英特爾攜手Cloudera為未來提供強大引擎

2017年7月14日，北京 ——作為全球頂級的大數據會議，由O"Reilly Media和Cloudera聯合舉辦的Strata Data Conference今日在京召開。當日，大數據領域最有影響力的產業決策者、戰略專家、架構師、開發人員和分析師聚集一堂。作為數據分析技術創新與應用發展的重要推動者，英特爾公司也參與其中。圍繞核心議題，英特爾公司軟體與服務事業部副總裁兼系統技術和優化部門大數據技術總監馬子雅分享了英特爾在數據分析及人工智慧領域的最新技術創新、英特爾與生態系統及開源社區間的緊密合作，以及相應解決方案在中國市場的應用情況，並在會後與Cloudera聯合創始人兼首席技術官Amr Awadallah針對數據分析與人工智慧的技術發展與未來應用進行了深入的探討。

在萬物智能互聯時代，數以億計的智能互聯設備及其產生的數據洪流帶來了產業的數字化變革。越來越多的企業希望藉助機器學習與深度學習，從海量數據中獲取切實可行的洞察以指導企業決策、創造更多價值。作為全球計算力創新的引領者，英特爾在數據分析與人工智慧領域深耕已久，希望藉助性能強勁、安全可靠、且能滿足細分應用市場多樣化需求的計算、存儲和網路基礎設施平台，以端到端的全棧實力使企業用戶能獲得最好的數據洞察力，進而加速實現技術的民主化並釋放更多創新可能。作為英特爾產品組合中的重要部分，近日全新發布的英特爾 至強 可擴展處理器不僅實現了性能、可靠性和可管理性方面的全面提升，也為企業提供了豐富的平台功能創新。在深度學習領域，相比3年前未經優化的伺服器系統，英特爾 至強 可擴展處理器結合可加快交付人工智慧服務的軟體優化，可實現113倍性能提升。

除了硬體創新，英特爾在數據分析與人工智慧相關的軟體優化及開源技術創新方面也提供了有力支撐。針對不同類型的數據分析應用，英特爾軟體與服務事業部以不同的開源庫和技術對基於英特爾開放架構的硬體產品進行優化，使系統平台運算、分析能力實現不斷提升。去年年底，為了降低企業用戶使用深度學習進行數據分析和構建人工智慧應用的門檻，英特爾還開源了基於 Apache Spark 的分散式深度學習框架BigDL，為整個數據分析和機器學習過程提供比現有框架更加統一和集成化的體驗，進一步幫助用戶減少端到端的學習延遲，實現總體擁有成本的降低。

Cloudera聯合創始人兼首席技術官Amr Awadallah

「能夠更好滿足用戶需求的解決方案會得到更好的應用，」Cloudera聯合創始人兼首席技術官Amr Awadallah表示：「作為數據管理軟體與服務提供商，在數據分析解決方案的構建中，我們一直與英特爾有著緊密的合作。希望藉助雙方在硬體創新、軟體優化、行業洞察等多個方面的整合優勢，持續地為企業數據分析、人工智慧等提供性能最好、最穩定安全的應用環境。」

英特爾公司軟體與服務事業部副總裁兼系統技術和優化部門大數據技術總監馬子雅

目前，雙方合作推出的數據分析解決方案已經在金融、電信、交通等不同行業獲得成功部署，印證了雙方在數據分析領域的強勁實力。英特爾公司軟體與服務事業部副總裁兼系統技術和優化部門大數據技術總監馬子雅表示：「未來，我們還將持續創新、著力構建廣泛的生態環境，與Cloudera等生態合作夥伴建立更深入的合作關係，共同推動多元應用的開發，從而幫助企業實現業務上的變革和創新，驅動未來數據分析與人工智慧的進一步發展。」

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