暴風TV劉耀平：人工智慧電視是我們的新賽道

網易未來科技峰會在北京昆泰酒店舉行。在下午的「新內容·新娛樂·新消費」論壇上，暴風TV CEO劉耀平發表了主題演講。

劉耀平認為，電視，作為家庭最大的屏幕，它的價值沒有發揮出來，它的服務價值被移動互聯網蠶食得非常厲害。因為移動互聯網基於個人的服務能力已經非常高了。移動互聯網有三個優勢：第一，手機觸發服務異常方便，第二，可以足夠實現個性化；第三，手機能夠在多空間、多時間、多任務的並行處理問題上做得非常棒。但是這三個特性電視都沒有。

暴風選擇的新賽道是人工智慧。劉耀平認為，人類的產品品牌當中最早是看得見，摸得著的產品品牌，到服務品牌，下一個階段可能會產生助手品牌，所有to C的聯網設備，如果接下來不能成為助手級的，還是以前的服務方式，用戶關係方式，就不符合下一個時代的服務特徵。

劉耀平認為，助手思維帶來的變化是，把設備與人的關係——人通過設備獲取信息和服務的關係，變成人與助手之間的關係。只要吩咐設備，設備就可以幫助你完成一些事情，而不用自己親自操作。

同時，人工智慧有卷積式神經網路的計算，可以把所有的數據，能夠更持續的針對你個人的服務沉澱下來，很好地去理解人，這樣導致的結果就是，它的服務會非常貼心和主動。

劉耀平談到，暴風TV做了一個戰略場景的定位，家庭人工智慧助手，並且第一款產品——暴風大耳朵已經上市。在現場，劉耀平展示的暴風大耳朵的新功能包括資訊自動整理、天氣預報查詢、幫助下訂單、接聽電話、用語音實現遙控電視等功能。

以下為劉耀平演講實錄：

劉耀平：大家好，非常高興參加「網易未來科技峰會」，我是暴風TV劉耀平，今天跟大家分享的話題跟人工智慧相關。

互聯網，從聯網設備誕生開始，PC互聯網自從有了Windows+滑鼠，WWW，以及後面的瀏覽器，搜索引擎，就引爆了PC互聯網。移動互聯網引爆了巨大的用戶價值和商業價值，主要靠的是人的觸摸，iOS、App Store的分發方式，帶來了巨大的嶄新的生態，深刻地影響了我們的生活。有了移動互聯網的服務以後，作為一家互聯網企業，在下一個賽道，我們應該怎麼去做，整個集團，除了原來的播放軟體，有一個用戶平台，暴風影音平台之外，布了TV、VR、體育這幾塊新的業務，對於TV來說，如果按照現有的TV的邏輯，或者是現有的互聯網TV的邏輯，幾乎是沒有贏的可能性。因為移動互聯網，基於個人的服務能力水平已經非常高了，即便是屏幕小一點，因為是個人設備，也可以導致一個結果，出門玩手機，回家還是玩手機。基於家庭場景，這麼大一個屏幕，它的價值幾乎是沒有被發揮出來的。家裡面TV又作為一個很重要的家居設備，必備的一個有屏的設備，所以一定會買，但是它帶來的服務價值，被移動互聯網餐食得非常嚴重。我們觀察手機帶來的用戶價值和商業價值的時候有三個邏輯是非常重要的。

第一個，手機觸發服務異常方便，隨時在手，隨時充電，隨時在線，一觸摸就可以觸發服務。

第二個，手機裡面通過Store的方式，足夠豐富地產生了研發者和產品開發者的生態，導致可以足夠地實現個性化，豐富到讓個性化的水平相當高。

第三個，手機能夠在多空間、多時間、多任務的並行處理能力上做得非常棒，幾秒鐘的服務，或者是幾個小時的服務，在A空間、B空間都可以並行處理。

再看TV，這三個特性都不具備，按照現有的互聯網的邏輯想做好互聯網電視，幾乎這個屏的價值是做不出來的。所以我們在思考這個問題的時候，重新要定義電視，必須要用嶄新的技術和嶄新的模式，以及嶄新的產品形態，才有可能把這個屏真正的價值發揮出來。

所以，我們在這個過程當中選擇了人工智慧這個賽道和這一把科技的「金鑰匙」。人工智慧從前沿的科技研發到演算法的演變和技術的發展，工程的產品，到各個應用領域產生了非常多的溢出的結果和效應。對於to C來說，我可以大膽地預言，人類的產品品牌當中最早是看得見，摸得著的產品品牌，到服務品牌，下一個階段可能會產生助手品牌，所以我這裡跟大家分享的題目是「社會時代的結束、助手時代的到來」。所有to C的聯網設備，如果接下來不能成為助手級的，還是以前的服務方式，用戶關係方式，就不符合下一個時代的服務特徵。

要達到這樣的認知，要開啟一個新的窗，推開一個新的門，來到一個嶄新的世界，換一個賽道重新玩的話，首先還是要靠思維，人工智慧的思維對於用戶來說是AI的思維，跟大家分享的第一個觀點，助手思維，前面有所闡述。

助手思維帶來什麼樣的變化呢？設備與人的關係，人通過設備獲取信息和服務的關係，變成人與助手之間的關係，這裡儘管我們通過設備獲取信息和服務，採用了大量新的技術，或者是好的升級的產品，但是沒有完整的，全方面的理解你的個性化，理解為你服務的所有的事情。所以未來一定會出現像中間人的助手，各個助手是要協同服務的。導致以前我們做很多事情，任何任務，需要獲取任何服務，一定是要用操作的方法去處理。未來不是，未來一定是用豐富的方法，以前的操作大量是要基於手，手勢本身帶來的信息含義相對於語言的自由表達來說，有幾個不同。第一個，手勢也許不是思維意識的表現，第二，手勢的觸摸信息有不連續性，無論是泛信息的猜測水平，通過你的行為留下的數據，還是泛關係的數據，通過主動來服務，其實是很不準的。聲音不是，聲音出來是經過思維，完整的再呈現出來的時候，信息含義會非常豐富，信息邏輯非常連續和完整，所以接下來這種操作，凡是利用設備操作來獲得服務的，都會過渡到人和機器所產生的自然的，跟人跟人一樣的豐富式的服務。

第二個是有時候人自己做過的行為，表達出來的東西是很碎片化的東西，甚至我表達的，在認知上是這麼一層，但是在邏輯上很深層次，我們自己都不會感知，通過機器學習，能夠更好地理解你，因為人工智慧有卷積式神經網路的計算，可以把所有的數據，能夠更持續的針對你個人的服務沉澱下來，很好地去理解你，這樣導致的結果就是，他的服務會非常貼心和主動。在技術上，人工智慧的技術上，to C來說，有兩個技術，接下來在助手級的產品當中，會豐富地湧現，尤其是自然語音，就像自由交流的這麼一個狀態。

第二個是Feed流，這兩項技術的交叉結果，會導致很大的跟以前關係的不同。導致這個結果，其實是改變了一個狀態，真實的可以表達豐富你的任務，以最快的路徑，最快的響應來完成這個任務，這是第一個。

第二個，對於服務來說，以TV為例，看一個電影，看一個電視劇，或者什麼樣的，效率非常低下，一個雲端平台，幾萬部電影，四五十萬小時的電視劇，其實每個用戶要不了那麼多，而且這些是高品質的，不純粹是PGC或者是UGC的內容，是非常高品質的，但是跟用戶的相關性做得非常弱，到底用什麼樣的交互，什麼樣的服務狀態，產生一個強相關的個性化。交互要極其簡單，第二個，要讓我們的個性化實現，要足夠強關係，這兩點是非常重要的。這兩點重要的突破口在哪裡，因為一切要理解你的突破口，首先是要讓你的數據變得更豐富，更完整，更連續，這樣來看的話，交互的突破才是最重要的。

有了Windows+滑鼠，到了移動互聯網的觸摸，下一個就一定是自然語音，自然語音要實現的話，我們覺得一個設備長上眼睛和耳朵是非常重要的，就是聲音先行。首先把聽得見這個事情做好，當然還要看得見，語音識別這一塊兒，一系列的黑科技和硬科技都在不斷湧現。Mic陣列、降噪、識別的水平越來越高，無論是回聲的，聲音振動的降噪水平，大量的得到優化和創新，會做得越來越好。你能夠看得見和聽得見，並不代表能夠很好的服務，所以還需要很好地理解你，在語義的理解上要突破，無論是自然語音，場景的匹配，以及決策流，你要實現上下對話，自由的對話，決策流是非常重要的機制，形成這樣一個交互和決策的機制，不斷去優化的時候，會越來越好地理解你，產生第三個結果，能夠把服務做得更好。這個服務，以前的服務是設備服務於人，逐步開始人的服務，設備也會產生價值，這就是DT，也就是雲計算到人工智慧的演變過程，所以這是一個相互的過程。這樣就導致你的集成分發，效率會極大地得到提升，所以未來，我相信基於人工智慧服務的分發，服務的聚合和各通信協議介面的標準化，會推動服務的效率極大地得到優化和提升。

從這個角度來看，暴風TV做了一個戰略場景的定位，家庭人工智慧助手，我們是用這樣的定位完全區隔於現有的互聯網電視和現有的傳統電視。這種定位下，我們做了第一款產品，已經上市了，大家可以看一下助手做得怎麼樣。

（播放視頻）

有掌聲就對了，謝謝！

這款人工智慧電視，暴風AI TV再也不用搖控器了，再也不用開機等待了，再也不用漫長的決策機制了，服務是在200毫秒以內，150毫秒把它做出來。

未來人工智慧還會有很多新的湧現，我想有幾個跟大家分享的場景，帶屏的設備來說，第一個是多助手的協同，以後每個人，無論是在哪個空間和場景裡面，都會有助手和服務，都有和設備進行協同的計算。

第二個，多屏的協同服務。比如說在手機上，你想看體育，直接說「暴風大耳朵，用大屏看」，就不用再做任何操作和動作，它就做了。比如說你在家裡看，突然要開車，上班了，在車上的時候，因為你有聲紋識別，未來的介面會通，數據會通，知道你前面幹了什麼，你到了車上沒有完成的音樂可以繼續播放，沒有聽完的資訊可以繼續聽，沒有閱讀完的東西可以繼續閱讀等等，這種跨空間的場景遷移是會非常好玩的，就會導致助手協同讓你的資訊和服務無處不在。

未來，因為個人的社交平台，無論是陌生人還是泛熟人關係的社交已經做得非常不錯了，基於家庭的社交是沒有這樣的平台的，相信通過技術和產品的創新，會出現基於家庭社交的平台，形成人與人，人與助手，助手與助手之間的新型社交關係。

所以暴風TV要重構人機關係做AI助手，是我們的第一句話。第二句話，要在這個賽道裡面保持人工智慧電視賽道的領先優勢。第三句話，通過這樣的手法，讓現有的電視用戶價值失效，在重構用戶駕駛的過程當中保持領先，實現用戶的寬度更寬，未來我就可能是贏的格局。這三句話送給在座的各位創業者和投資者，當然媒體朋友也可以去解讀。

總而言之，我們希望在家庭人工智慧助手裡面，暴風TV，暴風AI TV有所作為，謝謝大家！

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