亞馬遜雲教程5：安裝TensorFlow，運行MNIST

概要：安裝機器學習的開源Python包TensorFlow，運行機器學習實例MNIST。

讀者：初學機器學習的朋友

時間：1500字，閱讀3min，操作8min

前提：亞馬遜雲教程4：安裝Anaconda，多python環境，運行jupyter notebook

常聽說的人工智慧、機器學習等技術，如果我們只是簡單運用一下的話，或者是想初步了解一下它們，可以使用別人已經開發好的東西來運行幾個案例體會一下。TensorFlow是谷歌的開源機器學習框架，它有Python版本的包。前面我們用一本書來比喻一個Python的包，這裡，就像谷歌寫了一本書，是關於機器學習的，裡面有很多工具，所有安裝了這本書的人可以用裡面的工具去解決很多問題，這本書就叫TensorFlow。本教程講解如何在伺服器中安裝TensorFlow，並且在jupyter notebook中運行一個機器學習的實例，MNIST。

安裝TensorFlow

啟動並登錄伺服器。新建一個Python虛擬環境「tensorflow」，並且添加到jupyter notebook的kernel中。這裡我選用python3.6作為示例。谷歌官方完整的文檔在這裡。

現在我們就有了一個新環境，並且可以在jupyter notebook中使用。接下來我們在這個環境中安裝TensorFlow。根據官網提示，找到TensorFlow的Python包的URL地址。這裡我們需要選擇Linux的，CPU的，Python3.6的。我們使用這個鏈接「https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp36-cp36m-linuxx8664.whl」。我們使用 這個命令安裝，pip是Python包管理器，就像圖書館管理員，負責購買新書，退掉舊書等，pip負責安裝升級Python的包。(https://www.tensorflow.org/install/install_linux#python_36)https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp36-cp36m-linuxx8664.whl

驗證是否成功安裝。

然後逐行輸入下面的python代碼，每一行後按下回車執行。

看到的結果應該是類似這樣的。

在最後一條命令中，如果看到下面的消息，就說明已經安裝成功了。

運行MNIST

我們可以先運行jupyter notebook，然後在裡面新建一個筆記本，使用tensorflow這個kernel。

然後我們在瀏覽器中輸入伺服器的「PublicIP:jupyterport」。新建一個筆記本。「New -> tensorflow」。可以改一下筆記本的名字，在新窗口的第一行，「Untitled」，左鍵點擊一下就可以更改了，如「MNIST_demo「。IP:jupyter

然後我們準備運行MNIST，這個是被稱之為人工智慧領域的」Hello World「程序。它是訓練一個模型讓電腦自動識別手寫的數字，0-9。谷歌官方的教程在這裡，網上也有一些中文翻譯的文檔。下面的代碼是從文檔中節選後合并在一起的結果。我們把下面的代碼放在jupyter notebook中的單元格Cell中。(http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html)

這一段是在下載並導入數據。

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