人工智慧還是人工智障？谷歌這次栽了個大跟頭

人類大腦不如機器人可能已經是「既定事實」，但在運動領域人類尚能守住「最後的尊嚴」！因為就目前來看，機器人的行走速度很慢，保持平衡的能力更是弱到爆。

GIF/1719K

原諒我不厚道地笑了。。。

谷歌訓練會跑酷的AI

無論是機器人還是人工智慧，它們的優勢是對數據更加敏感，而讓它們理解一些比較抽象的概念，這就有點「強機所難」了。比如，如何完成一個「完美的跳躍」，或者如何理解「魚眼裡發出詭異的光」。

GIF/299K

Google 研究人工智慧的子公司 DeepMind 最近試圖攻破這個難題，它的辦法是讓 AI 在複雜的環境里"運動"。

DeepMind 最近在博客上放出一篇技術文章，標題是《 AI 如何用靈活的方式通過複雜的環境》，研究人員構建了火柴小人，模仿人類的關節，然後在不給予具體指令的方式下，要求它們通過障礙到達終點。說白了，就是有點像讓AI自主進行跑酷遊戲。

GIF/1793K

不過看著這些火柴人，他們內心的OS一定是懵逼三連：我是誰？我在哪？我為什麼跳起了老年迪斯科？

我的大長腿為什麼連跨個小門檻都這麼難！

GIF/635K

好慌！我要撞牆了！誰來救救我！

GIF/1817K

這麼寬的溝！我能跳過去.....吧？

GIF/1382K

AI的自主學習

這些火柴人雖然看起來很「神經質」，但它們的技術含量其實挺高的。Deepmind 拿出看家本領「反饋學習演算法」，設立目標和獎勵機制，按時完成任務或提前完成任務都有激勵，AI如何躲避障礙物則要靠自己思索了。

試驗中AI會逐漸調整自己的關節，用更好的方式來完成目標。

GIF/1398K

通俗來講，就和家長小時候督促你學習一樣，期末考試考了年級前一名獎勵100元，你那時候是不是學起來更起勁了呢？

不過按照AI的聰明程度，相信用不了多久就能掌握跑酷的要領，理解這些抽象的概念也只是時間問題啦。

本文由全球首個智能工業雲平台－中機商圈（cmeplaza.com）贊助發布

THE END

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！