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全世界最聰明的50家公司,馬雲佔了倆


前不久,著名的麻省理工學院科技評論(《MIT科技評論》)公布了2017年「全球最聰明50家公司」的榜單,英偉達成功擊敗了所有公司包括SpaceX、亞馬遜、英特爾和蘋果等,成為2017年全球最聰明的公司。




《MIT科技評論》雜誌,自1899年創刊以來,已經有一百多年的歷史了,作為最具影響力的技術商業類雜誌,每年都在推的「全球50大最聰明公司」榜單含金量自然不低。





而且,其評選標準也十分有特點,他們主要看一個公司的

科技領軍能力

商業敏感度

,那些有能力將「高精尖科技創新」與「利益最大化」完美融合的公司,才有可能獲此殊榮,可以說這份榜單是對未來會成為行業主導公司的預測。





在本年度 MIT TR50 榜單中,最多公司是因人工智慧(AI)技術、生物醫藥技術和機器人技術上榜。

其中上榜的50家公司中有9家來自中國,分別是科大訊飛(第6位)、騰訊(第8位)、曠視科技(第11位)、大疆(第25位)、富士康(第33位)、阿里巴巴(第41位)、HTC(第42位)、螞蟻金服(第49位)、百度(第50位)。





在榜單的中國公司中,科大訊飛登頂。科大訊飛早於2016年11月就發布了數項基於「訊飛超腦」的人工智慧技術,並推出了全球第一個萬物互聯輸入解決方案。據Research Markets統計,在目前的全球語音市場,科大訊飛位列谷歌、微軟以及蘋果之後,以6.7%的市場份額位列全球前四。



通過這個視頻來看看科大訊飛最近做了些什麼(時長2:08)






此外,Face++(曠視科技)代表了人臉識別技術的較高標準,獲得了高度認可。螞蟻金服由阿里分拆出來,但因為在AI和區塊鏈方面的創新而單獨上榜。百度已經有4年位列榜單當中,不過今年因為吳恩達離職,導致對AI技術的期待下降,故而排名有下滑。




下面就來看看這份完整的50強榜單

ps:以下排名分先後





1、Nvidia (英偉達)



關鍵詞:

30億美元——在其新晶元上所花的研發費用






2、SpaceX(美國太空探索技術公司)


關鍵詞:

10%——對同意使用回收火箭的客戶打9折






3、Amazon (亞馬遜)



關鍵詞:

12,000——開發者為Alexa開發的程序數量





4、23andMe(DNA鑒定公司)



關鍵詞:

100萬+——

同意為科學研究提供基因信息的客戶數量



5、Alphabet (谷歌母公司)



關鍵詞:

40%——通過使用旗下DeepMind公司的機器學習演算法,控制數據中心的冷卻系統所節省的能耗。





6、iFlytek (科大訊飛)



關鍵詞:

70%——科大訊飛在中國語音技術市場的佔有率






7、Kite Pharma (凱德葯業)



關鍵詞:

39%——

患有嚴重的淋巴癌,但在接受過一次凱德葯業的治療之後的6個月沒有任何複發跡象的研究參與者比例




8、Tencent(騰訊)



關鍵詞:

50%——

微信7.7億日活躍用戶中每日使用時間超過90分鐘的比例





9、Regeneron (美國再生元製藥公司)



關鍵詞:

500,000——

正在接受該公司基因測序的英國志願者






10、Spark Therapeutics (火花基因療法公司)



關鍵詞:

1/30000——一個人患有萊伯遺傳性視神經病的概率





11、Face ++ (曠視科技)




關鍵詞:

106——

該技術在人臉上最多可以追蹤的點位






12、First Solar (福斯第一太陽能)



關鍵詞:

29億美元——

2017年的預計收入




13、Intel (英特爾)



關鍵詞:

46%——除PC晶元之外的收入所佔的比例






14、Quanergy Systems



關鍵詞:

250美元——

該公司的S3 自動駕駛激光雷達感測器的價格






15、Vestas Wind Systems (維斯塔斯風力技術)



關鍵詞:

14——

連續盈利的季度




16、Apple (蘋果公司)



關鍵詞:

2570億美元——

其資產負債表上的現金數量,比整個通用電氣的市值還高。






17、 Merck (德國默克集團)



關鍵詞:

390億美元——

受到了Keytruda影響的2017年預計收入






18、Carbon



關鍵詞:

100,000——

阿迪達斯將於2018年年底使用Carbon技術列印出來的鞋子的數量







19、Desktop Metal (美國桌面金屬公司)



關鍵詞:

12萬美元——

它首個產品的價格,將於今年9月開始發貨






20、Ionis Pharmaceuticals



關鍵詞:

36+——

正在研發中的RNA靶標藥物的數量





21、Gamalon



關鍵詞:

100倍——該技術與其他機器學習技術效率之間的區別






22、Illumina



關鍵詞:

85萬美元——

最便宜的一款NovaSeq 產品價格






23、Facebook (臉書)



關鍵詞:

20——

其人工智慧研究工具ParlAI中所包含的自然語言數據集的數量






24、 Udacity (優達學城)



關鍵詞:

15——

該公司為各種工作所需的技術而提供的「納米學位」的數量






25、DJI (大疆)



關鍵詞:

50%——

估算的在北美市場的佔有率






26、MercadoLibre



關鍵詞:

1.82億——

註冊用戶數量,比前年多出了20%






27、Microsoft (微軟)



關鍵詞:

150億美元——

商用雲服務的預計年收入






28、Rigetti Computing



關鍵詞:

6400萬美元——

該公司去年的融資總額






29、Kindred AI



關鍵詞:

沉浸式遠程操控-該公司所開發的技術,可以讓一個人通過可穿戴設備控制一個機器人




30、Sophia Genetics



關鍵詞:

106,000——

至今接受測試的患者數量






31、Tesla (特斯拉)



關鍵詞:

40萬+——

售價最低的Model 3的預定數量





32、Oxford Nanopore



關鍵詞:

882,000個字母——

其機器所連續閱讀的單條 DNA 的長度,為目前的世界紀錄






33、Foxconn (富士康)



關鍵詞:

60,000——在一個中國工廠中,自動化導致的工作崗位消失的數量






34、M-KOPA



關鍵詞:

500,000——

截至今年春天,加入該公司供電系統的房屋數量






35、ForAllSecure


關鍵詞:

14——一次實驗時該公司在網路設備中發現的漏洞






36、Flipkart(印度電商公司弗利普卡特)



關鍵詞:

116億美元——該公司目前的估值,為印度電商之最






37、Bluebird Bio (藍鳥生物公司)



關鍵詞:

66%——

該公司去年股價的漲幅






38、Adidas(阿迪達斯)



關鍵詞:

3億——

阿迪達斯每年生產的鞋子的數量,絕大部分來自於亞洲






39、IBM



關鍵詞:

400——

該公司的區塊鏈應用的客戶數量






40、General Electric (通用電氣)



關鍵詞:

60,000——

2020年會連接到互聯網的噴氣機引擎的數量






41、Alibaba (阿里巴巴)



關鍵詞:

57%——

阿里巴巴在中國電商市場的份額






42、HTC



關鍵詞:

1500——

外部開發者為其虛擬現實系統Vive所創造的內容






43、Blueprism



關鍵詞:

189——

該公司於2016年所簽署的合同數,是2015年的4倍多





44、Africa Internet Group (非洲互聯網集團)



關鍵詞:

50萬——使用Jumia平台的非洲公司






45、Veritas Genetics (奕真生物)



關鍵詞:

1250——該公司將會告知父母關於新生兒的狀況、風險以及特徵的數量






46、Daimler (戴姆勒)



關鍵詞:

200千米——

該公司使用鋰電池的電動力卡車的續航里程






47、Salesforce



關鍵詞:

20%——

該公司在客戶關係軟體市場的份額






48、Snap



關鍵詞:

30億——

其用戶每天產生的 snap 內容數量






49、Ant Financial (螞蟻金服)



關鍵詞:

4.5億——年活躍用戶




50、Baidu(百度)



關鍵詞:

1300——

專職進行人工智慧相關工作的員工




本文由普象|譯文 整理/編輯,其他媒體如有轉載需求請留言徵詢,謝謝!






每日設計師語錄:

處處是設計,處處有設計。工藝、科學、故事講述、宣教、哲學,把它們糅合起來,就是設計。(by Erik Adigard)




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《這家給朝鮮免費做設計的瑞典公司,一看就知道不是什麼正經工作室》



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