癌細胞是否會腦轉移？他們找到一種「演算法」！

健康 07-16

以前，對於一些癌細胞

尤其是肺癌細胞是否會發生腦轉移

醫生用於判斷的指標很弱

經常會有低風險患者被過度治療

或者高風險患者被保守治療的情況

四川省腫瘤醫院的一項新成果

借鑒了認知神經學科的研究方法

搭建出一套判斷癌細胞轉移的演算法模型

可幫助醫生判斷癌細胞腦轉移發生概率

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曾被「斃」的論文獲獎

來自ASTRO的郵件全文

這個獎項是ASTRO在放射物理領域，首次授予中國大陸研究人員。該論文所研究的研究成果能夠幫助臨床醫生對癌症，尤其對肺癌的治療方案有更精準的選擇。今年9月，該論文將在ASTRO大會進行專題報告。

尹剛覺得有些意外，「這個獎從來沒給過來自中國大陸的研究人員，沒想到會得這個獎」，確認發件方的確來自ASTRO，他立即將這封郵件轉發給郎錦義和王培。

尹剛

「半年前我們還向ASTRO開辦的『紅皮雜誌』投過這篇論文，結果被『斃稿』了，所以能重新得獎，的確很意外。」7月13日，記者來到尹剛的辦公室，他告訴記者，論文被ASTRO拒絕後，他和郎錦義、王培又將論文投到了另一本專業雜誌，期間修改過4次，最終將他們的研究成果公佈於世。

「現在ASTRO希望我們把論文在『紅皮雜誌』再刊登一次，下一步就是9月份去美國聖地亞哥領獎和參加年會。」尹剛覺得這是一次挺有戲劇性的獲獎過程，ASTRO方面沒有解釋其中的原因，尹剛認為是因「可能ASTRO看中了我們的研究思路和方法，就是『跨界』，結合交叉學科的優勢解決我們所面臨的臨床問題」。

美國放射腫瘤學會（ASTRO）成立於1958年，是放射腫瘤領域在世界上影響力最大、學術水平最高的學術組織。由ASTRO舉辦的年會，也是國際上規模最大、學術水平最高的腫瘤放射治療學術盛會。

靈感來源於認知神經學科

郞錦義

論文《基於核磁共振技術預測肺癌腦轉移》所提供的學術成果，是借鑒了認知神經學科的研究方法，搭建出一套判斷癌細胞轉移的演算法模型。

尹剛舉例解釋，患者的認知和心理的變化，可能與癌細胞腦轉移是有關聯的，這就是該論文所運用的原理之一。

尹剛曾經在電子科技大學學習，攻讀了「認知神經學科」領域的博士學位。而本次獲獎論文的靈感來源，是源於他對認知神經學科的深刻認識。「我們將認知神經學科領域裡的一些研究方法，移植到了癌細胞腦轉移的判斷上。」尹剛說，自2014年年底，他和郎錦義、王培開始了這項研究的初步設計。

「兩年多的時間裡，我們研究了100多位癌症患者。」王培告訴記者，他們觀察了這100多位癌症患者的動態信息，從嚴重到好轉、從普通到惡化、甚至直至死亡的全過程，從而判斷出哪些患者有更大的概率發生腦轉移。隨後又對這100多個樣本產生的數據進行研究和整理，並建立起一套演算法模型，最終完成論文。

「現在只能說初步完成了研究，距離它最終成型並運用到臨床，還需要繼續完善研究。」尹剛說，100多個樣本遠遠不夠，他們還需要找更多的樣本，來「訓練」這個模型，「就像谷歌訓練那個下圍棋的機器人AlphaGo一樣，我們的模型也需要大量的訓練，屬於醫療領域的人工智慧」。

精準判斷讓患者少走彎路

王培

「對於一些癌細胞，尤其是肺癌細胞是否會發生腦轉移，醫生用於判斷的指標很弱，如果有了『論文』中的演算法模型，可以提高醫生判斷癌細胞腦轉移發生的概率。」尹剛介紹，通常醫生在判斷腦轉移的時候，面臨著兩難的選擇，發生低風險患者被過度治療，或者高風險患者被保守治療的可能性，這套演算法將降低這種可能性。

「這個演算法的目的，就是幫助醫生更精準地判斷癌細胞、尤其是肺癌細胞是否發生腦轉移，從而選擇更為適合患者的治療方法。」王培介紹，研究員的職責是幫助醫生保障醫療安全和醫療質量，而這套演算法可以讓醫生得到更多的有用信息，從而讓患者也規避了不適合的、過度的治療方法，讓患者少走彎路，最終減少生理痛苦和經濟損失。

為省腫瘤的專家鼓掌！

讓科技惠及更多的民眾！

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