也很萌，但是這裡要點「否」

Image Labeler功能簡單，沒有廣告，無限刷貓，可以說是目前市面上能找到的最純凈的擼貓App了。

進入Image Labeler的入口有一點隱秘，如果你經常使用Google Photos可能會看到一個「幫助我們改進照片識別」的通知，點擊即可進入。但如果你沒有收到這個通知，也可以通過這個網址進入：http://g.co/imagelabeler

進入這個網頁需要科學上網，同時只能在手機端Chrome和Safari里瀏覽，第一次進入會需要你輸入Google帳號。

我覺得，如果有一天AI要推翻人類統治的話，肯定是為了養貓吧。

好了不說了，我去擼貓了。

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