人工智慧時代 控制權究竟交給演算法還是人腦？

1946年2月14日，世界上第一台電腦ENIAC在美國賓夕法尼亞大學誕生。時間轉眼過去71年，來到了2017年，在這71年間，電腦由房間大小變為手提大小，計算能力也由單純的數字運算進步到各類圖形、邏輯運算。近年，在Alphago擊敗一系列頂尖圍棋高手後，人們震驚計算機是否已經媲美甚至超越人類的智商了。

而隨著智能手機的興起，「智能」已然成為近年來最熱門的詞語，「人工智慧」也成為各大研究機構樂此不疲的專題，由此研發出來了一系列人工智慧產品，比如特斯拉的自動駕駛功能，有求必應的Siri等等。

由此，不由得引發一系列疑問，「人工智慧」真的足夠智能，比人腦強大？在人工智慧時代，「控制」究竟交給機器演算法還是人腦？而人工智慧放到手機等移動設備上，又是怎樣的形態？這篇雜談我們就聊一下這些話題。

什麼是人工智慧？

《終結者》系列電影，將人工智慧概念帶入了大眾的視野。影片中，電腦程序「天網」不僅擁有自我意志，更能自主學習。現實生活中，人工智慧（AI）讓機器可以勝任那些需要人類智慧才能完成的複雜工作，並被廣泛的應用到機器視覺、生物識別、智能搜索等領域。

人工智慧是一門極具挑戰的科學，研究人員必須熟知計算機知識、心理學以及哲學，人工智慧並非人的智能，而是讓機器可以像人類那樣去思考，研究範疇廣泛，包括語言處理、推理、知識獲取、人工生命、神經網路等等。

人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、甚至能超過人的智能。

把控制權交給機器演算法靠譜嗎？

機器演算法確實足夠強大。圍棋被譽為「人類發明的最複雜的專業遊戲」，但谷歌DeepMind研發的AlphaGo去年以4：1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石，今年更擊敗了曾經8：2碾壓李世石的中國圍棋新星柯潔。

特斯拉Autopilot是一款半自動駕駛功能，擁有高的安全性。Autopilot曾經把一位無法繼續駕駛的血栓病人送到醫院。此外Swarm能準確預測到肯塔基賽馬結果前四名，IBM沃森甚至能診斷癌症。

但任何事物都有兩面性，因此機器演算法也有缺陷。很多人認為把控制權交給機器演算法是一件非常危險的事情，就拿汽車領域來說。關於Autopilot技術，更多的媒體報道都把重點放在了致命車禍上。

國外一輛特斯拉Model S在Autopilot模式下撞擊了一輛半挂車，車毀人亡。在國內也發生過類似的案例，去年一輛行駛的特斯拉直接撞上一輛正在作業的道路清掃車，同樣車毀人亡。但當天的天氣晴好，車速不快，理論上不影響Autopilot的識別功能，然而特斯拉還是毫無防備地撞上了前面的道路清掃車。兩起事故都鑒定特斯拉車主負主要責任。

俗話說「不怕一萬，就怕萬一」。在人命關天的時刻，縱使你集萬千優點於一身，但有時僅需這一個缺陷就會導致身敗名裂。機器畢竟是機器，機器的演算法在複雜環境中也有束手無策的時候，這時候控制還是交由人腦比較靠譜。但還好的是，在手機領域人工智慧還不至於能直接危機個人性命的安全。

人工智慧在手機上的形態

那麼在智能手機上，人工智慧又是以怎樣的形態存在呢？在智能手機領域和，人工智慧大多通過學慣用戶的用機習慣，從而提前調用軟硬體資源。

除了眾所周知的語音助手外，廠商們進行了不同方面的嘗試，比如Flyme的One Mind、華為的EMUI 5.X系統、阿里的YunOS 6等等。以One Mind為例，可以簡單理解為「保姆」。One Mind首先會分析和記錄用戶的使用習慣，比如最常用的應用、最喜歡玩的遊戲、每天的作息時間等。

然後根據收集到的信息進行智能化決策，根據優先順序順序提供各種使用場景下的智能解決方案。做到閃電啟動用戶常用APP，凍結不常用應用，打造高智能遊戲模式等。號稱「十八月不卡頓」的EMUI與「人工感知」的YunOS 6在原理和工作方式上與One Mind大同小異。

此外也有一些比較黑科技的形態。比如智能人臉識別，當有新消息來時，對主人顯示消息詳情，對他人則顯示一條新通知。這方面比較優秀的，就要提到榮耀的Magic Live智慧系統了，能通過實時定位用戶所在位置，讀取用戶信息，或感知移動終端的運動狀態去推動通知給用戶。

例如，手機可以感知你開車的狀態，然後自動切換到駕駛模式。或者到達電影院後，手機主動展現已訂電影票的取票碼；網上購物後，榮耀Magic會自動進行比價。無時無刻在感知你的手機，也在感知當中越學越聰明。

這些人工智慧體驗，主要體現在系統具有感知能力、理解分析能力和主動服務能力。感知能力可以提供特殊的交互體驗，理解分析和主動服務則可以提供更智慧的服務和信息呈現體驗。

「控制」究竟交給機器演算法還是人腦？

從前的信息泄露可能只是姓名電話號碼，即使泄露了頂多只是多了些騷擾電話。但深度整合多種服務下的人工智慧則可能記錄下你在什麼地方、做什麼事情、甚至預測即將進行的事情，這些信息一旦被不法分子盜取並利用，其安全隱患就不容小覷。隨著人工智慧的深入發展，手機廠商在資料保管的安全問題上需要更加謹慎。

在筆者看來，目前手機和移動設備上的人工智慧形態尚未成熟，提供的便捷性不是很高，但帶來的安全隱患卻不少。目前手機人工智慧提供的這些小細節上的便捷，看起來很實用但其實可有可無，與其承受安全隱患，不如自己動手多點幾下，控制權還是握在自己手裡踏實。

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