西部數據請求東芝禁制令美法院7/28再開庭，東芝同意聽證會前不會完成出售；硅晶圓搶手缺貨潮看到明年；NAND、NOR旺到年底

最新 07-18

2.硅晶圓搶手缺貨潮看到明年；

3.快閃記憶體NAND、NOR好年，旺到年底；

4.英特爾宋繼強：數據其實就是未來的石油；

5.新型柔性電容感測器：可準確監測人體細微運動！

集微網消息，西部數據為阻止東芝出售合資存儲器事業，6月在美國提告請求禁制令，美國法官上周五決定延後裁決，同時要求東芝在結束出售案前2周通知西部數據。

西部數據6月中向舊金山高等法院狀告東芝，主張東芝欲出售合資事業應該得到西部數據的同意。西部數據除了在加州提告，也尋求國際仲裁。西部數據在加州提出訴訟即是防止仲裁結果出爐前東芝便完成出售交易。

美國舊金山高等法院法官卡恩（Harold Khan）周五未做出裁定，將在7月28日再開庭審理，該法院並下令東芝不要完成出售半導體業務的交易。

東芝已同意在7月28日的聽證會前不會完成出售半導體業務的交易，該公司在這段時間將繼續協商和簽約。東芝律師已在法院文件中表示，出售半導體業務的交易預料最快要到明年初以後才會完成。

西部數據CEO米利根（Steve Milligan）在聲明宣稱，舊金山高等法院的決定是一大勝利。他說：「我們的最終目標是透過約束性仲裁程序保護我們的權利，法院今天確實這麼做。」

2.硅晶圓搶手缺貨潮看到明年；

集微網消息，今年來半導體硅晶圓因為供不應求而價漲，至今沒有趨緩現象，缺貨潮可能延續到明年甚至更久。

環球晶去年底完成併購SunEdison半導體後，已躋身全球前三大半導體硅晶圓廠，8寸晶圓月產能達100萬片，12寸晶圓月產能也有75萬片，目前均滿載運轉，到年底前的產能都已被預訂一空。而且該公司還與日本半導體設備廠Ferrotec合作，由後者負責在上海興建與營運8寸晶圓廠，再交貨給環球晶圓，預計本季小量出貨，第4季進一步放量，第一期15萬片產能預計在明年上半年就會滿載。

另外，台勝科現階段12寸晶圓月產能為28萬片，8寸晶圓月產能則為32萬片，今年預計邁向全產全銷，並透過去瓶頸提高12寸晶圓產能，今年內增加1萬片，明年規劃再另增1.5萬片。

合晶目前尚未有12寸晶圓產能，其8寸晶圓月產能約20萬片，6寸晶圓月產能約當量為51萬片，龍潭廠正進行去瓶頸作業，預計下半會增加約5萬片產能。另外，其鄭州廠預定於明年首季完工，明年下半時，月產能將可拉升到約5萬片，2019年底月產能可達20萬片，該公司今年營收有望呈現逐季走高。

3.快閃記憶體NAND、NOR好年，旺到年底；

手機新品與科技新應用推波助瀾，NAND型與NOR型快閃記憶體供給雙吃緊，價格也水漲船高。路透數據照

NAND Flash今年以來持續供不應求，針對相關市況，群聯（8299）董事長潘健成日前表示，將迎來史上最缺貨的第3季。而除了向來是需求大戶的蘋果，他在近日提到，預期安卓（Android）陣營手機廠也在第4季將大量拉貨，缺貨情況可能延續到年底。

包括MLC與TLC規格的NAND Flash，由於轉進3D NAND，且持續增加堆棧層數，良率表現成為業者的挑戰，目前業者正往開發96層堆棧產品邁進。而包括固態硬碟（SSD）、嵌入式內存（eMMC）等需求持續增加，讓NAND Flash供應成長速度趕不上需求，上半年供需已頗為吃緊，導致價格走升。

若下半年NAND Flash缺貨局面持續，甚至缺口更為擴大，等於從年頭一路缺到年尾。雖然NAND Flash原廠可能因此獲利豐厚，但拿不到足夠貨源及無法隨成本反映售價的中下游廠商，都會大吃苦頭。

另外，因為缺貨而呈現價漲的還包括編碼型快閃記憶體（NOR Flash），內存廠華邦電（2344）在今年首季的法說會上便提到NOR Flash各供貨商產能增加有限，但來自各應用的新需求與容量持續增加，供不應求的市況將推動價格上漲，至於2018年則需審慎關注台灣與大陸同業的產能擴充情況。

旺宏（2337）已是全球NOR Flash市佔龍頭，合計其NOR Flash現有8吋與12吋廠的月產能，約當12吋月產能2.2萬至2.4萬片之間，預計其下半年NOR Flash供給會比上半年多。而華邦電現有4.4萬片月產能中，約有四成生產Flash，預計今年底月產能可達4.8萬片，該公司已規劃接下來台中廠的產能增加都會以Flash為主。

根據研調機構集邦科技預估，受到智能手機採用AMOLED面板的新增需求，以及觸控與驅動整合單晶元（TDDI）帶動的需求，加上全球NOR Flash的每月投片量僅約8.8萬片，高度客制化與產能不易擴張，整體NOR Flash供不應求的格局將持續，預估第3季NOR Flash價格將上漲二成。

集邦認為，未來幾個季度NOR Flash供貨吃緊的狀況會不變。從需求面來看，AMOLED、TDDI與物聯網三大產品對於NOR Flash產品需求屬新興領域，加上原有基本盤市場未減，短期供需失衡難解，價格也將一路攀升。經濟日報

4.英特爾宋繼強：數據其實就是未來的石油；

網易科技訊7月15日晚間消息，由網易傳媒主辦的2017網易科學之夜暨未來科技人物大獎頒獎典禮今天在北京舉行。英特爾中國研究院院長宋繼強在科學之夜現場表示，雖然人們可以通過科技帶來新的商業價值，但科技創新的基石是基礎科學研究，因為科技創新要尋找商業價值。

此外，宋繼強還表示，在未來，數據+計算能力給人類帶來全新的機遇，數據其實就是未來的石油，「因為我們知道從石油里可以提煉出非常多的產品，數據里我們也可以提取非常多的價值。」

以下為宋繼強現場演講內容

宋繼強：非常感謝網易給我們這個機會，讓我能代表英特爾作為評委中的一員來評選未來科技領袖和先鋒科學家們，通過這三個月的評選過程，也讓我這個作為IT行業的人也多了解了其它領域的進展，這次幾大行業包含了生命科學、生物醫藥、醫療、信息通訊，還有最新的智能科技，這都是非常前沿的研究，我們非常高興看到有這樣的活動來了解和挖掘現在這些行業工作的科技工作者們。

講到未來科技讓我想起了一個老梗，差不多22年前，MIT有名教授，叫尼格羅.龐迪，寫了一本書，中文翻譯叫《數字化生存》，這20年來大家看到他預言的很多東西慢慢變成了現實，互聯網興起、萬物連接，大家在互聯網上做各種事情，虛擬世界幫我們完成了很多任務，現在大家可以通過互聯網訂餐，一天都不能離開互聯網，同時還有社交網路，他都預言到了。

但他作為一個多媒體領域的科學家，其實沒有預言到另外兩件事：一是數據爆發；二是人工智慧演算法的新突破。

在最近這兩年，我們有更多新鮮的東西可以看到，如有越來越多的感知技術，讓我們有採集各種數據的可能，無線通信技術讓很多設備連入互聯網，人工智慧技術可以更好地分析處理數據。

而到2020年有一個預測是會有500億設備接入互聯網，這是一個非常大的數字，而且很多數據是我們現在無法想像的，一個智能醫院的數據量一天可以是3000個GB，一輛無人車可以是4000個GB，這麼多數據被採集進來。這麼多數據是前所未有的，加上計算和傳輸技術以後，我們可以更好虛擬化我們的世界。

舉兩個簡單的例子，為什麼虛擬化可以給我們帶來很好的價值，第一就是剛才視頻里放的，關於精準醫療，我們可以通過一滴血把人的基因做測序，可以深入了解你到底哪兒會有什麼樣的問題，預防性地找出個人的毛病，幫你制定專門的醫療方案，同時利用人工智慧技術我們可以處理你更詳細的醫學影像資料，全方位地了解自己，等於我有了一個數字化人體數據，可以帶來全新的價值，個性化診療方案。

第二個例子是無人駕駛，我們給一輛車裝上了很多「感官」，激光雷達、超聲波、高清攝像頭，給它配備很強的計算大腦，它可以看到前面有什麼人什麼路，有什麼特殊情況，同時又給它配上5G網路，可以形成車聯網，可以形成從車到雲連續不斷的計算迴路，這種世界的變革是尼格羅.龐迪預言大師沒有預料到的。

在這個全新的未來里，數據+計算能力真的是給我們帶來了全新的機遇，所以很有意思的一個比喻說，數據其實就是未來的石油，因為我們知道從石油里可以提煉出非常多的產品，數據里我們也可以提取非常多的價值。

就像很多科技公司一樣，英特爾也會用我們的技術，讓它出現在數據採集、處理、傳輸的過程中，為我們未來的生活創造多姿多彩的新體驗。

講到今天的主題科技創新，科技創新實際上是一個非常受大家關注的話題，尤其近些年來，因為我們可以通過科技帶來新的商業價值，但我們不要忘了，科技創新的基石是基礎的科學研究，因為科技創新要尋找商業價值，但我們通常認為科學研究是枯燥的，很多研究要花十年二十年才有突破，但它絕對不可或缺，因為只有科學的深入研究，才有可能給我們帶來突破，指明方向。

我在這裡舉個英特爾的切身例子，40年來英特爾都在推動摩爾定律，2003、2004年的時候也有聲音說摩爾定律是不是走不下去了？因為到了朝45納米邁進時，漏電的電流是一個很大的問題，但英特爾的科學家用差不多接近10年的積累最後找到了一種高K金屬柵極的工藝，成功在2005年左右解決了這個問題，讓業界可以突破45納米，繼續向現在的深納米邁進。

所以你就知道了，只有靠這些科學工作者日復一日的工作，可能你都不知道他的工作，他在做的事情，他們造成了突破，然後才帶動整個產業的推進。

今天我非常高興看到網易帶了一個很好的頭，來尋找這些默默無聞的科學家，讓大家了解他們，把他們當做偶像崇拜、跟隨，這是非常好的一件事情，我也感到很榮幸可以作為其中一員來支持這件事情。

這樣看來我覺得未來其實離我們並不遙遠，有數據、有計算力、有很好的演算法、很好的通訊，也有很好的科學家。

現在的改變也正在發生，我作為一個科學工作者，非常榮幸我生在這樣一個時代，可以很好地為這個時代去努力，同時也相信有很多科學工作者可以跟我們一起，這樣我們就更有信心邁進新的時代，因為未來不只是我一個人，還是我們大家的。

英特爾有一句話，翻譯成中文就是「知未來，創未來」，讓我們大家一起去探知未來，創造未來。

謝謝大家！

5.新型柔性電容感測器：可準確監測人體細微運動！

最近，來自美國哈佛大學維斯生物啟發工程研究所和約翰·保爾森工程和應用科學學院的研究團隊創造出一種高度靈敏的柔性電容感測器。它由硅膠和織物組成，能夠隨著人體運動和彎曲，準確自如地監測人體運動情況。

如今，從心率監測器到虛擬現實頭盔，各式各樣的可穿戴技術產品在消費電子市場和研究領域，都呈現出爆發性增長和流行的趨勢。

然而，為了檢測和傳輸數據，這些可穿戴設備所用的大部分電子感測器都是由堅硬、不可彎曲的材料製成，這樣不僅使得佩戴者的自然運動受限，而且影響到採集數據的精度。

創新

最近，來自哈佛大學維斯生物啟發工程研究所（Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering ）和約翰·保爾森工程和應用科學學院（SEAS）的研究人員組成的團隊創造出一種高度靈敏的柔性電容感測器，它由硅膠和織物組成，能夠隨著人體運動和彎曲，準確自如地檢測人體運動情況。

（圖片來源：哈佛大學維斯研究所）

這項研究的論文發表於最新一期的《高級材料技術》雜誌，且該協議成為了哈佛生物設計實驗室柔性機器人工具包的一部分。

技術

組成

電容感測器由一層硅膠薄片（一種導電性很差的材料組成），像三明治一般夾在兩層鍍銀的、導電織物（一種高度導電的材料）之間形成。

原理

這種感測器通過測量電容的變化來記錄人體運動。所謂電容，也就是容納電荷的本領，也指兩個電極之間的電場。

維斯研究所的研究工程師、論文的合著者之一 Daniel Vogt 稱：

「當我們在感測器的一端拉拽感測器，施加張力時，硅膠層會變薄，導電織物層會靠的更近，這樣就以一種與施加的張力成比例的方式，改變了感測器的電容。所以，我們能夠測量到感測器的形狀改變了多少。」

工藝

這種混合感測器的優越性能來源於它的新型製造工藝。通過這種製造工藝，織物通過另外一層的液態硅膠，連接於硅膠核心的兩端。這種方法讓硅膠可以填滿織物中的空氣間隙，機械地將它鎖在硅膠上，從而增加了用來分散張力和存儲電容的表面區域。

這種硅膠與織物的混合物，通過充分利用這兩種材料的特性，提高了對於運動的靈敏度。在拉升時，這種強韌、連鎖的織物纖維能夠幫助硅膠限制其形變的程度；而當拉力撤銷時，硅膠則可以幫助織物恢復其原有的形狀。最後，柔軟的細線通過熱封膠帶，永遠連接著這種導電織物，讓來自感測器的電氣信息無需又硬又笨重的介面，就可以傳輸到電路上。

實驗

團隊通過進行張力實驗，評估了他們設計的這種新型感測器。在實驗中，當感測器被機電測試裝置拉伸時，研究人員進行了各種測量。一般來說，當彈性材料被拉伸的時候，其長度增加，而厚度和寬度減少，所以材料的總面積不變，也就是它的電容保持不變。出人意料的是，研究人員發現感測器受到拉伸時，導電面積增加，電容從而比期望的更大。論文的首作者、維斯研究所的博士後研究員 Asli Atalay 稱：

「基於硅膠的電容感測器由於材料的天然特性，其靈敏度有限。然而，將硅膠嵌入到導電織物中後，創造出一個基質，它能夠防止硅膠橫向地縮小，這樣就將靈敏度提高到我們測試的裸露硅膠之上。」

這種混合物感測器能夠在張力應用30毫秒之內和物理改變小於半毫米的情況下，測量出電容的增加，有效地捕捉到人體運動。為了在現實世界中測試這項能力，研究人員將它們整合到一個手套中，實時測量比較精細的手部和手指運動。當手指移動的時候，感測器可以成功地檢測出電容的變化，指示出它們的相對位置隨著時間的變化。

SEAS 生物設計實驗室的研究生、論文的合著者之一 Vanessa Sanchez 解釋道：

「我們的感測器更高的靈敏度，意味著它具有區分更細微運動的能力，例如從一端到另外一端，輕微地移動手指，而不是簡單地張開整個手或者握緊拳頭。」

價值

對於這項創新研究的價值，我們來看看專家們怎麼說。

論文的作者、維斯研究所的核心教員、SEAS 工程和應用科學副教授 John L. Loeb 稱：

「對於這個感測器，我們感到非常興奮。因為它由紡織品製成，所以天生就非常適合集成到織物中，成為『智能』機器人服裝。」

論文的合著者之一、維斯研究所的博士後研究員 Ozgur Atalay 稱：

「另外，我們已經設計出一種統一的批量生產工藝，讓我們能夠創造出定製形狀的感測器，共享統一的特性，並且可以根據給定的應用進行快速製造。」

雖然這項研究還處於概念驗證階段，但是團隊對於這項技術未來的發展方向感到充滿信心。Walsh 說：

「這項研究代表，我們對於在機器人系統中利用織物技術的興趣日益增長，並且我們看到『在戶外環境中』捕捉運動的廣闊前景，例如可監測身體活動能力的運動服，或者在家中監測病人的柔性醫療設備。另外，這些感測器與基於織物的柔性制動器相結合，能讓新型機器人系統真正地模仿服裝。」IntelligentThings