體質量指數對糖尿病發病率的影響

體質量指數對糖尿病發病率的影響

體質量指數對糖尿病發病率的影響

孫秀芹 趙怡 包炳楠 周煒瑋

100029 北京市，首都醫科大學附屬北京安貞醫院內分泌代謝科

【摘要】目的 探討體質量指數對糖尿病發病情況的影響。方法 隨機選取2013年1月至2015年1月期間我院接收治療的72例2型糖尿病病人為病例組，以同期來我院進行健康體檢的200例健康者為對照組，測量研究對象的身高、體質量和空腹血糖，分析2 組之間血糖、體質量指數的差異及對糖尿病的臨床預測意義。結果 病例組男性比例略高於女性，體質量指數和空腹血糖的水平均高於對照組(P＜0.05)；體質量指數和空腹血糖具有正相關關係(r＝0.584，P＜0.01)；體質量指數與空腹血糖的函數模型為：y＝－0.0073x³＋0.5541x²－13.597x＋114.23(P＜0.0001，R2＝0.6661)；當體質量指數＝26.88 時，其預測糖尿病的靈敏度和特異度均達到最大，分別為83.45%和96.52%。結論 體質量指數的增高可以增加糖尿病的患病風險，老年肥胖男性，應積極控制體質量指數，加強體育鍛煉，預防糖尿病的發生。

【關鍵詞】體質量指數；糖尿病；影響

[中圖分類號] R 587.1

[文獻標識碼] A

doi：10.3969/j.issn.1003-9198.2017.02.017

通訊作者：趙怡，Email：sunxiuqin842@sina.com

糖尿病是一種常見的以高血糖為主要特徵的代謝性疾病，主要與胰島素分泌和作用紊亂有關^[1]。機體的持續高血糖狀態可以引起眼、腎、心血管及神經系統的損害及其功能障礙和衰竭。流行病學研究表明：肥胖是糖尿病的獨立危險因素^[1-2]。隨著生活水平的提高，我國的肥胖率也呈明顯增高的趨勢，肥胖已成為困擾我國兒童和成人的重要公共衛生問題之一。肥胖率的升高，也是我國糖尿病患病率升高的一個重要原因^[3]。研究顯示肥胖程度越重，罹患糖尿病的風險就越高^[4]。體質量指數(BMI)是反映肥胖程度的重要指標。為了進一步分析肥胖與糖尿病發病的關係，本研究採用曲線擬合的方法，探討在我院接受治療的2 型糖尿病病人BMI與血糖的關係，旨在為糖尿病的預防提供一定的參考依據。

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研究對象與方法

1.1 研究對象隨機選取2013年1月至2015年1月期間在我院接受治療的72例2 型糖尿病病人為研究對象(病例組)；另選取同期在我院體檢中心接受健康體檢的健康正常者200 例為對照組。納入標準：(1)初次診治的2 型糖尿病病人；(2)病程≤1 年；(3)自願參加本項研究並簽署知情同意書的病人。排除標準：(1)合并高血壓病人；(2)合并嚴重的心、肝、腎、肺功能障礙病人；(3)合并多種急慢性疾病或免疫系統疾病病人；(4)嚴重的精神疾病病人。

1.2 觀察指標

1.2.1 體質量和身高：脫鞋、空腹測量體質量和身高，精確度分別為0.1 kg和0.01 m，每日清晨測量3 次，取其平均值作為當日測量值，連續測量3 d，取3 d 平均數作為測量值。據此計算BMI＝體質量(kg)/身高2(m2)。

1.2.2 空腹血糖(FPG)：清晨採集空腹靜脈血3 ml，採用全自動生化儀(Olympus AU5400)檢測FPG 水平。

1.3 評判標準

肥胖：BMI＜18.5 為消瘦；18.5≤BMI＜24 為正常；24≤BMI＜28 為超重；BMI≥28 為肥胖^[5]。

糖尿病：FPG＜6.1 mmol/L 為正常；6.1 mmol/L≤FPG＜7.0 mmol/L 為空腹血糖受損；FPG≥7.0 mmol/L 為糖尿病^[6]。

1.4 統計學分析採用SPSS 20.0 進行統計分析，計量資料採用均數±標準差( .x±s)表示，2 組間比較採用兩獨立樣本的t檢驗；等級資料的差異性比較採用秩和檢驗，運用Spearman 秩相關分析雙變數的關聯性；採用曲線擬合與ROC 曲線分析BMI 對FPG 的影響；以P＜0.05 為差異具有統計學意義。

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結果

2.1 2 組研究對象的基本特徵比較2 組研究對象的年齡差異無統計學意義，性別差異具有統計學意義(P＜0.05)；病例組的BMI 與FPG 均明顯高於對照組，差異亦有統計學意義(P＜0.05)，見表1。

2.2 BMI 與FPG 水平的相關性分析採用等級相關分析BMI 與FPG 等級的關聯性及不同FPG 等級BMI的分布差異，結果顯示：BMI 在不同等級的FPG 的分布差異有統計學意義(X²＝113.772，P＜0.01)；進而採用Spearman 秩相關分析二者之間的變化趨勢，結果顯示，BMI 與FPG 具有正相關關係(P＜0.01)。

2.3 BMI 對FPG 的影響以FPG 為因變數，以BMI為自變數行曲線擬合，線性、對數、逆模型、二次函數、三次函數、Power 模型、指數模型、Logistic 模型等均顯示BMI 與FPG 具有明顯的相關關係(P＜0.01)，見表2。根據R²判斷，二者最佳的函數模型為三次函數模型(R²＝0.6661)，BMI 與FPG 的函數模型為：y＝－0.0073x³＋0.5541x²－13.597x＋114.23(P＜0.0001)。

2.4 BMI 對糖尿病的預測價值BMI 預測糖尿病的ROC 曲線見圖1，該ROC 曲線下的面積為0.9212(95%CI 為0.8906～0.9517，P＜0.05)，當BMI＝26.88時，靈敏度和特異度均達到最大，分別為83.45%和96.52%。

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討論

研究表明：肥胖是糖尿病獨立的危險因素，因此，有專家指出：控制體質量，是減少和降低糖尿病風險的重要措施之一^[7-9]。反映肥胖的直接指標是BMI，該指標綜合考慮了體質量和身高的因素，能比較準確地反映了身體的肥胖程度。為了進一步評估BMI 的變化對老年人糖尿病發病的影響，本研究以老年糖尿病病人和健康體檢的正常人為研究對象，採用曲線擬合和ROC 曲線的方法進行分析，旨在為控制糖尿病的發病提供參考依據。

本研究結果顯示，病例組男性比例略高於女性，這與我國最新的流行病學調查結果基本一致。究其原因，有的學者認為：現代女性以瘦為美，從而降低了肥胖的發生率，進而患糖尿病的風險降低；其次與男性和女性的飲食差異有關，總體上而言，男性喜歡吃肉，而女性以素食為主，從這個角度而言，女性的飲食更健康，更有利

於糖尿病的預防^[10-11]。本研究結果顯示BMI 與FPG 等級呈正相關。為進一步探尋BMI 對糖尿病患病率的影響，本文採用曲線擬合的方法對二者的關係進行分析。結果顯示，FPG 隨著BMI 水平升高而上升，至BMI 達到32.5 左右後下降，其原因有待進一步研究。

本文評估了BMI 預測糖尿病的臨床價值，結果顯示當BMI＝26.88 時，靈敏度和特異度均達到最大。但是本研究需要指出的是在實際的糖尿病診治工作中，僅僅依靠BMI 診斷和預防糖尿病也具有一定的局限性。本研究的結果具有更重要的預防醫學意義。因此，對於中老年的肥胖成年人，應該加強體育鍛煉、改善飲食結構，以控制BMI 在正常合理的範圍之內，藉此預防糖尿病等疾病的發生。

綜上所述，BMI 的增高可以增加糖尿病的患病風險，因此，對於老年肥胖男性，應積極控制BMI，加強體育鍛煉，儘早預防糖尿病的發生。

[參考文獻]略

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