「霧化學習模式」讓職場學習更輕鬆

當下在互聯網領域中，最熱門的話題莫過於「人工智慧」了。各大互聯網公司在此領域競相角逐，紛紛上線自己的人工智慧產品或者服務。可以預見，人工智慧在今後的一段時期將給我們生活的方方面面帶來巨大的改變和全新不同的體驗。

不論是目前比較受關注的Google、百度正傾注大量精力研發的「無人駕駛汽車」還是諸如亞馬遜、蘋果推出的語音智能音箱，它們最大的特點就是基於大數據分析，結合產品的特性和用戶的需求並按照一定的智能演算法做出處理。可以說它讓產品和服務更加「人性化」，更加精準的處理。

「霧化學習模式」就是一種基於大數據分析的智能化學習模式。「霧化」是一個物理性名詞，它原意是指通過噴嘴或用高速氣流使液體分散成微小液滴的操作。霧化學習就是指將原先龐大、複雜、冗長的知識通過智能演算法分解成一個個像「小液滴」那樣的知識點。然後用戶通過一些簡單的學習後就會產生學習軌跡，系統就會根據用戶的學習軌跡就行分析處理，最後會推送一些與之相關的知識點。通過這些知識點的學習，便可以很快的了解和掌握相關情況。

現在的工作生活節奏都非常的快，普通人在經過一天的工作時間後，多少是會感到一些疲憊的。按照傳統的學習模式，需要1~2個小時的時間去完成。再加上課程的時間過長，普通人是很難提起學習的興趣的。並且也很少有整塊集中的時間拱他們學習。霧化學習模式正好可以很好的解決這個問題，將原先的知識細分成最小的知識點，然後再根據演算法推薦相應的知識點來學習。學習的時間和地點都沒有任何障礙，並且每一個知識點的學習時間也是2分鐘左右，排隊、坐公交、上衛生間這種碎片化時間場景都適合去學習。

可以說這種學習模式對於一些職場人士來說就是一種福音，不用再專門去參加那種效率低時間久的傳統培訓學習了，只需要利用一些碎片化的時間就可以完成培訓學習。因為依託大數據的分析，會針對用戶進行精準的知識內容推送，這就會讓學習變得更加高效和對對性。「霧化學習模式」作為一種大數據分析的智能化學習模式，它的確可以給我們的學習帶來很大的變化，這種變化到底如何需要我們親自來進行學習體驗。

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