人工智慧將進入能源生產領域

至頂網軟體頻道消息： 時下正值能源行業動蕩時期，石油和天然氣公司亟需利用手裡的每一項技術創新。人造智能（AI）大有可能很快成為各企業最大的競爭利器之一。

諮詢公司McKensey在2017年4月的一份報告中指出，新興市場和新能源需求急劇增長，預期電動汽車的增長會成為顛覆行業的一個因素。

技術諮詢公司Infosys副總裁兼能源、公用事業和服務領域及過程諮詢小組負責人Arunkumar Ranganathan表示，石油和天然氣行業里AI和機器學習已經用於處理海量數據及提高運作效益。AI技術尚待用於解讀地球物理和地質功能以及其他核心業務功能。但AI正受到越來越多人的歡迎，將用於再優化、自動化、提高業務效率及提高複雜運營效率各個領域。

例如，AI可用於優化鑽井過程及提高運行效率，進而降低鑽井成本。 Ranganathan表示，"在運營規劃和監控過程中應用AI技術可以大大提高整個流程里各個階段的成功率。"

另外，鑽井工程師可藉助AI驅動的增強現實平台更好地控制滲透率（ROP）的改進、鑽井設備狀態識別、實時鑽井風險識別和程序決策等等。

"AI技術已經在一些領域獲得成功，如實時鑽井優化、生產監控和資產管理等。"Ranganathan 表示。

Infosys的最新研究考查了AI在資源和公用事業部門的採用情況，結果顯示，這些公司里81％的高級職員都希望通過人工智慧管理或組織數據。亦有一小部分人希望AI能提供擬人自動化客戶支持/建議，或是可以處理複雜的結構化和非結構化數據及自動處理洞察決策。

大約一半公用事業受訪者表示，他們希望人工智慧可以創造決策過程精髓部分的模擬體驗。

Ranganathan稱，"行業在努力適應新價格法則，大家都在努力提高運營效率，進而降低成本。人工智慧以工具和技術的形式出現在各個業務運行里，無疑將帶來巨大的變革。"

AI技術可以提高資產管理、生產優化、鑽井過程、油藏管理、精鍊過程和供應鏈各方面的效率。他表示， "有效地利用AI技術可以解決石油和天然氣的信息數據管理的老問題。"

從更深的層次看，AI的部署對於石油和天然氣公司提供未來電網至關重要。Ranganathan表示，"AI將用於管理需求、平衡網格、實現預防性維護和自我修復過程。最後一點，AI可以提高數據里正確信息的準確性和可用性，從而實現更有效和更有效的運作。"

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