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AR眼鏡全終端電力智能巡檢 全國首次實現狀態批量自動識別

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極樂MR(混合現實)訊 2017年7月7日,0glass團隊帶著其所研發的產品AR智能眼鏡0glass pro2前往廣東電網某供電局首次進行批量識別測試,現場測試準確率高達100%,工業級AR眼鏡及AR識別演算法由此又實現了一個新的突破。

據悉,該供電局是廣東電網最規範、最標準、走在廣東電網最前沿的供電局,0glass團隊此行和南方電網交流AR在電力行業的應用後,其表示出極大認可,並挑選某變電站對0glass的基於AR智能眼鏡和AR識別演算法的變電站智慧巡維工作平台進行試點應用。

之前在電力巡檢中,檢查壓板的狀態,巡維人員需要拿紙去記錄,此操作最起碼需要兩個人去完成,現在用戶的需求是希望藉助可穿戴設備利用圖像及其視覺快速去識別壓板的狀態,提高壓板識別的工作效率,而0glass所研發的產品AR智能眼鏡及AR識別演算法剛好解決這一痛點。

在巡檢中,針對壓板開關利用AR、人工智慧、大數據等技術,基於0glass AR眼鏡及NginABC AR引擎可一次性快速識別出有變化的開關或壓板,採集開關或壓板的狀態,並通過增強現實疊加標記,在移動端或者PC端進行展示,解放了巡維人員的雙手,規範了巡維人員的操作,提高了變電站室內巡檢的效率,實現了無紙化操作。

通過0glass團隊的不斷嘗試與努力後,成功利用AR、人工智慧、大數據等前沿科學技術解決了變電站室內壓板和轉換開關巡檢的關鍵痛點,為變電站智慧巡維邁出了堅實的一步。

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