馬維英、朱軍、梅俏竹、劉洋、秦濤等深度分享，CCIR 2017縱覽

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來源：中國中文信息學會

總體情況

第二十三屆全國信息檢索學術會議（The23rd China Conference on Information Retrieval， 簡稱CCIR2017）已於2017年7月12日至14日在上海市順利召開。本次會議由中國中文信息學會（CIPS）和中國計算機學會（CCF）聯合主辦，華東理工大學承辦。參加本次會議的代表來自全國從事信息檢索理論與應用研究的70多所高校和科研機構共200餘人，既有享譽國內外學術界和產業界的資深專家，也有嶄露頭角的青年學者。華東理工大學副校長錢鋒院士出席了會議開幕式並致辭。中國中文信息學會副理事長兼秘書長孫樂研究員、專委會主任程學旗教授，大會主席聶建雲教授、文繼榮教授、程序委員會主席劉奕群副教授出席了開幕式並致辭。

本次大會根據國內外相關領域學術交流形式的變化，在論文徵集和會議組織方面進行了改革創新。與往屆相較，本次會議（1）由僅錄用中文論文改為同時錄用中文和英文論文，錄用的英文論文將由斯普林格出版社LNCS系列編纂出版，以利於國內學者的先進研究成果擴散至國際學術圈；（2）由多會場制改為單一會場制，使參會代表能在同一會場內聽到所有報告；（3）由單一報告形式改為多種報告形式，在原先的口頭報告之外增加了海報展示與「點對點交流」環節，確保會議交流的效率與質量；（4）增設了「亮點論文交流」環節，邀請最近在信息檢索領域國際頂級期刊上發表了高水平論文的作者作論文報告與交流。

會議期間還舉行了中文信息學會信息檢索專委會會議，會議討論並決定了優秀學生論文的評選。CCIR2018承辦單位廣西師範大學對會議籌備情況做了介紹，吉林大學、福州大學與山東師範大學作了CCIR2019的承辦演講。另外，專委會對未來工作規劃研討、信息檢索方向做了熱烈的研討。

特邀報告

本次會議特別邀請了荷蘭皇家科學院Maarten De Rijke院士、美國密歇根大學梅俏竹副教授、今日頭條副總裁馬維英博士、清華大學朱軍副教授做大會特邀報告。

MaartenDe Rijke院士為大家帶來了信息交互行為建模與預測方面的研究進展。他首先為大家介紹了現有的各種點擊模型，包括CTR模型、基於位置的模型、級聯模型、動態貝葉斯網路模型、用戶瀏覽模型等；然後詳細介紹了利用神經網路構建點擊模型方面的研究成果，並提出了上下文感知時間模型以對上下文偏差進行糾正；最後還探討了非順序交互和非點擊行為交互的建模方法。Maarten De Rijke院士的報告激發了與會者的廣泛討論。

梅俏竹副教授為大家介紹了謠言檢測方面的研究進展。他首先用大量的事例為大家引入了謠言的概念，並給出了謠言的精確定義；然後分析了謠言檢測所遇到的挑戰，並從不同的角度給出了不同的解決方案；最後還探討了信息檢索未來的發展方向，引起與會者的高度興趣。

馬維英博士分享了他對於信息流的未來與人工智慧的機會方面的思考。首先他為大家介紹了今日頭條基於智能演算法的內容推薦和內容分發平台，然後介紹了機器學習方面的具體演算法，並梳理了人工智慧的發展概況，最後為大家介紹了人工智慧在現實生活中的具體應用，以及今日頭條利用人工智慧在尋人、追逃、闢謠方面所做的貢獻。馬維英博士的報告引起了與會者的熱烈討論。

朱軍副教授為大家帶來了關於大規模生成模型及其相關應用的報告。他首先為大家引入了生成模型的概念，介紹了生成模型的研究進展，包括用於文本數據的主題模型以及用於圖像的深度生成模型。然後，朱軍副教授著重為大家講解了他們團隊所開發的珠算編程庫。珠算編程庫基於TensorFlow框架，利用神經網路學習後驗概率。朱軍副教授的此一報告引起了與會者的廣泛興趣。

工業論壇

會議期間，大會舉辦了工業論壇。拓爾思副總裁劉瑞寶先生介紹了大規模動態本體及其應用。阡尋科技執行董事、總經理熊昊博士介紹了阡尋科技的技術體系及產品在金融行業的應用。

拓爾思副總裁劉瑞寶先生做現場報告

阡尋科技執行董事、總經理熊昊博士做現場報告

青年學者論壇

會議期間，大會舉辦了青年學者論壇，活躍在科研第一線的青年學者們報告了他們的研究內容及心得體會。

清華大學劉洋副教授分享了自己在學術論文寫作方面的經驗體會。他從寫作觀念與寫作技巧兩個方面提出了自己的建議，尤其是在摘要、引言、相關工作的書寫以及方法的描述、實驗的設計、圖表的運用方面，用詳盡的示例系統地介紹了學術論文的寫作技巧和注意事項。

復旦大學博士研究生劉鵬飛同學分享了自己的科研經歷，介紹了自己學術靈感的來源與學術思考的方向，並為青年學子的學術生涯發展提出了自己的建議。

上海瓦歌智能科技有限公司總經理、深圳狗尾草智能科技公司CTO王昊奮博士就聊天機器人產業化落地之路分享了自己的看法。他著重介紹了知識圖譜在聊天機器人中的運用，並提出知識圖譜的變革升級，最後，王昊奮博士以聊天機器人公子小白與琥珀·虛顏為例，介紹了聊天機器人的應用場景。

專題講習班

會議期間，大會舉辦了專題講習班，由來自微軟研究院的主管研究員秦濤博士與微信人工智慧技術專家譚翊章博士分別為大家做學術講座。

秦濤博士主要討論如何將機器學習與博弈論結合起來，解決實際應用問題。他首先為大家介紹了機器學習的基本概念，包括監督學習、無監督學習、半監督學習與強化學習；接著，引入了經濟學中的博弈論，為大家介紹了著名的囚徒困境與納什均衡；然後，將機器學習與博弈論結合起來，引入了對偶學習與生成對抗網路，並給出了具體的理論公式與應用場景；最後，為大家介紹了廣告推薦與信息檢索中的博弈論機器學習研究。

譚翊章博士就聊天機器人的發展與挑戰展開報告。他首先為大家介紹了微信聊天機器人，接著帶領大家回顧了聊天機器人的發展歷史，然後討論了聊天機器人所要用到的關鍵技術，並以語音助手和賢二機器僧為例進行詳細展開，最後簡述了聊天機器人的未來發展與所面臨的挑戰。

亮點論文交流

本次大會還邀請了最近在信息檢索領域國際頂級期刊上發表了高水平論文的作者作論文報告與交流。來自上海交通大學、青海大學、重慶理工大學以及微軟亞洲研究院的科研工作者為大家彙報了最近一兩年內，在ACM Transactions on Information Systems, Information Retrieval Journal上發表的部分信息檢索相關文章。文章涉及到微博話題識別與流行預測，跨領域推薦演算法的冷啟動，通過滑鼠軌跡增強點擊模型，以及搜索中的查詢推薦等。

通過幾位老師同學的報告，年輕學者不僅了解到了信息檢索前沿研究，也對如何將文章發表到頂級期刊上有所了解。

論文情況

作為本屆會議的改革內容，大會同時對外徵集中文論文和英文論文，最終共收到論文80篇，錄用54篇，總錄用率為67.5%，其中收到中文論文39篇，錄用33篇，錄用率為84.6%，已推薦到相關學術期刊發表；收到英文論文41篇，錄用21篇，錄用率為51.2%，將由斯普林格出版社LNCS系列編纂出版。錄用的論文總體反映了國內在信息檢索領域的最新成果。會議還根據大會現場報告，結合函評，由參會專委會常務委員組成優秀論文評議小組投票評出了2篇優秀學生論文，分別是中科院信工所的《Leveraging External Knowledgeto Enhance Query Model for Event Query》和大連理工大學的《基於Attention機制的藥名實體識別》。

同樣作為改革內容，對於錄用的論文，會議安排了5篇高水平論文進行15分鐘口頭彙報，其餘論文做1分鐘口頭彙報，並進行海報展示。會議還為錄用論文安排了「點對點交流」環節，以便參會代表與報告人進行充分的學術交流。

現場觀眾提問

海報展示與點對點交流

面向智能問答的篇章排序評測

本次會議還與北京搜狗科技發展有限公司聯合舉辦了面向智能問答的篇章排序評測，共計有85個隊伍參加，最終評選出了第一、二、三名及優勝獎獲得者，並邀請排名靠前的9支隊伍到會議現場做了技術報告。除了少部分參賽者使用特徵工程的方法外，大多數參賽者使用了CNN、LSTM等神經網路模型，體現了神經網路的實效性。

會議網站

華東理工大學計算機系自然語言處理與大數據挖掘實驗室為本次會議開發了會議網站，為用戶提供會議信息預報、會議論文徵集、會議資料發布等服務；會議前期通過網站進行宣傳，論文徵集、審稿、錄用等均通過信息化手段予以完成；整個會議期間對會議動態、特邀報告內容、會議議程、會議資料和會務等信息進行實時更新。大會的特邀報告、青年論壇和講習班報告均已放到該網站以供下載。

大會網站首頁截圖

大會網站論文錄用頁面截圖

小結

全國信息檢索學術會議面向國家重大戰略需求，關注國內外信息檢索研究領域的最新進展，對本領域面臨的挑戰性科學問題和關鍵性技術難題展開了深入研討。本次會議相較以往進行了改革創新，取得了不錯的效果。大會的圓滿的成功，既促進了相關學科領域與IT界的學術交流，又增進了同行間的學術友誼。隨著人類社會信息化進程的逐漸推進，信息的合理、高效利用無疑對信息檢索技術提出了更具挑戰性的研究問題。異質信息處理、複雜查詢交互、場景感知、隱私保護、個性化等研究問題都從實驗室研究逐漸走向商業應用。近年來，我們欣喜的看到，在前輩學者高屋建瓴的引導與各方面同行持之以恆的努力下，國內的信息檢索研究已經一定程度上跟隨上國際領先者的步伐。從追趕到跟跑、從跟跑到領跑，角色的轉變更需要國內信息技術領域的學術界、工業界同行進一步攜手努力，共同取得更大的成績。

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