科幻小說讓人們誤解了人工智慧

作者｜崔艷

編輯｜小魚

微信公眾號ID｜Xtecher

生命本身就是不斷處理數據的過程，生物本身就是演算法，計算機和大數據將比我們更了解自己。

這些觀點出自《未來簡史》。7月9日，在杭州舉行的「未來已來」全球人工智慧高峰論壇邀請到了這本書的作者——牛津大學歷史學的博士尤瓦爾·赫拉利先生。尤瓦爾·赫拉利目前是耶路撒冷希伯來大學歷史系的教授，也是全球矚目的星月歷史學家。當日，他發表了題為《人工智慧和意識的關係》主題演講，揭示了人類歷史與人工智慧的發展方向與瓶頸。

21世紀的AI革命會創造出一個無用階層

我們現在處在偉大革命的變革邊緣，這是歷史上也是從地球有生命開始，最偉大的一次革命。

人類生命在40億年前誕生，並沒有發生根本性變革，一切都是自然選擇導致的結果，所有生命都是有機化學的結果。AI及生物科學的革命，在未來幾十年內，會改變人類革命的基本原則。

我們的生命會被智能設計控制，我們的生命會從一個有限的有機體變成無限的無機體。我們現在要創造第一個無機的生命體，這個生命體會超出我們的想像。

從有機體到無機體，從機器人到人工智慧，這讓我們在其它星球上生活變成可能。這樣的革命對人類也產生了重要影響，特別是經濟和政治系統，最明顯的是就業市場。隨著AI的發展，人工智慧會在很多領域超過人類。從開車到醫療診斷，成百上千萬的人會失去工作。

19世紀工業革命創造了新的階層，21世紀的AI革命同樣會創造一個不工作的階層，或者說叫做無用階層。他們沒有任何經濟價值，同樣也沒有任何政治力量。這樣的革命可能會在未來幾十年內發生，但我們今天就要開始非常嚴肅地思考這個問題。

討論這個問題不僅是為了開發新的經濟或政治模型，也是因為我們需要決定，對於今天的孩子來說，要教他們什麼技能，在20年之後他們才能擁有工作，不至於失業。

遺憾的是，沒有人知道未來的就業市場長什麼樣子。今天的工作到40年、50年之後，肯定是會被取代的，我們需要重新改變自己，並且在有生之年不斷學習。我們要教給孩子的一些內容，就是讓他們有一個心理的靈活度和平衡度，如何不斷對於改變的世界改變自己、適應生活。因為對於世界，以及2040年、2025年的世界，最大的不變就是變化。

計算機無法擁有意識是因為人類的無知

人類的最後一道防線就是機器人或計算機還無法擁有情感智能。比如醫生這個職業，計算機可以迅速處理和搜索各種海量醫療數據，AI醫療很快也能超過人類醫生。但是我們還需要人類醫生，因為病人需要和醫生有情感交流，醫生有情感智能，可以識別和照顧病人的情感。

不過情感到最後也只是一個生物模式。人類醫生要去識別病人的情緒狀態，基本上會從身體狀況的表現和身體發出的信號來評斷情緒。AI也可以識別一個人的語調是快樂還是憤怒，這叫模式識別。

人工智慧未來能在語音識別、臉部識別上做得更好，更好地監督病人的外部表徵、身體動作和臉部表情。

人工智慧甚至能做到人類醫生不能做的，比如實時監控人類身體內部的血壓、心率、大腦部分的浮動。如果把AI和生物治療感測器連接在一起，人工智慧會比人類更強大。

人工智慧無法和人類媲美的地方在於我們擁有意識。現在能看到很多智能的融合，但是人們對智能和意識的定義比較模糊。智能是解決問題的能力，比如說要診斷疾病，找出最好的診斷方式，解決問題需要智能。

意識，從另一個層面來說是感知外部世界的能力，感受到快樂、憤怒、愛情等等。所有的哺乳動物都是通過情感、意識、感受來解決問題，使用智能和意識的綜合體。過去人工智慧還沒有發掘出意識，只是不斷地發展智能。

我認為大家對於這兩個詞有很大的誤解。因為受到很多科幻小說的影響，讓大家錯誤地了解什麼是智能，什麼是意識。科幻小說把一些事情顛倒了。在小說中計算機和人工智慧只要得到一些複雜的意識能力，基本上就可以得到智能和意識，就能有感覺和情感。

他們對AI的理解是錯誤的。到2017年為止，我們沒有理由認為計算機會發展出意識，或者說計算機需要發展出意識來超過人類。也有可能計算機會不斷地往超級智能體方向發展，但是會通過不同的方式。有可能我們正在經歷這個大的發展，過了幾百年，幾千年，人類會和機器融合在一起，形成新的發展。

為什麼計算機現在還沒有意識，那是因為人類作為計算機的創造人，對於意識的理解，還有它的含義知之甚少。我們對於大腦和智能的理解逐漸加深，知道通過智能可以創造出智能的機器，但是我們不理解什麼是意識。所以到現在為止，我們還不能夠創造出一個有意識的機器。

意識不是一個有機體，不像我們的手、眼睛或腿。意識是一個主觀的東西，像愛、疼痛、愉悅這種感覺。而這種感受是一個接一個的，比如說愛恨交織或憤怒交加，這才是組成了大腦意識的元素。所以大家對意識和大腦其實也有點困惑，它們兩者是互相關聯的，但它們不是同一個東西。

大腦是什麼呢？它是一個非常複雜的組織，裡面有很多神經元、化學物質、神經電子。意識控制的是主觀的信息流，我們每時每刻都感受到一些感覺，它不是非常形而上的東西，它是世界上最普遍的東西，這就叫做意識。

生物體就是演算法

在過去150年的生物化學研究中，從達爾文開始，只是用了三個詞來總結——生物體就是演算法，這是進化論的精髓。生物體，比如說人類和哺乳動物，都是演算法。他們是機器，處理數據、做出決定。我們的感受和感官是這個大演算法中的一部分。

舉個例子，說明到底是什麼感情，如何處理、決策，計算這些數據。大猩猩在非洲的大草原上，看到前面一棵樹上有香蕉，它想吃香蕉。但是在樹的不遠處還有一頭獅子，現在猩猩面臨兩難的抉擇，它需要做出一個決策，是不是需要犧牲生命去拿香蕉。這種問題的本質其實就是數學計算可能性的問題。

要計算兩者的可能性誰更大，還需要去採集關於香蕉的數據，上面有幾個香蕉，香蕉的大小是多大。它們是青香蕉還是熟香蕉。獅子在哪裡，是大獅子還是小獅子，是剛吃過飯還是很餓，計算這個可能性可以幫助我們做正確的決策。

這隻猩猩沒有拿出一隻筆一張紙計算可能性，但是它的身體結構、意識、神經網路、大腦，正在不斷地進行計算。在幾秒鐘的時間內，已經獲取了大量的數據，並且在它的大腦中，數百萬的神經元正在不斷地燃燒，計算可能性。最後的結果不是以數字的形式，而是以一種情感，一種感受的形式出現。

在這個理論當中還有一些漏洞。我覺得科學與宗教相悖，因為宗教想要無所不知，科學對於無知無所畏懼，他們可以通過研究得到答案。在2017年，還有一些我們不知道的空白，首先就是大腦是如何產生認知或是意識的。

現在通過對大腦的解剖，我們能夠做出更好的解釋，明白神經元發出信號的過程以及處理。我們看到一個獅子的一個神經元發出信號，到另外一個神經元，最後再發出神經元到腿，然後開始逃跑。

我們研究越多，就會產生更多問題。為什麼需要認知？為什麼不要這個神經元，而是僅僅互相刺激就可以？如果沒有主觀的感知，可能神經元就無法發出信號。它發出信號，是因為恐懼感還是心理感知，或者是其它經驗，我們一無所知。

不久前得出的新理論是：我們需要認知，是為了創造對於這個世界的理解，或是大腦的理解。並且我們要將自己放入這個世界中，如果說我是一個動物，我想要知道這個世界是怎樣的，這樣的話就需要大腦來讓我有這樣的意識。

隨著AI的發展，我們可以知道，在沒有意識和認知的情況下依然可以運行。無人駕駛的汽車就像非洲大草原的動物一樣，可以在地上跑，實際上它並沒有認知。我們現在看到的無人駕駛的汽車，它可以和其它汽車溝通，但是一個大卡車過來時，它並不會感到害怕。

忽視認知的人類將變得不負責任

我們對認知的了解缺少相應的方法，或者是工具。如果我們研究大腦的話，有很多成熟的工具，比如MIR、顯微鏡等等。通過這些工具，我們可以看到神經元在動作，但是看不到我們的感覺，比如害怕、痛苦、愛。直到今天，我不知道未來會怎麼樣，至少在2017年，唯一能夠接觸到的認知，就是我們自己的認知。

在中國、印度或其它地方，有一些比較古老的文化，是他們在幾千年前開發出的，能夠幫助我們系統觀察自己大腦的方法，這就是冥想。冥想一般都和宗教相連，它實際上是一個工具，特別是邪教或宗教的工具，但並不意味著這是它唯一的功能。

我在牛津大學讀博士時，學習維帕薩納冥想，我的老師來自於盧旺卡。這樣一種冥想的技能，讓人在生活中不管發生了什麼，都能感受到身體和感知的緊密連接。觀察認知的方法就是觀察身體感知，認知和世界的聯繫中都有感知在其中。不管是氣候變化還是郵件信息，或是新聞、過去的記憶，都會有相應的反應。

比如在2001年「9.11」時，成千上萬的人在電視上看到恐怖襲擊的發生，但並不是所有人的反應都是一樣的，有的人感覺到害怕，有的人覺得非常生氣，甚至有人會感覺非常開心，特別是當你就是那個恐怖組織的成員。因為電視上的畫面和你大腦的反應之中，有一個不同的身體感知。

有人已經四五十歲了，但他從來沒有觀察過憤怒的基本程序。或者說他們從來沒有花5分鐘的時間，來觀察憤怒到底是什麼。

我並不是說不要研究大腦，或者說智能只研究認知和意識，這完全是一種錯誤。我們的大腦和認知就是錢幣的兩面，我們現在還不知道它們具體的關係。這也更像在挖一個地道，如果從兩邊開始，工作會更容易一些。我們會花一些精力來研究認知或者意識，而不僅僅是著重於智能或者大腦。

在2017年，要更加重視研究認知和意識，因為這其中所蘊藏的AI的巨大能力會帶來變革。我們要用這個力量做出改變。作為歷史學家，我了解幾千年前人類在獲取權力上做得非常好，但在權力轉化為快樂方面做得並不是好，當時我們並不知道怎麼做。

我們比孔夫子時代、石器時代的人更有權力，但並不意味著我們比那個時候快樂上萬倍，其中一個原因就是和認知相關。我們比祖先擁有更多，也期待更多，這實際上也是人類認知對於快樂最大的反應。

我們的認知，對於快樂最大的反應是渴望更多。不管能夠達成什麼結果，或擁有什麼權力。如果我們沒有辦法了解或改變認知的更深層次結構，那沒有什麼能讓我們最終滿足。這其中所存在的危險性是：我們對於這樣的創造和建造有更多的權力，但卻會成為非常不容易滿足，且不負責任的一群人。

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封面來源：網路 排版：陳光 校對：陳光

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