解讀阿里AIR計劃：14個研究領域29個行業一線問題等你來戰！

雷鋒網AI科技評論按：7月18日，阿里巴巴集團的技術社交賬號「阿里技術」對外公布，阿里AIR計劃啟動。該計劃也是阿里發布NASA計劃以來，為探索科技創新設立的首個全球性科研項目，目的是聚焦技術，驅動未來。

「AIR計劃」的AIR在這裡並不是「空氣」的意思，是「 Alibaba Innovative Research」的縮寫。中文意思是阿里巴巴創新研究計劃。雷鋒網了解到，此項計劃正在邀請全球學術機構和非營利性科研機構的學者參與進來。國內已有多家高校學術研究機構收到邀請函，比如哈爾濱工業大學，南京大學科技處，山東大學微電子學院等等。

哈爾濱工業大學科工院科技開發部收到的邀請函

南京大學科技處收到的邀請函

雷鋒網編輯登錄阿里AIR官方網站，首頁是這樣介紹「AIR計劃」的：

阿里巴巴創新研究（AIR）計劃是阿里巴巴集團發起的旨在探索科技創新的全球性研究項目。隨著技術將推動未來，AIR計劃的重點是推進計算機科學和技術領域內具有前瞻性和開創性的基礎研究工作。同時，致力於推動學術和產業合作，在技術應用上取得實質性突破，建立技術生態系統。「AIR計劃」的目標是讓全世界的科技人才在追逐世界的同時，用科技創造新的未來。

AIR計劃將會為參與者提供：工業中遇到的最新和最具挑戰性的問題；最新技術的應用場景；海量的數據和計算資源以及研究基金。

阿里AIR官網也在同一時間發布了14個前沿技術領域中需要解決的29個研究課題。

互聯網數據中心

主要問題是：數據中心與伺服器電源管理與優化。在雲數據中心，由於IT伺服器的使用效率低下以及電力基礎設施設計缺陷，導致了越來越多的問題。此外，跨多個元素和層，如雲應用程序、服務、伺服器和基礎設施，經常缺乏對功率感知的協調控制機制。

研究目標：是在數據中心和伺服器功率不變的條件下最大限度地提高雲計算性能，並使數據中心的電力基礎設施具有靈活性和可擴展性。

研究成果測量的標準包括但不限於：1，雲應用和服務的性能提高10%以上。2，使用新的服務類型。3，數據中心和伺服器成本持平。由於篇幅字數的限制，以下領域不再描述研究目標，以及成果的檢測標準。具體內容可登陸阿里AIR官網。

網路

需要解決的問題有：RDMA網卡虛擬化；網路數據平面加速和定製；高性能TCP協議棧；無線網路中的網路擁塞控制演算法。

存儲技術

需要解決的問題有：超大規模雲數據中心中微秒級I/O延遲緩解的軟硬體方法；雲存儲系統負載特性研究

成本有效的錄入存儲系統（Cost-Effective Zettabyte Storage Systems）；基於SSD加速的雲存儲優化。

操作系統

行業問題有：QEMU和OVS之間的共享內存機制；基於性能模型的並行系統方法跟蹤:（Method Trace Based Performance Model for Parallel System）；雲計算中的智能性能容量規劃。

資料庫

行業待解決問題：分塊鏈技術在供應鏈跟蹤中的應用研究；異構計算平台上高性能、高性價比的資料庫系統。

計算技術

行業待解決問題：異構計算加速器的池化；分布式系統中的故障診斷和容錯/預防機制；動態編譯與新一代編程語言。

機器學習

待解決問題：學會玩多智體遊戲；不確定條件下的動態定價。

自然語言處理

行業待解決問題：文本信息抽取與知識庫自動構建。

多媒體技術

行業待解決問題：在計算機視覺技術下的野外魯棒圖像摳圖；在計算機視覺、深度學習和圖像識別中的

大規模行人檢測與識別。在多媒體，視頻技術中的為視頻編碼器定製的主觀質量評估標準

供應鏈

行業待解決問題：運籌學、隨機優化、管理科學與決策中的不確定條件下的供應鏈優化；

安全技術

待解決問題：雲安全中用戶數據保護的軟體和硬體實現方法。

圖形與虛擬現實

待解決問題：具有真實交互體驗的虛擬現實購物；計算機圖形學：計算機視覺中的三維實時流的三維重建與繪製。

圖形演算法

待解決問題：深度圖形計算框架--學習和推理。

室內定位

待解決問題：需要一種精確的室內定位方法。

其實此次的阿里AIR計劃也不是毫無徵兆。早在今年6月份，阿里巴巴就與浙江大學簽署戰略合作協議，成立了「阿里巴巴-浙江大學前沿技術聯合研究中心」，在人工智慧、信息安全、無障礙感知互聯等前沿技術領域開展研究合作。現在看來「AIR計劃」正是由此前的聯合研究中心衍生而來。阿里首創的這種從業務一線找問題，然後由學術研究專家有針對來攻克難題，大大提高了前沿技術在商業領域的落地應用率。如果你對這14個研究領域中的29個研究課題感興趣，趕快到阿里AIR計劃的官網中報名吧！

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