15個醫療大數據精品項目推薦

科技 07-11

分析師：詩雅

編輯校對：不靈叔、小豬

特別鳴謝

八爪魚、易思捷總裁楊炳富、中信產業基金副總裁何風志、經緯中國投資經理孫凌皓、海普洛斯聯合創始人陳實富、HUTUTA創始人兼總裁顧磷。

作為典型的數據密集型行業，信息數據一直是醫療健康領域最重要的核心資產。伴隨著數據生成和共享的速度急速增加，醫療數據正加速累積。IDC曾預測，截至2020年全球醫療數據量將達到40萬億GB，大約是2010年的30倍之多。

可以說，醫療數據的規模和質量推動了醫療健康的進步和發展。

醫療大數據在醫療領域的各個產業鏈起到舉足輕重的作用。

醫療大數據的產業鏈分析

醫療大數據產業鏈圖譜

就醫療大數據的產業鏈，Xtecher對其進行了融資分析。

2014年-2017年醫療大數據的融資情況分析

Xtecher發現，自2014年以來，數據分析應用領域和數據管理領域的項目越來越受到資本方的追捧，而數據分析應用領域則更甚。

究其原因

數據分析應用解決了醫療行業跟醫療大數據行業兩大需求。

醫療行業需求：

1.患病率越來越高：持續增長的老齡人群、慢病人群等造成醫療需求攀升，需提升醫療服務效率緩解。

近年來我國醫療需求攀升：一是人口老齡化。近20年我國人口總量持續增長，特別是疾病高發的老年群體，帶來更多的醫療需求。二是慢病人口不斷增多。根據國家衛生計生委疾控局2016年數據，我國現有確診慢病患者近3億人，並且發病率以每年8.7%的速率上升。慢性病具有病程長、流行廣、費用貴、致殘致死率高等特點，其帶來的醫療需求遠多於其他病種，目前慢病負擔已佔總疾病負擔的70%。

2.新葯研發越來越難：製藥企業正面臨著藥物研發費用的不斷提升、研發周期的不斷延長以及研發成功率低的窘境，需要醫療大數據助力製藥企業收集／分析實驗數據。

新葯研發失敗率高

醫療大數據行業需求：

IDC Digital預測，截止2020年，醫療數據量將達40萬億GB，是2010年的30倍。數據生成和共享的速度迅速增加，醫療大數據因此不斷積累，對數據的存儲、管理等提出更高要求。

海量數據處理有三個主要因素：大容量數據、多格式數據和速度。

大容量數據（TB級、PB級甚至EB級）：人們和機器製造的越來越多的業務數據對IT系統帶來了更大的挑戰，數據的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數據已成為難點。

多格式數據：海量數據包括了越來越多不同格式的數據，這些不同格式的數據也需要不同的處理方法。從簡單的電子郵件、數據日誌和信用卡記錄，再到儀器收集到的科學研究數據、醫療數據、財務數據以及豐富的媒體數據（包括照片、音樂、視頻等）。

速度：速度是指數據從端點移動到處理器和存儲的速度。

因此數據存儲、管理的技術需要不斷進步，才能豐富醫療大數據，從而使分析、應用成為可能。

本次Xtecher醫療大數據weekly，向大家推薦醫療數據管理和醫療數據分析應用領域的項目。

醫療大數據項目推薦

Xtecher研究院基於對醫療大數據行業的洞察，對相關創新創業企業進行了盤點，本期Xtecher Weekly精選了15家醫療大數據行業中最具潛力的創業項目，以下是推薦項目匯總。（按照公司領域及成立時間先後進行排序。）

太美醫療

太美醫療是一家醫藥行業SaaS服務提供商，公司致力於現代信息技術在醫療領域的應用，正在開發一系列基於雲計算、移動技術的領先產品，專門從事軟體的設計、製造、實施和諮詢，提升醫療產業的效率和質量。

趙璐，太美醫療CEO。吉林大學分子生物學系/瀋陽藥科大學製藥系，生物技術製藥專業；復旦大學管理學院/國立台灣大學管理學院，高級管理人員工商管理碩士（EMBA）。

2017年1月，獲得元生資本領投，北極光創投、經緯中國和凱風創投跟投的1億元C輪融資。

新嶼科技

新嶼科技，成立於2013年，是一家專註於腫瘤領域的數據公司。歷時多年研發了腫瘤臨床科研數據管理平台——Crabyter科研寶，主要包含了三大產品：CrabDB科研寶資料庫、CrabEDC科研寶EDC、CrabSTAT易統計。旨在幫助臨床機構或個人建立包括真實世界研究、回顧性分析、前瞻性研究在內的數據管理和數據分析平台。

現已覆蓋全國25個省、直轄市，與300多個三甲醫院、900多個腫瘤科室達成深度合作關係，8000名腫瘤醫生成為系統用戶，累積了50多萬份科研病例。公司擁有100多名員工，包括上海總部，和北京、廣州兩個分部。新嶼科技團隊秉承著「守正出奇、惠人達己、披堅執銳、齊心致遠」的企業精神，專註打造腫瘤科研領域高效數據管理一站式服務平台。作為「中國胃腸腫瘤外科聯盟」唯一數據平台，為胃腸道腫瘤外科領域提供全流程的數據質控存儲、可控的數據分享、簡潔高效的挖掘分析。

王學興，新嶼信息科技(上海)有限公司創始人/ CEO、中國臨床腫瘤學會臨床數據專業委員會委員、中國醫藥生物技術協會精準醫療分會委員。開創國內最早的腫瘤數據化平台crabyter科研寶，已成為中國臨床腫瘤學會推薦的標準腫瘤數據平台，與國內近千家腫瘤科室開展數據合作。

2015年獲得千萬級A輪融資。

匯醫慧影

匯醫慧影研發了智能影像雲平台和精準放療雲平台，致力於醫療影像的智能診斷和大數據分析的研究推廣，提供遠程醫療諮詢服務，造了數字化、移動化及智能化的醫學影像和腫瘤放療平台，構建了影像智能篩查系統、防漏診系統以及將影像深度應用於腫瘤、心血管、急腹症等單病種的人工智慧輔助診療系統。其中，Radcloud是匯醫慧影自主研發的影像大數據科研平台，將影像組學和人工智慧深度學習演算法結合，藉助計算機對臨床醫生的經驗和影像規律進行學習和建模，對腫瘤的形狀、信號、紋理特徵等用數學和統計學方法進行提取和計算。

柴象飛，CEO。在斯坦福大學醫學院進修的博士後，師從放射物理部主任、醫學物理首席專家Lei Xing教授。Lei Xing在放療計劃，圖像識別領域多次作出突破性貢獻，是美國科學院院士候選人，跟瓦里安公司具有長期產學研合作。在此期間，Lei Xing帶領柴象飛和開發小組進行影像雲平台以及放療雲平台的搭建，用於遠程協作以及大數據分析。

2016年10月，獲藍馳創投數千萬元A輪投資。

量化健康

量化健康成立於2014年，是中國第一家專註於個體微生物組領域的領先生物技術公司。量化健康為其機構客戶提供個體微生物組檢測服務，採用一整套專門定製的應用工具，包括：取樣器、實驗試劑盒、定量檢測設備以及分析系統。

量化健康致力於研發專門用於個體微生物組的生物實驗技術及信息分析技術；這兩條技術路線分別為線性富集技術和知識庫平台。

趙柏聞，創始人、首席執行官。以北京人大附中高中生身份加入最大的基因測序公司深圳華大基因，18歲時在華大基因領導一預算數百萬美元的研究項目。曾獲評「2013年度全球35位35歲以下傑出青年科技創新家」（MIT《科技商務評論》）、「2014年和2015年度亞洲40位40歲以下的商界精英」（《財富》）、以及「30位30歲以下亞洲人物榜」（《福布斯》）。

2015年10月完成2000萬人民幣Pre-A輪融資，領投方為通用技術創業投資有限公司管理的鼎興基金。

生命奇點

生命奇點（北京）科技有限公司是一家專註於基因組學研究及其在人類健康領域應用的生物大數據公司，提供基因組學研究解決方案，致力於開發先進雲計算技術平台，針對個性化的基因組學數據分析計算，為科研院所、醫療機構以及個人提供基因組學服務。

劉立宇，首席執行官。畢業於北大計算機系，曾任北大醫療信息技術公司CEO，熟悉醫院臨床信息集成和標準化，與國內上百家三級醫院有合作經歷；曾經帶領團隊協助北大人民醫院成為第一家通過HIMSS EMRAM Stage 7認證的醫院。

2017年6月獲匯鼎資本5000萬A輪投資。

晶泰科技

XtalPI晶泰科技是一家使用量子化學、雲計算和人工智慧，為全球葯企提供藥物晶型預測服務的高科技企業。公司可以通過演算法對小分子藥物的晶型做準確預測，幫助葯企提高研發效率，同時降低藥物的質量風險和專利風險。

溫書豪，XtalPI創始人，President。中科院博士，加州大學、麻省理工博士後。主要研究方向為量子經典雜化、多尺度模擬。馬健，XtalPI聯合創始人，CEO。浙江大學物理系本科、博士，麻省理工學院博士後。主要研究方向為量子計算和生物系統中的量子動力學。賴力鵬，XtalPI聯合創始人，COO。北京大學物理學本科，芝加哥大學物理學博士及麻省理工學院博士後。主要研究方向為數學物理和計算物理。擁有豐富的程序設計經驗和團隊管理經驗。任捷，XtalPI聯合創始人，CSO。同濟大學「千人計劃」青年特聘教授。相信「計算與數據改進人類生活」。研究領域包括大數據智能與量子材料模擬，以及他們在醫藥，能源，材料工業里的應用。

2015年12月完成A輪融資，金額數千萬人民幣,投資方騰訊、真格、峰瑞等。晶泰科技將完成B輪融資。

連心醫療

連心醫療是一個專註於腫瘤數據平台搭建和醫療數據分析的公司，通過臨床數據來驅動和優化臨床路徑，無縫連接到現有的各種商用線性加速器，提供精確、自動、快速的個性化臨床放療方案，提高放療腫瘤科的癌症治癒率，減少放療對正常組織的損傷。

章燁，連心醫療CEO。東南大學本科、碩士，荷蘭阿姆斯特丹大學醫學物理博士，北美醫學物理協會、歐洲放射腫瘤學會、醫學圖像計算與計算機輔助介入治療會員。原慧影醫療科技有限公司前CTO和聯合創始人，負責研發「匯醫慧影」智慧影像雲平台，國內首個影像會診平台。負責研發慧影PACS系統，負責北醫三院移動閱片系統。

2017年7月獲線性資本A輪投資。

視見醫療

視見醫療科技是一家高科技驅動的創新型公司，由香港中文大學醫學影像計算分析實驗室孵化，創始團隊為香港中文大學教授和博士團隊及全球500強高管人員。其核心是依據計算機醫學影像分析和人工智慧技術, 對醫療影像大數據進行自動化分析識別，旨在開發高質量的醫學影像分析軟體和大規模影像分析平台，為公／私立醫院、第三方獨立影像檢驗中心、醫學成像設備提供商等用戶群體，提供高性能的計算機輔助診斷產品，服務和解決方案。

創始人陳浩，香港中文大學計算機科學與工程系博士後，在香港中文大學取得博士學位並獲得香港政府博士獎學金，荷蘭UMC訪問學者，本科畢業於北京航空航天大學並獲得金質獎章。研究方向包括醫學影像計算、機器學習(深度學習)、計算機視覺等。博士期間發表數十篇頂級會議和期刊論文,包括CVPR, MICCAI, AAAI, MIA,IEEE-TMI, NeuroImage 等。擔任包括NIPS、MICCAI、 IEEE-TMI、NeuroImage等國際會議和期刊審稿人。三維全卷積神經網路相關論文獲得2016MIAR最佳論文獎。 2014年以來，帶領團隊在數十項國際性醫學影像分析和識別挑戰賽中多次戰勝來自Google和MIT的隊伍獲得全球冠軍。

獲得香港創新科技署數百萬港幣資助和聯想創投數千萬元Pre-A輪投資。

迪英加

杭州迪英加科技有限公司是一家從事軟體和信息諮詢服務的高科技公司。創始人為美國終身教授和國家千人計劃入選專家。從事數字病理科研工作長達15年。目前產品有迪英加影像雲平台和全球領先的資料庫，開展基於深度學習的數字病理切片人工智慧分析和診斷、實現癌症定量、定性分析，降低閱片成本，提高診斷精確度，為醫院提供數字病理遠程閱片和會診的全套數字病理解決方案。

楊林，教授，迪英加科技創始人、董事長。李康，教授，國家千人，迪英加科技創始人、CEO。兩人為美國知名大學博導、終身教授，在醫學影像分析和人工智慧領域有超過15年的行業經驗，多次發表論文於自然－醫學（Nature Medicine）等頂級學術期刊，並在國際醫學圖像處理領域的頂級會議（MICCAI）獲得優秀論文獎，青年科學家等獎。

2017年6月獲將門創投等1500萬元投資。

思派科技

思派科技是最具有科研價值和商業價值的腫瘤數據平台。

目前已與全球製藥領域最知名的信息和數據服務提供商IMS，簽署戰略合作協議，攜手拓展腫瘤領域的數據業務。已與9家一線外資醫藥企業在市場定位與分析，藥物經濟學評價，遠程醫療，分級診療，智慧醫療等領域開展合作，並已形成規模收入。

馬旭廣，創始人/總裁，20年外企腫瘤特葯領域市場銷售管理經驗，曾任拜耳腫瘤特葯組全國市場銷售負責人，北大BiMBA，臨床醫學學士。

2016年6年獲騰訊數千萬美元投資。

索聞博識

索聞博識是一家醫療SaaS系統服務提供商，為中國的臨床科室及醫生提供醫療大數據管理及病房管理以動畫解決檔案，主要產品為博識醫療雲。

聯合創始人兼CEO郭宇嵐畢業於北京大學醫學部，曾在中金公司投資銀行部工作多年；聯合創始人劉溪畢業於北京大學醫學部，擁有超過10年的醫藥銷售經驗；聯合創始人兼CTO杜偉畢業於清華大學計算機系，擁有超過10年的企業級數據系統開發經驗，連續多年被微軟評為最有價值技術專家（MVP）。

2017年6月獲經緯中國數千萬A輪。

零氪科技

LinkDoc致力於打造全球最領先的醫療數據解決方案及腫瘤大數據平台。以數據的力量，幫助中國醫療機構及臨床專家研究和解決科研及臨床問題，促進醫療水平的不斷提高。

LinkDoc擁有國內領先的臨床數據融合系統，幫助醫院和科室建立結構化病歷資料庫，提高診斷、隨訪、科研等各環節的效率，建立臨床科研與患者服務的數字化生態環境。

張天澤，LinkDoc創始人、CEO。畢業於北京郵電大學，中國醫師協會項目主任，在他開創專註於醫藥健康行業數字傳播和數字移動醫療服務領域之前，先後任職於騰訊、阿里巴巴，自創建信石集團以來業務長期保持100%以上增速。繼2008年創建信石集團大獲成功，企業利潤成倍增長。2014年他再啟征程二次創業創建Link Doc。

2016年4月獲數千萬元美元B輪投資，寬頻資本領投，匯僑資本、千驥資本、NEA跟投。

GeneDock

GeneDock（聚道科技）成立於2014年9月，立足於組學數據管理分析的技術積累，為醫療機構和臨床專家提供精準醫學數據採集、管理、分析和應用的一體化解決方案。GeneDock希望能通過與合作夥伴的共同努力，推動組學數據引領的醫療、健康變革，幫助先進的科研成果轉化為造福社會的實際應用。

李廈戎，GeneDock創始人&CEO。博士畢業於中科院自動化所，前阿里巴巴友盟首席數據科學家，有多年的分布式計算和大規模機器學習演算法研發經歷，對大數據應用有豐富經驗。

2016年10月獲得普華資本、貝殼基金和聯想之星的A+輪投資。

碳雲智能

碳雲智能圍繞消費者的生命大數據、互聯網和人工智慧創建數字生命的生態系統。公司主要創始團隊由全球頂尖生物科技專家組成，在組學技術、移動醫療、醫療服務、生物數據分析、人工智慧和數據挖掘等領域有豐富的經驗。基於全球專業度最高、指數增長的數字生命網路，致力同世界領先的合作夥伴一起，去解讀、研究、引導和管理數字生命，提供個性化管理數字生命的產品和服務，創建數字健康新生活。

碳雲智能將基於全球專業度最高、指數增長的全息全程健康醫療大數據，通過頂尖的數據挖掘和機器分析技術，提供私人專享的健康指數分析和預測。將與全球尖端合作夥伴一起，從生命初始，全程關注，全息洞察，全面呵護您的健康。已有多家機構與碳雲智能有合作意向，其中包括研究機構，藥廠，體檢中心，醫院，診斷公司，保險公司，健康管理公司等。

王俊，碳雲智能創始人、CEO，北京大學人工智慧方向學士學位、生物信息學方向博士學位。1999年博士期間參與創建華大基因，主持包括千人基因組、腸道微生物和複雜疾病研究等多個具有國際影響力的重大課題。主導了華大科技、華大醫學、華大股份的三輪融資，約10億美金，並帶領華大股份進入上市軌道。2013年帶領華大基因完成對美國測序儀生產商CG的收購。曾獲國家傑出青年，973首席科學家，新世紀百千萬人才工程國家級人選，國家傑出專業技術人才，《自然》雜誌2012年度全球科技界年度十大人物，《財富》雜誌評出2013年度全球40位40歲以下精英，鳳凰衛視2013年「影響世界華人大獎」等榮譽。

2016年4月碳雲智能完成A輪融資，由騰訊領投10億人民幣，估值達10億美金。

森億智能