圖森未來陳默：人工智慧技術的商業化起點在B端

因為客戶最希望看到的是直觀的成本縮減。

2017年7月9日，由鎂客網、振威集團聯合主辦的「3E『硬紀元』AI+產業應用創新峰會」在北京國家會議中心盛大開幕。現場200位來自全球AI行業的頂級專家、知名創投機構、創業公司團隊和知名媒體齊聚一堂，共謀AI+行業的創新應用，探討AI的當下與未來。

來自圖森未來創始人兼CEO的陳默，在峰會期間進行了主題為《人工智慧技術的商業化之路？》的演講。他表示，人工智慧技術的商業化應該優先從B端的服務做起，尤其是替代人力的應用。在企業方面，基於技術或產品輔助所提高的效率是難以估值和定價的。相反，若用這些來替代人類，節省的成本將能夠明確算出，這也是客戶所能夠接受的。

以下為演講實錄（為方便閱讀，有所刪減）

謝謝主辦方！今天跟大家分享一下我們在行業裡面的一些思考，我主要講的主題是想跟大家分享，人工智慧是如何商業化，我們認為怎麼樣可以更好的商業化人工智慧技術。

我們可以先看一下一個短片，這是我們自己所做的，怎麼樣去把技術應用到實際一個商業場景裡面去。但首先我們先拋出結論，我們認為人工智慧優先的技術應用應該優先在2B端，並且替代人力的一個商業應用。

這是我們在河北南部的火車站，通過無人駕駛的貨車把貨櫃運到淘寶店時拍的一個視頻。目前我們現在還是有一個司機作為安全員在車上，我們計劃在2019年可以完全不需要司機，明年在中國和美國會經歷一整年的測試。另外，在我也感謝在座的英偉達，因為我們用的是他們家的晶元。

傳統來看，一個大卡車運營20個小時，需要兩個司機，成本一年24萬。而未來使用了無人駕駛技術之後，每年只需要硬體分攤成本2.8萬，而且實際上一大部分還是我們自己本身的利潤。如果是在美國，因為駕駛員的人工成本很高，所以成本差異更為明顯。更何況無人駕駛技術還能夠大大的增加運輸的效率。

今天咱們講的話題是怎麼樣把人工智慧技術更好的商業化。我們的思考是說為什麼要選擇2B以及替代人工的需求。先說為什麼選擇2B，首先，面對消費者的話，需求定義其實並不明確。假如說你要賣一個無人駕駛系統給一個主機廠，他會想我的客戶會不會去買、有什麼需求，更何況這些實際需求設計並不是確定的。但是對於2B的市場，其實我在乎的只是每公里每個貨櫃多少錢，因為所有需求是非常明確的，就是把貨櫃從A點運到B點，那你只需要在乎一點，就是成本。此外，消費者的支付能力是要遠弱於2B的企業，消費者會選擇消費與不消費，並且假設說它為了一套無人駕駛系統而願意消費多少錢，一、兩萬美金是不是合適，因為他使用率太低了，一台車使用率可能一年不到15%的時間。但是作為2B的運營車輛，它的使用是在20個小時以上，所以對於它來講一套自動駕駛系統會更價值，並且更有支付意願。所以，這是為什麼我們認為人工智慧的技術應該先應用在一個2B市場的原因。

除了無人駕駛以外其它的行業，只要我把同一件事情做了，我的成本能降低，這就是一個剛性需求。而面對2C的消費者來講，想摸清楚需求並不是一個技術公司很有優勢的一件事情，起碼不是大多的這種公司很有優勢的事情。

第二點，我們說的為什麼是要選擇替代而不去輔助？還是剛才例子，替代其實特別容易算，大家算賬就好了：我之前用多少司機我減少多少司機，我省了多少錢，一算賬，只要合適我一定會去買。但是輔助，其實這就是一個很困難的計算，我輔助人去增加效率，比如說人臉識別好了，我們的一些支付安全輔助手段上，用到人臉識別，記住它確實可以更好的輔助我們的工作人員去提高效率，但是能提高多少效率呢？首先第一點，在安全支付上，比如說我們有簡訊的支付碼，我們有指紋技術，我們有種種的技術，是不是還需要一個人臉識別去協助可能是能增加效率，但是它值多少錢這件事其實是沒有一個太明確的答案的，所以它在銷售起來的時候，對於企業來講它很難去跟你估值以及定價。而替代技術，只要你替代了人工，你就能計算出我到底省了多少成本，這個東西我賣多少錢，對方客戶企業是可以接受的。

所以結論是，我們認為人工智慧技術的商業化應該優先從2B端的服務，並且是替代人力的商用應用的開始。謝謝大家，這是我的分享。

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