如何才能成為高精尖的大數據人才？
當人們在生產和生活過程中開始用二進位數據來記錄後，數據在現代人生產生活中變得像空氣一樣重要，但又無處不在。伴隨著數據爆炸式激增的同時，現代人在經歷著人類從未曾經歷的變革和進步速度，從繁複的海量數據中如何抽絲剝繭，沙裡淘金，找到你需要的信息，快速總結經驗規律就成了一種寶貴的能力，大數據人才就顯得很重要了。
大數據開發作為當前熱門行業，其高薪主要分布在珠三角、長三角、京津地區以及部分內陸城市，從職位薪酬上來看，北京大數據開發職位平均月薪為16600元，位居榜首，其次為上海、深圳、杭州、廣州，南京等緊隨其後，平均薪水11k+，武漢、長沙及成都作為區域中心城市也位列前十。
那麼，如何才能成為高精尖的大數據人才呢？
大數據的基礎技能是Java、Linux、以及資料庫技術。
根據調查發現，想要成為市場稀缺的高薪人才，所要掌握的技術就越多。
一般中高端的開發人員會java以及python等2種編程語言。高精尖的發數據人才還需要掌握目前最火熱的機器學習。
大數據需要複合型人才，即能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌握的人才，但目前國內能培養大數據人才的院校或者培訓單位非常少。
對於已經離開校園的同學來說，學習無非就是兩條路：自學還是參加相關的培訓班。具體要看個人的情況，如果自制力和理解能力強的話可以自學，有條件的話還是建議能抽出一定的時間參加培訓。
當然，現在一些學校和科研機構也都有相應的專業和學習機會，如果還在讀書的同學，可以根據自己的興趣和未來的崗位去早作打算。
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