人工智慧在醫療領域如何運用？阿里健康研發出了一個「老司機」
看完一張片只需幾十秒，
而且還不出現審美疲勞，
每天7X24小時解鎖新姿勢……
在一場人工智慧AI發布會會現場
見到了一位「閱片無數」的機器人
呵呵，什麼片？
當然是醫療影像片！
說起人工智慧，被確立為一門獨立學科已有60年。
現在，好萊塢大片里的場景不斷成為現實，
進入每個人的生活。
過去數年間，隨著AI應用成為熱點，
醫療領域也迎來一場大變革。
這位「閱片」無數的的機器人
是阿里健康開發的「Doctor You」智能機器人
據介紹「Doctor You」AI系統包括臨床醫學科研診斷平台、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等。
今天發布會阿里健康和萬里雲對外展現的，是「Doctor You」中CT肺結節智能檢測引擎在遠程影像診斷流程中的真實應用場景。
這些機器人「藍朋友」都有啥性能？
01
活好，就是快！
「Doctor You」的CT肺結節智能檢測引擎，將醫學知識和人工智慧技術結合，自動識別並標記可疑結節，準確率高達90%以上，成為醫生得力小助手。
對於同樣的肺結節影像，「Doctor You」篩查速度比人工高出5~6倍，看一張肺部CT，醫生平常需要十幾分鐘到半個小時，而它只需要極短的時間。對於疑似肺結節，肉眼很容易遺漏掉，它卻能清晰識別，給病人下診斷多加了一道保險。
活動現場見證了人機合作診斷肺結節的全過程：現場有來自萬里雲醫學影像中心的4名三甲醫院資深放射科醫生組成的專家團，以及擔任醫生助手角色的「Doctor You」。當從全國各地基層醫院實時上傳至萬里雲影像平台的患者CT影像被分發至系統後，刷刷刷刷，9000張CT影像「Doctor You」30分鐘掃描完成檢測和識別，將第一輪篩查出的疑似結節標記出來，作為輔助診斷結果，提供給4名醫生進行審查。經現場醫生確認並統計，「Doctor You」正確識別肺結節的準確度達到 90%以上。如果由4名醫生人工對9000張影片進行篩選和診斷，可能要花費150-180分鐘的時間……
02
精力旺，沒脾氣！
一位專科醫生精力有限，一定時間內篩查的數量有限，在高強度的工作環境下，醫生容易受到疲倦甚至情緒的影響，然而Doctor You可不同，他有著無限的精力，可以隨時服務醫生，任勞任怨，沒有脾氣……把醫生從繁瑣的工作中解脫出來。
肺結節是早期肺癌的表現形式，肺癌的早期發現和治療，能夠極大提高病人的生活質量和存活率。但肺結節在圖像上用肉眼觀察往往很容易被遺漏，影像醫生平時需要花費大量的時間在人工檢測肺結節上，致使臨床工作非常繁重。一家三甲醫院平均每天接待200例左右的肺結節篩查患者，每位患者在檢查環節會產生200-300張左右的CT影像，放射科醫生每天至少需要閱讀4萬張影像。
03
愛學習，很上進！
作為一位機器人助手，和人類有著一樣的淘汰機制，所以說，光有演算法還不夠，那麼，Doctor You是否可以通過海量醫學影像數據讀懂片子？據介紹，Doctor You基於大數據技術，在7X24小時晝夜不停地完成了對各類不同病種檢測圖像的深度學習。未來，他的準確率將大幅提高。
據說「Doctor You」很快將進入全國多家醫療機構當中「服役」，成為醫生的最好助手，將AI技術應用到醫療領域將造福個人、醫生及整個人類社會。對於醫學人工智慧，你怎麼看？
來源：楚天都市報
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