Google 大中華區總裁石博盟：如何讓 AI 觸手可及

科技 07-12

摘要：在中國，有很多關於人工智慧的討論和探索。不過相對於喧囂的言論，如何讓人工智慧真正服務於大眾，讓人工智慧對每個人都觸手可及，顯得更為重要。

編者註：本文摘自谷歌黑板報《Google 大中華區總裁石博盟：如何讓 AI 觸手可及》，作者石博盟。

人工智慧已經進入了大眾的視野，時至今天，就連退休在家的老人都知道機器人下圍棋贏了世界冠軍，人工智慧的普及已經勢不可擋了。前日，Google 大中華區的總裁石博盟先生髮表了一篇文章，他認為藉助與人工智慧的合作，人類可以在相關領域裡取得更快的進步。

以下為文章全文：

人工智慧的火熱已經不言而喻。在中國，有很多關於人工智慧的討論和探索。不過相對於喧囂的言論，如何讓人工智慧真正服務於大眾，讓人工智慧對每個人都觸手可及，顯得更為重要。

幾周前的「中國烏鎮·圍棋峰會」上，我們有幸見證了一些偉大的時刻 ––—在與世界冠軍柯潔九段的三番棋巔峰對弈中，Google-DeepMind 的 AlphaGo 取得了勝利。但這場比賽最重要的意義並非比賽結果，而是過程中所發生的一切：從首盤對弈中柯潔使出向 AlphaGo 學習而來的開局方式，到配對賽中棋手們與 AlphaGo 的協同合作，這一切，均讓我們深切的感受到 AlphaGo 為這項具有三千年歷史的古老遊戲所帶來的全新變化，以及圍棋界為此而產生的興奮之情。對於棋手而言，AlphaGo 不僅僅只是對手，更是一個啟發思維的工具，通過人與機器的共同合作，去探索圍棋的更多可能。

在同一種合作精神的鼓舞下，同期舉辦的人工智慧論壇上，來自中國的人工智慧領域的專家與 Google 科學家們共同探討了「人工智慧」這一前沿話題。大家不約而同地談到，各企業和大學經常為獲得更好的人工智慧人才、資金和領導地位進行競爭，但如果我們換一種思路，用合作的方式去解決問題，創新的速度會更快。

「合作」對於 Google 的產品創新同樣重要，我們的 AI 科學家們在語音識別、電腦視覺、自然語言處理等眾多領域都與不同的團隊進行著緊密合作。他們共同開發的技術幾乎被應用在 Google 的每一款產品當中，並幫助我們實現了一些幾年前看起來無法想像的任務。以 Google 翻譯為例，在應用深度學習之後，中文與英文之間的翻譯質量取得了巨大的飛躍，這一次更新所取得的進步，甚至超過了過去十年所取得進步的總和。同時，Google 翻譯 App 中的許多實用功能也使用了 AI 技術，比如圖像識別可對標識和菜單進行即時圖像翻譯；而通過語音識別和自然語言處理，你可以與講不同語言的人輕鬆對話。

在為用戶提供創新產品的同時，我們同樣致力於幫助更多企業及開發者將 AI 應用到自己的產品當中。因此我們提供了 Google 翻譯的 API 介面，企業可以將神經網路機器翻譯技術整合至自己的網站或應用程序。中國遊戲廠商智明星通就在他們所開發的遊戲《列王的紛爭》中使用了 Google 翻譯 API，幫助不同國家的玩家在遊戲中交流。

在 Google 翻譯及許多其它 Google 產品的背後是一個機器學習系統 ––—TensorFlow。我們相信，加快 AI 行業發展，並讓企業和開發者利用工具去創造屬於自己的 AI 應用十分重要，在這一理念驅使下，2015 年 11 月，我們將 TensorFlow 開源。在過去的 20 個月內，TensorFlow 已成為互聯網上最受歡迎的機器學習知識庫。在 Python 語言的在線軟體知識庫 PyPi 上，TensorFlow 已被下載 900,000 次，其中 15% 來自中國。清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室的學者就使用 TensorFlow 來加深他們對語言的理解；同時，還有很多中國創業公司在使用這個開源平台，比如，播客應用 CastBox 通過 TensorFlow 進行用戶偏好分析，並為用戶提供個性化內容推薦。

不僅開發者和企業在使用開源 AI 系統進行產品開發，學者們也開始更多的利用 AI 的幫助，解決人類面臨的更為艱巨的社會問題，比如能源、環境以及醫療。

在 Google，有一支由醫療專家所組成的研究團隊，利用深度學習技術來幫助診斷癌症和糖尿病性視網膜病變（一種由糖尿病引發的失明）。受到圖像識別在其它領域所取得的進展啟發，Google 的科學家們與美國和印度的醫療機構合作，用上百張醫療圖像訓練出一個基於 TensorFlow 的模型，使其診斷糖尿病性視網膜病變，診斷準確度甚至超過醫學專家；斯坦福大學的學者將深度學習應用到皮膚癌的診斷；在北京，兩位清華大學的博士生李哲和廖方舟，則致力於研究通過醫療圖片來檢測肺癌的模型。未來，這些技術都將給患者帶來深遠的影響。

儘管有了這些令人興奮的成果，但人工智慧仍處於孩提時代，對於其巨大的潛能，我們甚至還未完全揭開它最外層的面紗。如果我們能夠採取合作的方式，為人們提供創新、實用的產品；進一步激勵大學、企業和政策制定者之間的合作；通過發表論文和開源 AI 軟體，讓科學家和工程師更便捷的使用更好、更強大的計算工具及研究成果 ––—相信我們能夠在更為複雜的社會領域取得巨大的突破。也只有通過這些舉措，讓 AI 成為每個人都觸手可及的工具，我們才能真正握住它為人類所帶來的不可思議的機遇。

頭圖來源：Google 黑板報