本周有哪些好玩的項目？美髮界的海底撈、AI版美圖秀秀、遠程智能定製服裝

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36氪新欄目早期觀察室，挑選一周最有趣、最潮酷的早期創業產品及服務供你體驗。

歡迎來到早期觀察室，體驗本周最有意思的早期項目，分享你的體驗心得與項目評價，做最潮的早期觀察家。

文 | 氪小三

36氪持續關注早期互聯網創業項目。本周，氪小三在36氪報道的眾多的早期項目里，發現了三個有趣的早期項目：美髮界的海底撈、AI版美圖秀秀、遠程智能定製服裝。這些項目有什麼與眾不同之處？36氪「早期觀察家」們對這幾個早期項目的體驗心得與評價是怎樣的？一起來看看吧。

美髮界的海底撈

早期項目：東瀛造型

擁有海底撈式服務、酒店式設計的美髮造型品牌。

36氪觀察

服務：通過系統的培訓把服務標準化，讓客人在每家店都能享受同樣服務。客人可以線上預約下單（目前線上下單占 80%），每個客人會被登記年齡、性別、職業等，造型師根據這些特徵和客人的喜好設計髮型。所有門店都使用戴森吹風機，洗頭裝置從日本進口，能把硬水過濾成軟水，避免傷害頭髮。在客人剪髮或造型時，店內提供免費咖啡、午餐，等待時間長了還可以換上拖鞋。

技術：東瀛造型針對白領、金領人群，風格定位是適合亞洲人的日常髮型，休閑、柔和好打理。東瀛造型有自己的髮型研發部門，每年會去各國學習，每半年推出一次新髮型。對於在國外看到的，適合亞洲人的造型，他們也會在店裡推廣，比如前兩年很受歡迎的梨花頭。

每家店裡有 15-20 個髮型師，15 個助理,，以及五個專業燙染師。根據資歷水平，東瀛造型把髮型師分為普通、首席、總監、督導、顧問等多個等級，其中顧問多為外籍。

定價：剪髮價格在 128-500 元之間，造型則在 780-2680 元之間，平均客單價是 300 元。

空間設計：每家店的空間設計可以各具特色。比如有復古上海風的店、日式和風的店，以及即將開業，充滿未來科技感的店，店裡還有引路機器人，以及與資生堂合作的體驗專區。這種對空間的重視，不禁讓人聯想到韓國眼鏡品牌 Gentle Monster，以及飲品界所提倡的第三空間。的確，在零售、酒店、餐飲業空間設計都已被足夠重視，服務業也可以利用空間做出自己的差異化體驗。

目前有 18 家直營店，其中 17 家在上海，1 家在寧波。東瀛造型在拓店方面採取的是求穩策略，保證每家店盈利後才會開下一家。從下半年開始，東瀛造型會向北京、杭州等城市布局，未來可能會引入資本以加速擴張。

日式風格店

實驗室風格店

上海復古風格店

早期觀察家有話說

@活泉

不辦卡，不推銷產品，回歸服務本質，廣州也有一家〈主題創造〉二年半現有3家店，在廣州點評上聽說不刷單也做到5星，老闆說：五星服務與品質，三星收費，看來未來看誰真正做好用戶體驗，而不是只靠營銷！

@飛飛

經常去，在南京路蘋果店上面八樓一家店，對面宏伊廣場五樓一家店，服務非常好，除了文中說的還提供幫你掏耳屎捏肩按摩陪你聊天，不過一般去的時候都是要排隊的，可以提前預約，店裡的人也都是超級好的

@77

不看好，其實剪頭髮最好的服務就是髮型師別嘮嗑，按照我的想法剪出我想要的髮型然後我可以快點閃人回去！其他這些增值服務都是可有可無的。

@Chris

女性是主要消費群體，女生頭髮很久才減一次，300塊算不上特別貴，現在很多女孩去理髮店隨隨便便護理系一下也差不多這個價格，最重要是服務和環境和周邊街頭理髮店天差地別，沒有洗剪吹沒有各種嘈心的推銷，看起來有夠高端。

@武

一直強調不推銷辦卡，實際上去理髮的顧客十有八九會辦卡。一般女士染髮、造型，按目錄價得1000，比如充1000打6折，2000打5折，充的越多，打折力度越大。你會辦卡嗎？辦卡充值的錢又沒有機構監管，拿這部分資金放個貸，投資個新店或別的項目都可以。

私人定製服裝

早期項目：Match U

基於遠程人體智能測量技術，實現從C端到F端的全流程智能化定製。

36氪觀察

市場：據光大證券數據，2016年我國私人定製服裝市場規模為1022億元，預計2020年將達到2000億元。隨著消費升級和柔性供應鏈的發展，服裝類私人訂製將成為一大趨勢。

目前服裝定製的幾種方式：

傳統的上門或到店測量：面對面接觸可以進行深度營銷，缺點是人工成本太高，受限於地理位置，難以規模化；

智能試衣鏡：有虛擬試衣功能，但是需要對每件衣服生成三維模型，部署成本高，現在比較流行；

3D人體掃描儀，精度高，可以快速生成人體三維模型，缺點是用戶需要裸體或穿緊身衣測量，體驗差。

MatchU定製方案：

AI Vega在線測量：MatchU 積累了亞歐美4000萬人體凈尺寸數據，用戶僅需要填寫身高體重、勾選4項身體特徵，即可計算出2cm精度的人體凈尺寸。目前已成功應用於自有襯衫定製業務，準確度已達到95%以上。該技術方案可以應用於對尺寸精度需求不高的品類，如襯衫大衣等。

智能測量衣：自主研發，精度可以達到5毫米。這款衣服嵌有柔性感測器 、MCU、藍牙等模塊，用戶掃碼使用微信小程序，通過藍牙模塊讀取數據，上傳雲端進行計算解讀， 並返回使用者的人體數據。這個方案可以滿足高精度的人體測量，而且只需5s就能完成。創始人錢寶祥表示，批量成熟後，產品的成本可以控制在100元以內，未來應用到西裝等高單價品類時，MatchU 可以免費寄給用戶，讓用戶在家完成測量。

目前 MatchU 採用第一種方案提供男士襯衫定製服務。

定價：有199、299、429元三款，共有76個SKU。MatchU 自主開發了一套從全流程信息化系統，打通了從消費者到工廠全流程信息化鏈條。用戶下單後，下單系統自動生成標準訂單至工廠，工廠根據用戶個性化需求進行單件生產，平均7天內交貨。

早期觀察家有話說

@1514

一直關注這家，他們家的襯衫合體，操作簡單。

@Lainjiang

個人還是更享受傳統裁縫師傅量體裁衣和給與意見的方式。

@華爾街胖子

買過他們家的襯衫，簡單操作就可以做到合體，確實很方便，面料加工也不錯，就是品牌上還需要再提升提升。

AI版美圖秀秀，升級版Prisma

早期項目：Versa

一款基於人工智慧的視頻照片處理應用，可以理解為AI版美圖秀秀。

36氪觀察

目標用戶：與美圖類似。

產品形態：與去年6月紅極一時的Prisma並無太大區別，但在演算法原理上做出了創新。

演算法創新：對於每一組不同風格的繪畫風格，Prisma大概需要超過10萬個數據樣本去做練習，而Versa僅僅需要100個數據樣本即可。

Prisma演算法原理：利用卷積神經網路（CNN）將圖片的內容和風格進行分離和重新組合，構建一套模仿名畫的演算法，再根據用戶上傳圖片的構圖、顏色、光線、風格等多個維度去匹配合適的風格做組合轉化。

Versa演算法創新：在卷積網路的特徵提取層和特徵映射層中間加入了一個「基礎概念域」。舉個例子，機器要去識別一隻貓，需要大量的圖片訓練提取出貓的特徵（像素點的比對），這一般需要幾萬張。而我們人去識別貓的時候是通過大腦中的概念，比方說，4條腿、毛茸茸的、有鬍鬚等特徵。滿足這些特徵的物體，我們大腦就會告訴我們這是貓。Versa正是構建了一個基礎概念域，引入了人的先驗概念，大大降低深度學習所需的樣本量以及算力。

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與此同時，Versa在基礎概念域的編碼過程中，編碼網路的訓練只需相對較少的數據用於冷啟動。之後所有的應用都能在此網路的基礎上做增量學習。因此，該學習框架具備極強的遷移學習能力，容易泛化到各應用領域。

與Prisma相比，Versa的其他特點：

可識別景深景淺、人物與背景

在初次渲染完成後，可針對局部再次渲染

更強的風格化效果，不會出現紋理貼圖錯誤

渲染速度平均在1~2秒左右

速度測評：２秒渲染，全程共４秒完成

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早期觀察家有話說

@桃一泡

我是學畫畫的，下了看下，我塞真可怕，感覺做出來的效果太像畫了，感覺要被取代了。

@Jerry Z

這類APP以前也用過幾個了，說實話都不太像畫，只能轉轉風景，人物就尷尬了。這個Versa的效果倒確實很像畫，人物效果也挺好，進步不小啊。

@johnbens

但速度快真的是一個大痛點。。prisma就是太慢。所以卸載多時了。

@xixixxxxx

這個演算法厲害了，質的數據量差別，演算法上的確秒殺prisma，想做的應該不可能只是風格遷移吧。

@李小風

這種風格類圖片ap感覺都是三分鐘熱度。美圖秀秀長盛不衰其實就是解決最基本的自拍需要。不過也說不準，說不定就火了呢。

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