機器人為何遲遲沒能接管世界？

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撰文：Craig Torres

對CEO來說，他很難接受以軟體替代銷售人員的想法

自動化在工廠中顯示出局限性

維克·辛格(Vik Singh)的公司生產的人工智慧軟體能幫企業捕捉最佳銷售線索。但若要真正說服人們採用它，由此引發的美國經濟擴張故事將會很長很長。

美國工商界有一萬個理由去採用可以節省人工的技術、去用機器人取代工廠的工人、用智能軟體替代案頭工作。在某些領域，比如說金融，由機器進行的自動化決策進展迅速。但是在其他領域，類似的發展卻阻力重重。總的來說，儘管機器對經濟滲透的情況正在發生，但前進的步子並不像許多未來派期待的那麼大。

辛格苦口婆心地告訴客戶他的系統如何能幫助企業去精簡那些尋覓商機的銷售人員、如何能提升公司的銷售。這一切讓企業的高管著迷，但他們往往不願意將銷售這樣高度個性化的工作交給一個黑匣子般的機器去做。

總部設在加州山景城的Infer Inc.的創始人兼首席執行官辛格說：「他們就是不懂，他們也不相信。」

數以百計的企業正試圖重塑我們消費、工作和移動的方式。如果智能機器能夠為人類的工作插上翅膀，美國經濟就將具備更大的增長潛力。勞動生產力、或者說單位產值的提升將推高企業利潤，並可能最終推動美國工人工資的上漲。但這樣的好事還沒有發生。

還在招工

過去的2016年美國的勞動生產力上升了僅1.1%，工人的崗位非但沒被技術取代，反而有更多的人被企業招聘。迄今為止，本輪經濟擴張周期每月平均新增工作崗位15.9萬個，相比之下，上一輪周期為9.9萬個。在此期間，對軟體等知識產權產品的投資在美國GDP中所佔的比例與上一周期相比卻相差無幾。

麻省理工學院數字經濟項目聯席主管、有關下一輪科技潮的《第二次機器時代》一書的合著者安德魯·麥卡非(Andrew McAfee)表示：「勞工勞動生產力低下是我講述的故事中最大的難題，其中一些異常深刻的創新是需要時間來消化的。」

Computer Numeric Control (CNC)的操作員內特·懷特(Nate Wright)在南卡羅來納州萊曼的SEW-EURODRIVE的工廠中操作不同性能的機器人

沒有一個答案可以單獨解釋為什麼第二波科技只是一點一滴而非潮水般席捲了整個經濟。彭博社(Bloomberg News)就新技術的採納採訪了數位人士，以下是採訪過程中湧現的幾個主題：

- 機器人可以承擔生產過程中高度重複性的工作，但是在寶馬公司(BMW AG)位於南卡羅來納州斯帕坦堡的全球最大工廠中，看重的是複雜性和個性化定製，而這些任務是要人來完成的。

- 從高度自動化的生產流程中提取數據說易行難，思科系統(Cisco Systems Inc.)的高管是這樣評述的。

- 最後，在涉及到將關鍵運營移交給計算機時，其中一個關鍵癥結所在就是：信任。

以下是他們遇到的一些情況。

Infer：智能軟體以及對人的依附

總部設在華盛頓的Social Tables幫助那些有會展空間的公司出售給有需要的策展企業，並提供合作工具。在一個移動應用程序為其提供了約1.2萬個銷售線索後，該公司三年前開始使用Infer的軟體。

準備出廠的電機準備出廠的電機

Social Tables首席營銷官特雷沃·林恩(Trevor Lynn)稱，會展空間和策劃市場既龐大而又各具特色。對線索進行梳理以找到潛在的訂戶可以是一項浩瀚的人海戰術。該公司每月能找到3000個新的線索。

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（本文內容不代表彭博編輯委員會、彭博有限合夥企業、《商業周刊/中文版》及其所有者的觀點。）

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