曾經的少年天才，現在的機器視覺創業大叔

手機直播「變臉」、刷臉登陸，人臉識別在手機端已經有很多的應用了。而其中一些動態識別人臉信息，然後疊加虛擬特效的APP，也就是增強現實的一種。

目前人臉識別的市場需求大，技術在不斷發展，國內也產生了幾家全世界一流的人臉識別公司。今天我們有幸採訪了國內知名的機器視覺技術公司，視訣科技的CEO沙力。

一看就知道在人臉識別領域功力已經走火入魔

這位海歸創業的科技精英的履歷表相當的精彩

中科大少年班的超級學霸

15年計算機視覺、視頻、3D圖形領域從業經驗。

10年矽谷技術高管。

42項美國專利。

曾在美國上市公司管理400人團隊。

曾任：

TCL美國研究院總裁顧問

美國Marvell視頻技術部創始人

美國WISchip首席構架師

沙力告訴AR醬，視訣是一家專註於研發機器視覺在移動端的優化和場景化，特別是人臉3D和SLAM技術在垂直領域的應用的公司。其核心技術是針對移動端進行深度優化，速度快，延遲低，佔用內存少，性能優異穩定。

目前手機上可以實現毫秒級的人臉識別追蹤。

關於人臉識別技術的原理，沙力給AR醬進行了科普。

人臉識別技術包括：檢測、追蹤、3D重構、對比判斷這幾個環節。

在檢測和追蹤方面，視訣得益於演算法的優異，在低照度和低光，陰陽臉，包括快速移動的情況下，對人臉均能精確而穩定地識別，除自之外，也能動態地識別人物的表情。

沙力介紹說，目前主流的方法包括傳統的機器學習還有深度學習。傳統的機器學習實現演算法多，但卻在性能上相對不夠穩定。

在我們的往期推送中我們介紹過機器學習和深度學習，其中深度學習模仿了人類神經元的信息處理方式，但是有著較大的計算量，這對硬體的要求很高。

沙力告訴AR醬，深度學習的主要障礙是模型極度複雜化，需要佔用的系統資源極大（內存和計算量），這對移動端的實時視頻處理是一個極大地挑戰。視訣則提出了一套專利混合演算法，深度優化了在移動端的性能表現，實現了毫秒級的100+點的人臉檢測追蹤和精準定位的3D重構，並在本地完成小規模人臉判別。視訣的這一套人臉方案僅需要4M的程序空間（含模型），在這方面遠遠小於市場上的其他供應商，處於行業的領軍地位。

關於人臉識別技術的市場競爭情況，沙力告訴我們，國內有幾家世界一流的識別公司比如百度、商湯、face++。不過視訣跟以上公司比起來，更專註於移動端的實時視頻領域。另外，在機器視覺改造升級的很多領域裡，實際上現在的競爭並不激烈，還處於潛在市場大於供應的局面。

關於人臉識別在手機上的應用，我們首先想到的可能是美顏視頻啊，掃臉登錄之類的。然而沙力告訴AR醬，人臉識別在手機端能做的遠不止這些互聯網應用。

「現在大型遊戲的製作方面，60％的成本都花在了美工方面，人物的建模是一件很浩大的工程。然而我們可以通過人臉識別的方式，對面孔進行3D重構，產生各種個性化的虛擬3D形象，並且產生的形象和真人可以保持和真人在動作和表情上的實時同步。

又比如說在一些極端條件下，比如通過海事衛星視頻通話時傳輸極其不穩定，利用人臉識別和建模可以十倍級的減輕帶寬壓力，這是一個典型的機器視覺改造傳統領域的例子。」

沙力表示AI對於很多行業都有著極大地升級潛力，需要從業者逐步挖掘。比如智能商業/零售，也能和人臉識別結合。智能商業可以做到跟蹤識別門店裡的顧客，比如性別、年齡穿著等等，把這些顧客的各種信息串聯，可以為大數據服務，優化商業模式。除了分析數據之外，還能做一些比如在大屏幕上和顧客互動之類的有趣的舉動。

關於公司是否涉足安全領域，或者支付領域。沙力告訴我們，視訣目前正在挖掘一些安全領域的場景需求。但是支付行業他們不打算進入，因為這方面的門檻太高了，是face++和商湯的主戰場，作為一家創業公司還是不要湊熱鬧。

沙力告訴AR醬，他們對AR領域很重視，而AR就是建立在機器視覺和3D重構的基礎上的。他們的AR主要是基於人臉和SLAM。而我們知道，SLAM分很多種，比如單目、雙目、紅外等很多方案，而普通手機的光學攝像頭，尤其是前置攝像頭素質普遍不太優秀的情況下，SLAM實現還是有不小難度的。沙力告訴我們，他們的技術主要針對單目，針對一些特定場景的優化。同時他們也結合比如tango做一些技術整合和應用。在未來，人臉識別和3D重構也將是VR社交不可或缺的要素。

AR醬原創，轉載務必註明

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