易觀千帆升級為A3演算法 開啟AI數據時代

近日，易觀旗下的產品評估與對標分析工具――易觀千帆，升級為A3演算法。距據了解，A3演算法加入了機器學習的方法，將有效提高易觀千帆各項指標數據的準確度，能夠更加精準地還原用戶真實行為和客觀評價產品價值。

千帆的演算法為什麼要升級？移動網路速度大提升，行業環境瞬息萬變。市場競爭已經逐漸在存量市場中展開，而且愈發激烈。目前互聯網大數據行業已經呈現以下四大變化：

? 用戶行為變化。在消費升級的大背景下，用戶行為在不斷裂變，用戶需求與行為也變得更加碎片化。

? 網民結構變化。在二三線及以下城市的網民呈現快速增長，互聯網網民結構正在發生著巨大的變化。

? 市場競爭變化。技術化的競爭手段更是迎來了五花八門的升級，在持續迭變的市場環境中，一成不變的演算法體系已經難以持續真實地描繪出瞬息萬變的互聯網用戶行為。

? 移動端環境變化。移動端技術生態環境發生變化，原生操作系統開放程度不斷下降，終端廠商自主研發的操作系統的多樣化，導致用戶行為監測的技術手段要發生相應的變化，而機器學習、人工智慧技術的不斷完善，使更科學的演算法成為可能性。

基於以上變化，易觀千帆革命性地推出了全新的人工智慧演算法――「A3演算法 」。A3演算法是在原有的A2演算法的基礎上引入了機器學習的方法，不斷提高指標數據的準確度。A3演算法的訓練數據集包括：易觀自有的SDK數據及外部數據的混合數據源，使易觀千帆的數據更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價值。

A3演算法在採集端方面升級了SDK以適應安卓7.0以上操作系統的開放API，通過機器學習演算法，升級「非用戶主觀行為」的過濾演算法，在更準確識別的同時，避免「誤殺」。數據處理埠則通過機器學習演算法，升級設備唯一性識別演算法、增加異常設備行為過濾演算法。演算法模型上引入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源，訓練AI演算法機器人，解決SDK採集手段的用戶行為碎片化的問題;部分指標的演算法也進行了調整。數據體系為易觀千帆第三方監測體系，僅對獨立app中的用戶數據進行監測統計。

據了解，易觀千帆的數據指標是基於易觀自主知識產權研發的人工智慧演算法機器人「小帆A3」訓練演算法機器人的數據，訓練集來源於易觀自有SDK的數據以及外部數據組成的混合數據源，幫助您有效了解數字消費者在智能手機上的行為軌跡。截止2017年第二季度，易觀大數據自有SDK數據資源為：20.7億累計裝機覆蓋及4.8億活躍用戶的行為監測數據。

易觀千帆此次演算法升級後，會根據快速的行業裂變不斷調整領域分類，進而實現符合當下互聯網環境的領域結構，數據也會根據領域調整變動，以更科學性、準確性的監測結果呈現用戶數字分析。同時不斷優化完善數據的迭代和更新，提供更精準的大數據服務，有效助力開啟AI數據時代。

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