科學家研發出可以解讀人類肢體語言的新系統 範圍縮小到手指
據外媒報道,卡內基梅隆大學機器人學院(CMU RI)的科學家正在研究一種可以解讀人類肢體語言的計算機系統,其識別範圍甚至可以縮小到手指。這個新進程可以實時運行,為人們和機器交互開闢更自然的方式。
目前,人們與計算機交互主要限於打字、滑鼠點擊和觸摸屏等。雖然智能語音交互技術也被添加到該列表中,但卻很難讓電腦識別人們的肢體語言。這些通常非常微妙,並且包括可以被物體或其他人遮擋的個體手指的位置的細節。除此之外,雖然大型資料庫存在注釋的面部表情和身體位置,但並沒有任何手勢和姿勢。
卡內基·梅隆機器人副教授Yaser Sheikh領導的團隊找出了一些解決這個問題的方法。第一種方法是是通過讓研究生站在攝像機前面,擺出數千種不同的姿勢和手勢,為計算機提供更多的數據。
第二種方法是顛倒了計算機解讀姿勢的通常順序。計算機不是通過整體,而是通過手指、手臂,腿部和臉部等單獨部位的動作或表情來進行解讀。
第三種方法是在CMU的全景工作室的兩層屋頂上裝了500台攝像機,每拍攝一個動作都可以呈現出幾百張圖像。這使得計算機可以從數百個不同的角度來研究姿勢。
博士生Hanbyul Joo表示:「單次拍攝可以讓您看到一個人手部的500張圖像,並自動注釋手的位置。手由於太小無法被大多數設備註釋,但是對於這項研究,我們只使用了31台高清攝像機,但仍然能夠構建一個龐大的數據集。」
該團隊正在努力如何從2D模型轉換至3D模型以獲得更好的識別效果。
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