這款APP讓你一秒變梵高,朋友圈晒圖不再low到爆
隨著人工智慧技術的發展,特效修圖應用也突然爆發起來。
「為藝術愛好者打造的神奇手機 APP,讓你的照片瞬間變換成藝術風格作品。不同於傳統濾鏡,深黑基於人工智慧,每個風格都是由真正的藝術家訓練、創作而成。只需輕輕點擊,就能得到不同藝術風格,讓人驚嘆不已。」
這是國內一個名叫「深黑」的圖片特效APP,對自己的產品定義。
這讓人想到去年火遍全球的Prisma,一款同樣也是利用人工智慧技術,來處理圖片增加特效的APP。
其實,人工智慧技術本身就是非常適合用來做圖片處理的產品。
國內外諸多人工智慧研究機構,對人工智慧技術研究的重點,就是圖片識別與處理。
例如,我們今天的主角——DeepArt,就是來自人工智慧技術研究機構。
而無論是梵高風格的深黑,還是油畫風的Prisma,其實都來自於德國圖賓根大學的研究成果——先驅產品——DeepArt。
目前DeepArt也是所有圖片特效處理APP中,特效風格最多最複雜的一個。甚至可以讓你隨便選取兩張圖片,然後讓兩者的風格轉換。
當然因為特效太多太複雜,處理速度也差強人意。由於其渲染效果比較複雜,因此用戶在提交網站後會進行排隊處理,用戶可以留下郵箱,渲染完成自動發送到預留的郵箱。當然你也可以花錢插隊進行快速渲染。
DeepArt官方介紹中顯示,產品由 Karen Simonyan 和 Andrew Zisserman 兩人聯合開發,從目前生成的多個渲染後的圖片來看,只要的濾鏡效果有印象派、抽象派、碎片效果、油畫效果等等。
而國內的深黑、國外的Prisma都只是挑出了一兩個特效,做了效果速度上的優化。
澳大利亞藝術家克里斯·羅德利的幾個作品,可以展示出他的特色。
他用植物圖鑑上的花草果木,拼貼出一隻只恐龍,將史前霸主統統變身草屬性神奇寶貝。
用風格轉移的深度學習技術製作的「水果恐龍」
此前他用相同的工具把《芝麻街》的風格應用到特朗普家族的照片上,為總統家庭生成了一言難盡的布偶形象。
克里斯也嘗試用其它的材質重新建構了恐龍:帆船、樓梯和皇家珠寶。其中珠寶組成的恐龍因為豐富的細節取得了最好的效果,而如果帆船的帆沒能對應到恐龍的背棘,就比較難看出它究竟是什麼。
DeepArt其實是德國圖賓根大學幾位人工智慧技術研究員,研究的成果。背後是學習的蓋提斯(Leon Gatys),亞歷山大 · 埃克(Alexander Ecker)和馬蒂亞斯 · 貝特格(Matthias Bethge)等幾位計算機研究員研發的深度學習技術,可以模擬人類的視覺。
具體通過訓練神經網路,學習掌握任何一張圖片的特徵,並應用於另一張照片之上。
人類從眼睛看到圖片,到大腦形成圖像的概念,中間經歷了許多層信息的傳遞和處理。其中眼睛看到的信息最具體,越到高層越抽象。圖賓根大學的研究團隊發現,用演算法模擬這個過程,採樣時,底層的神經網路清楚地表達圖片細節,而高層會將像素逐漸丟掉,只保留輪廓信息。而藝術風格就是各層特徵的疊加。
2015 年,他們發表了兩篇論文:《一種藝術風格的神經演算法》和《利用神經卷積網路進行紋理合成》,並在不久後創立了 DeepArt,希望讓每個人都能提取任何作品的風格,並應用到藝術創作當中。
最初,DeepArt只是藉助梵高的畫作進行人工智慧的視覺學習訓練,最後訓練出了一種將普通照片改造成梵高風格的抽象派畫作。
當時的核心產品就是「機器人梵高」。
用戶在 Deep Art 網頁上上傳自己的照片,然後通過 Deep Art 提供的 「機器人梵高」 進行新畫創作。整個過程需要等待幾個小時讓計算機進行數據運算和處理。用戶可以選擇清晰程度不等的作品。用戶可以花上 19 歐買一張適合明信片用的作品,或者多掏 100 歐,買一張大尺寸油畫級別的。
這兩篇論文則影響巨大。2016 年,俄羅斯工程師阿列克謝·莫伊謝延科(Alexei Moiseyenkov)從中獲得靈感,敏銳地嗅到了商機,因而組建團隊打造了日後大火的 Prisma。
說起 Prisma,這項工具的網頁版在今年 3 月推出了讓用戶自己創作濾鏡的功能,只不過多達 19 項的的參數設置讓人不知所云、望而卻步。儘管有一鍵生成的按鈕,但一旦參數可變,用戶就會難免糾結,怎樣設置才能得到最好的效果。
而 Deep Art 就沒有這個煩惱,它的操作更為簡單,完全不需要設置:只需要上傳一張原始圖片,再上傳一張風格圖片,輸入郵箱,點擊提交,就可以等待結果的發送了。
免費用戶圖像限制大小是 500 × 500 像素,因為需要大量的計算,目前的排隊時間大概是 4 小時左右。如果想在 15 分鐘內拿到結果,也可以付 1.99 歐元優先處理。高清圖像的價格則是 19 歐元(1300 × 1300)和 59 歐元(3000 × 3000),海報列印的價格則是 69 歐元。
我們嘗試把紀念碑谷的風格應用到一些地標建築中,但可能是形狀差異太大,經過漫長的排隊處理,生成的結果並不是想像的場景。得到的結論是,風格圖片的選取需要慎重,色彩和形狀過於簡單的話,比較難得到令人滿意的效果。因此最好仿照克里斯·羅德利,選擇細節豐富的風格材質,或者保證形狀輪廓的相似。
結果(左)照片(中)和添加的風格(右),這可能說明低面幾何的風格應用到實景照片時,Deep Art 的效果並不好。
雖然速度難以匹敵 Prisma,但 DeepArt 有著更強的細節表現力——它提供收費的高解析度大圖。此外,Deep Art 也提供把視頻風格化的服務,考慮到並不便宜的價格(30 秒高清視頻 159 歐元),視頻的處理還是選擇用 Prisma 和 Face2Face 吧。
目前國內的深黑,在特效風格上,採用的還是DeepArt最初訓練出的梵高的抽象派風格。
以下是用深黑處理後的效果:
如果你想在自己的朋友圈發出更多有趣味、充滿想像力風格的圖片,可以下載一個DeepArt探索一下。
而從功能的豐富性上來說,這也是一個提高個人藝術修養的好工具。
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