最自然的遊戲體驗，不用手柄也能在VR中成為王者

VRPinea 7月14日訊（微信號：VRPinea）

不管是手柄、觸控板、還是數據手套等VR外設，他們存在的意義大多是為了將用戶在現實中的動作傳輸至虛擬世界之中，並與之進行交互。但這些設備做得再自然，再符合人體工學，也遠不及自己的手來得方便與舒適。

基於此，像Leap Motion這類的手勢識別技術應運而生。當然，除了大家廣為熟知的Leap Motion外，市面上還有許多優秀的手勢識別設備。今天，小編就來為大家盤點一下目前較為主流的五款手勢識別設備。

Kinect

研發公司：微軟

上市時間：2010年11月4日

市場售價：1599元人民幣

支持設備：XBOX360主機

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簡介：Kinect是一種3D體感攝影機，同時它還導入了即時動態捕捉、影像辨識、麥克風輸入、語音辨識、社群互動等功能。玩家可以通過這項技術在遊戲中開車、與其他玩家互動、通過互聯網與其他Xbox玩家分享圖片和信息等。

Kinect的工作原理是通過IR鏡頭投射一些「隨機」點陣，然後利用CMOS感測器捕捉它。當場景的深度發生變化時，攝像頭捕捉到的點陣也會發生變化。根據這個變化推斷出深度信信息。

Leap Motion

研發公司：Leap

上市時間：2013年5月13日

市場售價：688元人民幣

支持設備：Windows 7、Windows 8以及Mac OS X 10.7及10.8

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簡介：Leap Motion是基於雙目視覺的手勢識別設備，它實現的原理與人眼3D一致：人類雙眼視覺收到的兩個不同平面圖像，可以在大腦中合成一幅3D圖像。Leap Motion利用兩個攝像頭，可將收到的獨立2D畫面轉換3D圖像。

此外，Leap Motion還能夠實現在150度的空間視場範圍內同時追蹤全部10隻手指，精度高達1/100 毫米，遠超現有的3D物體運動掃描和控制技術。

Morimoto

研發公司：Exvision

上市時間：2015年底

市場售價：60-80美元

支持設備：未知

簡介：Exvision的體感控制系統Morimoto無需用戶購買售價昂貴的硬體，例如3D感應器和外置光源等。也不用添置售價不菲的機械設備，例如立體視覺感應器。它所使用的只有一個RGB攝像頭、該公司自己的體感識別軟體，以及一個市面上較為常見的處理器。

Morimoto能夠以每秒120幀的速度識別用戶兩隻手的動作，但其不具備深度信息反饋。這是因為Exvision產品設計的初衷，是用來讓更多人同時進行基於觸控操作的移動遊戲。對於移動遊戲和休閒遊戲而言，深度信息反饋並非是必要的。

Hand CV

研發公司：英梅吉

上市時間：2017年初

市場售價：未知

支持設備：iOS設備

簡介：Hand CV通過普通攝像頭採集畫面，逐幀進行手掌檢測、分割。分割出來的信息通過k-cos等聚類演算法對目標檢測物做特徵提取，最後將提取的特徵做為手勢識別的數據。手勢識別部分採用了隱馬爾可夫模型對大量識別樣本數據進行反覆訓練。

Hand CV是一套基於單目攝像頭的手勢識別交互系統及SDK。雖然Hand CV通過圖像識別演算法也能計算出模糊的深度數據，但無法利用單目攝像機捕捉精度的深度信息。

DeepHand

研發公司：Purdue University C Design Lab實驗室

上市時間：未知

市場售價：未知

支持設備：未知

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簡介：DeepHand是專為手勢識別技術而打造的新系統，其特點是使用了卷積神經網路來模仿人類大腦，進行深度學習，理解手部關節和運動的變化，提高識別的準確率和精細度。

DeepHand採用類似Leap Motion的雙攝像頭深度感應相機來捕捉用戶的手部，配備了專門的演算法來解釋手部運動。DeepHand可以識別出手部的關節角度，並通過數字組合來表達出這些角度的變化和形狀組合。

需要注意的是，這個系統需要「訓練」，簡單點說就是需要對各種手勢動作進行錄入，動作錄入越多，識別的準確率則越高。

這些手勢識別設備雖然能夠有效地捕捉手部信息，自然的交互符合VR所想帶給人們的那種超真實的體驗感。然而這些手勢識別設備存在的問題也有不少，如識別範圍小、精準度不夠、有延遲等。手勢識別技術需要攻破的壁壘還有很多，未來手勢識別技術會演變什麼樣，我們無法預測，只需耐心靜等即可。

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