谷歌出手，讓人工智慧不再被稱為「人工智障」

OFweek機器人網訊 到目前為止，幾乎所有人都可以直接地感受到這一事實，即人類和人工智慧技術的關係仍有待提升。

亞馬遜將個人助理Alexa被接入自己的在線商店，並且可以從維基百科上獲取信息。

但是，當用戶說想要聽一聽自己剛剛聽到的今夏最熱單曲時，得到的回答卻是「不好意思，我不明白這個問題」。所有被認為很智能的個人助手，包括蘋果的Siri和谷歌的GoogleAssistant都會讓人失望。這時我們會感受到所謂的「人工愚蠢」。

這也是谷歌開始一項新的旨在了解和改善人類與人工智慧之間的關係的項目的原因之一。

日前，谷歌宣布了一個「人+人工智慧」關係的研究項目：PAIR計劃。該計劃將由兩名數據可視化專家FernandaViégas和MartinWattenberg領導。他們希望通過一系列技術和創意改進人工智慧系統，以減少其讓人們感到失望或者驚訝的幾率。

在無法做到我們期望他們可以做到的事情時，虛擬助理們會讓人抓狂。

Viégas說，她很有興趣研究人們對這些機器能力界限所產生的期望是如何形成的，以及如何在設計過程中確保人們只向人工智慧提出他們能力可以實現的要求。

她說：「一個研究焦點是當用戶與虛擬助手互動時，如何重置用戶的期望。」

Viégas和Wattenberg的PAIR項目源於位於山景城的谷歌大腦人AI團隊。他們此前在這一團隊中開發可以讓研究者和工程師觀察到機器學習內部工作機制的工具。

PAIR項目將繼續研究這一問題，該項目今天發布了兩種開源工具，以幫助工程師了解他們正在向機器學習系統灌輸的數據。

不過，這項新舉措也將致力於讓人工智慧更好地服務於那些不懂技術的人群。

這些深度學習演算法在分析個人數據或通過醫學影像診斷疾病時發揮了重大作用，與此同時，它們也因其具有的被稱作「黑箱」的特徵而聞名。黑箱意味著很難真正了解到為什麼系統會做出某種決定，例如一個診斷結果。

這是一個問題，因為這樣的軟體正逐步被用於一些性命攸關的場合：手術台或行駛中的無人車。

Viégas說：「醫生需要對情況有一定的了解，這包括機器提出的建議或者預測的依據。」

這可能意味著要想辦法讓診斷軟體可以突出掃描影像中影響其結論、或者導致其做出某種解釋的部分。

谷歌開展這一項目正值人們愈發關注人工智慧所帶來的後果之際。

今天，人工智慧倫理和治理基金，在包括騎士基金會和領英聯合創始人雷德霍夫曼在內的支持者的支持下，宣布向公共組織提供760萬美元以研究人工智慧可能給勞動力市場和刑事司法系統等領域帶來的變化。

與谷歌其他新項目一樣，PAIR的大部分研究工作將被公開。

舉例來說，麻省理工學院和哈佛大學的教授HalAbelson和BrendanMeade將會同PAIR合作，以研究AI如何幫助提升教育和科研工作。但是，研究如何讓人類和人工智慧更加兼容也可以帶來顯著的商業利益，這也是為什麼首席執行官桑達爾皮查伊將谷歌描述為一家「AI優先」的公司。

例如，如果PAIR能夠幫助人工智慧技術更順利地融入於諸如醫療等領域，那麼它將能夠為谷歌的人工智慧雲業務帶來新客戶群。

Viégas說，她也希望與能於例如谷歌助理的幕後團隊這樣的產品團隊進行密切合作。這樣的合作可能會帶來豐厚的利潤，因為它能讓人們更好地使用產品，而這也成為公司更多服務的入口，並能帶來潛在的廣告業務。

PAIR不僅有助於增進全社會對人類和人工智慧如何更好結合的認識，也可以幫助提高谷歌的競爭力。

【英文來源：Wired作者：TomSimonite編譯：網易見外編譯機器人審校：Ecale】

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