APM terminal拒絕哥德堡碼頭工人工會提出的條件,衝突仍將繼續?
據瑞典碼頭工人工會Hamn4an近日表示,與APM Terminal間的談判未取得任何成果,APM Terminal拒絕了工會提出的一項建議,即簽署集體工資協議,使勞資關係正常化,永久解決哥德堡碼頭長期持續的勞資糾紛。
在幾周前,APM terminal宣布將在瑞典哥德堡碼頭裁員160人,認為這是解決勞資衝突的唯一途徑,長期持續的衝突已經讓APM terminal的客戶流失,收益減少。
這個消息讓Hamn4an感到十分震驚,哥德堡港有85%,大約450名工人是工會Hamn4an的成員,該工會在過去一年裡,舉行了一系列的罷工行動。
而與運輸工人工會Transportforbundet不同,Hamn4an並未與瑞典港口運營商簽訂固定的集體工資協議,特別是在哥德堡港,這也導致了長期的罷工行動。
Hamn4an提出了六個條件:
1.保障職業自由並尊重員工的工作權利;
2.不得利用其它的職業群體來代替碼頭工人的工作職位;
3.尊重適用的工資協議;
4.停止使用臨時工來對碼頭工人施壓;
5.改善工作環境;
6.遵守關於休假的相關法律法規
不過,APM terminal已經拒絕就這些條件與Hamn4an進行談判,他們認為該工會並不是Transportforbundet與瑞典52個碼頭簽訂的集體協議的一部分。
※國際海上貨物運輸合同的履行(二)
※集裝箱進出口貨運程序及單證介紹(二)
※集裝箱運輸的主要關係方介紹
※日本三大船東合并在南非遭拒
※西班牙碼頭工人罷工再次延長,將持續到7月份
TAG:中歐船學院 |
※FB將召開緊急會議 讓員工提出有關Cambridge Analytica的問題
※Dropout可能要換了,Hinton等研究者提出神似剪枝的Targeted Dropout
※一步實現從TF到TF Lite,谷歌提出定製on-device模型框架
※吊打YOLOv3!普林斯頓大學提出CornerNet-Lite,已開源
※Facebook對劍橋分析公司Cambridge Analytica提出上訴
※Google Brain提出新型生成建模演算法MemGEN:只需記憶,性能突出
※把醬油瓶放進菜籃子:UC Berkeley提出高度逼真的物體組合網路Compositional GAN
※BEAMS 和《Popeye》也主動提出合作邀請,他到底什麼來頭? | 專訪人氣畫家 Naijel Graph
※OpenAI提出Sparse Transformer,文本、圖像、聲音都能預測,序列長度提高30倍
※CNN能同時兼顧速度與準確度嗎?CMU提出AdaScale
※最佳學生論文:EPFL&FAIR提出QuaterNet,解決人類動作建模問題
※「AAAI oral」阿里北大提出新attention建模框架
※Hinton提出的經典防過擬合方法Dropout,只是SDR的特例
※斯坦福大學教授Christopher Manning提出全可微神經網路架構MAC:可用於機器推理
※浙大&川大提出脈衝版ResNet:繼承ResNet優勢,實現當前最佳
※Ian Goodfellow等提出自注意力GAN,ImageNet圖像合成獲最優結果
※自動駕駛電動汽車如何自己充電?Electrify America合作Stable提出方案
※巴士襲擊事件後續: 車內乘客向 Conor McGregor 提出挑戰
※IBM Watson提出人機推理網路HuMaINs,結合人機兩者優勢
※OpenAI提出Reptile:可擴展的元學習演算法