無人超市會讓很多人失業？你對人工智慧真的了解嗎？

「忽如一夜春風來」萬萬沒想到，無人超市成為繼共享單車後下一個爆炸性新型業態，受到大眾的關注，這其中，可謂是有人歡喜有人憂。

我們先來見識一下，無人超市的運營模式。

第一步，掃描進店

第二步，選購商品

第三部，直接走人

就這樣簡單？是不是有些難以置信？不用懷疑，就是如此簡單！整個超市內沒有沒有售貨員、沒有收銀員、無保安！各種商品應有盡有，玩具、公仔、日用品、飲料等等，東西隨便拿起就走.....。

進門時，你只需要用手機掃描進店；當你選完商品後離開時，必須要經過兩道「結算門"（也可叫做「剁手門」）。第一道門是感應你即將離店的信息，並自動開啟。第二道門這才是最關鍵的一道門，當你走到第二道門之時，屏幕會顯示「商品正在識別中」，馬上再顯示「商品正在支付中」，自動扣款，大門開啟。

出來了……剁手完成。因為沒人收錢，沒掏手機，沒掏錢包，所以沒任何感覺。這時候，手機提示收到一條支付推送，點開一看——剁手於無形之中！！！

無人便利店的出現，給傳統零售模式帶來了巨大的衝擊，而一場「消滅收銀員、消滅導購員、消滅服務員」的革命，浩浩蕩蕩開始了。

不僅如此，無人便利店的熱潮還未褪去，上周，百度的李彥宏居然乘坐Apollo平台生產的無人駕駛汽車，飛馳在北京的五環上，在此期間，駕駛員全程沒碰過一次方向盤。有了百度無人駕駛，汽車行業一切的規則將重新書寫，司機這個職業，也早晚雨打風吹去！

前幾天，科技巨頭谷歌投資了英國新聞機構報業協會，用以支持開發自動化新聞編寫軟體。按計劃，該軟體每月能夠編寫多達3萬條本地新聞，這意味著新聞行業的記者和編輯們不得不和機器「搶飯碗」。

一日千里的科技，正在使一切堅固的，變成脆弱的；雲計算、大數據、人工智慧的行業的持續爆發，將會給企業，乃至生活帶來巨大的改變。而這一變化真的會使眾多工作崗位被機器取代，人類將面臨失業嗎？解答這個問題之前，我們需要先了解一下雲計算、大數據和人工智慧。

雲計算、大數據、人工智慧是什麼？

雲計算。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。目前市場上雲服務商眾多，其中比較有名氣的有AWS、阿里雲、騰訊雲、金山雲、小鳥雲等。

大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

人工智慧，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

大數據、雲計算、人工智慧三者間的關係

雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（數據），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。

簡單總結：通過物聯網產生、收集海量的數據存儲於雲平台，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。

人類真的會被機器取而代之嗎？

在了解完雲計算、大數據、人工智慧之後，你是否對科技的發展有所了解了呢？人類真的會被人工智慧所取代嗎？

答案是否定的，雖然與人腦相比，人工智慧演算法應對數值和符號計算更加精確快速，穩定可靠。特別是對於有確定規則的計算問題，人工智慧可以遠遠超出人腦的計算速度，也更容易找到最優的解答。比如，在數值計算，圖形、語音、生物特徵、行為姿態等方面的識別，甚至更加複雜的預測推理任務方面，人工智慧都有超越人腦的優秀表現。

但人工智慧也僅限於計算而已，無法跨越到思維的領域。電腦與人腦，畢竟有著機械性與生命靈性的本質區別。這也就意味著，當面對突發事件時，還是需要人做相應的應急處理，在這點上人工智慧目前是無法做到的。

人工智慧的確會對人類就業造成一定衝擊，但人類的工作不會消失，而是轉變為新的形式。以第一次工業革命為例，它不僅僅是讓人類的既有工作被取代，同時會製造出足夠多的新的就業機會。大多數情況下，工作不是消失了，而是轉變為新的形式。

現階段，在一個真正實現人工智慧的工作場景中，傳統勞動者也並未被下崗 ，只是改變了角色而已。仍然需要人類對人工智慧的表現進行監控，進行情報採集與分析，以及開展預測性的實驗與評估，引導性的過程管理與控制。相信將來人類90%以上的工作是由人工智慧提供的，就像今天我們大多數的工作是由計算機和各種其他機器提供的一樣。

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