王瓊：2015年中國數據新聞發展報告

文/王瓊、劉真真、田青、王文超

（作者王瓊，系武漢大學新聞與傳播學院副教授；劉真真、田青，武漢大學鏑次元數據傳媒實驗室研究助理；王文超，武漢大學新聞與傳播學院碩士）

大數據發展的浪潮洶湧而至，新聞業的求生創新、開源軟體對技術壁壘的消解、編輯部里人員結構的重組等因素推動著數據新聞的迅猛發展。信息化、全球化的媒介生態和「數據」跨越語言、跨文化的傳播特性，使得數據新聞不僅具備更廣泛的傳播力，也將面臨更激烈的國際競爭。本文通過對中國18家數據新聞團隊的半結構化深度訪談和對6個代表性數據新聞專欄的內容分析，研究中國數據新聞的發展現狀、問題與趨勢。

截至2015年12月底，數據新聞生產主體已非常多元，包含記者/編輯、插畫師、動畫師、平面設計、3D設計等。不過，崗位設置普遍缺乏數據分析師和工程師，不同團隊規模差異也較大，近70%的團隊人數少於10人。

目前，我國數據新聞團隊主要存在六種生產協作機制：內部獨立團隊、內部協作制、內部孵化制、外包制、項目制、媒體外部獨立團隊。其中，最為普遍的是「內部協作制」，相較於「內部獨立團隊」而言，「內部協作制」在媒體經營管理的角度，人力成本更低、風險更小；但在新聞生產的角度，協作成本更高、效率更低。「內部孵化制」遵循產品思維和市場機制，靈活試錯，可能成為未來眾多新媒體借鑒的主要方式。而「項目制」和「外包制」需要巨大的媒體影響力和資源整合能力，並且基本不考慮成本、收支等問題，這是一般媒體、企業難以企及的。

研究發現，就題材而言，國內政治新聞是數據新聞報道最多的新聞話題，排名二、三的分別是民生新聞、金融新聞；從產品模式看，2015年的數據新聞大多為靜態信息圖，呈現形式也相對簡單，多以簡單的靜態列表或表格、柱狀圖及餅狀圖為常用模板；敘事邏輯多為線性，敘事的驅動力也都來自作者而非讀者，作者完全掌握故事和數據的走向與線索，讀者只是被動地跟隨與消化。

最後，因為數據新聞的生產需要在傳統新聞采、寫、編、評的基礎上增加數據採集、分析、可視化的過程，因此相應地提高了人力成本。但數據新聞主要的商業模式仍然是傳統的廣告模式，贊助企業採用冠名或作為數據來源的方式存在。同時，也有一些團隊運用數據新聞團隊和經驗，以媒體公信力作背書，進行提供數據產品、數據諮詢等方向的嘗試，但尚未常態化、品牌化、規模化。

不可否認，當前數據新聞面臨著許多困境，但中國的數據新聞正在重重困難中不斷成長。數據新聞作為新聞生產的一套方法論，未來將逐漸普及化和日常化，也將成為數據時代新聞記者不可或缺的專業能力。

本文節選自：王瓊：《中國數據新聞發展報告》，載《中國媒體發展研究報告》（單波/主編，肖珺/執行主編），北京：社會科學文獻出版社，2017年，第101-147頁。

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本期編輯：黃欣悅

來源：武漢大學媒體發展研究中心

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