阿波羅計劃，能幫百度在與特斯拉的競爭中抓住無人駕駛的未來嗎？

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七月上旬，百度在其全球AI開發者大會上公布了自動駕駛平台「Apollo計劃」的目標和開發路線圖：年內百度在實現數據平台1.0到2.0躍遷的同時，將完成封閉場地循跡自動駕駛，障礙物、Road hackers數據，固定車道自動駕駛，人工編程模擬場景數據等測試和數據收集；到年末，實現簡單城市路況自動駕駛，完成2D 障礙物標註數據、日誌提取模擬場景數據的收集；到2018年、2019年、2020年，百度將逐步實現特定區域高速和城市道路自動駕駛到高速和城市道路全路網自動駕駛。

百度大張旗鼓「all-in」人工智慧發力無人車的時候，除了百度公布的目標和路線圖，我們更應該知道無人車的未來到底在哪裡？

當前，無人駕駛產業正在快速崛起，全世界的科技公司、車企都在緊羅密布的跟進，在這場無人駕駛的競賽中，存在兩種主要的技術路線圖：一種致力於集成部分基礎的自動駕駛功能，但仍然強調司機要隨時做好接管方向盤的準備；另一種則計劃完全讓計算機來當司機，特別是在谷歌的實驗車裡早已經沒有了方向盤。

前一種以特斯拉為代表，且這種方案已經在特斯拉商用車上得到大量應用；後一種方案以谷歌和百度的模式為代表。

這兩種技術路徑在國內也存在著分歧。在2016年的全國兩會上，同為政協委員的百度公司董事長兼CEO李彥宏和吉利集團董事長李書福分別提交了有關汽車智能化的提案。李彥宏說的是「加快制定和完善無人駕駛汽車相關政策法規」，而李書福提出則是要加快「自動駕駛」立法。

事實上，自動駕駛和無人駕駛是兩個相近但外延不同的概念。如吉利集團的一部分車企所謂的自動駕駛實際上是將高級駕駛輔助系統的功能集成入汽車的駕駛系統，讓汽車變得更智能，能在特定條件下完成指定的「自動駕駛」動作，比如變道、自動停車、車道保持等。而無人駕駛的終極目標是全路段的無人駕駛。

除了這兩種技術路線圖的不同以外，特斯拉和百度無人車有一個重要的不同之處。特斯拉無人駕駛的實現依靠的是感測器，其車身布滿了雷達、感測器。而百度和谷歌無人車除了感測器之外還運用了高精度地圖，裝備了高精度地圖的車輛可以更精確的知道自己所處的位置，同時高精地圖能進一步影響自動駕駛車的決策，比如遇到突發情況時的決策。業內人士普遍認為高精度地圖是自動駕駛的必備要素之一。

百度的「Apollo計劃」能吸引全球60多家車企與之合作，與其將開放高精度地圖給合作夥伴密切相關。畢竟獲得厘米級甚至更高要求的高精度地圖，這個門檻在世界範圍內來看都非常高。

這兩種路線圖誰技高一籌尚難以說清。雖然以特斯拉為代表的技術路線圖的商用車已經投入市場，但特斯拉過去幾年爆出的幾起因使用其自動駕駛系統而使用戶遇難的案例。

所以，你看好哪一邊，搜索公司還是特斯拉？

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