小聊雲計算現狀及發展趨勢

作者： 漢搜雲·劉宇；圖片來自網路；轉載請註明出處

「前言」

作為身處於雲時代的互聯網從業者的我，恰好又在一家以雲計算為導向發展的公司裡面，讓我在閑時獲得各種雲計算新聞的同時，不禁也想對於這個看似遙遠其實很近的「朋友」對談一番。以下就是我對於目前雲計算髮展的現狀和未來的局勢一些不成熟的總結，權當理清自己對於未來發展規劃的思維基礎。

「現狀」

隨著「雲計算」在國家政策以及像阿里、華為這樣的企業的推動下，很多人應該對這個詞語並不會太陌生，不論是大企業還是中小企業，特別是快消行業都在嘗到甜頭後紛紛的加入雲計算的服務中，以求通過雲計算服務降低成本，最重要的提高生產和營銷的效率。

如果你是一個對自己有要求的並且實實在在擁有生產銷售流量的企業，一定有這方面的需求。

目前雲服務分為三大種：私有雲、混合雲、公有雲。

而眾所周知，在安全性方面，私有雲是完全碾壓公有雲的存在，而公有雲的計算資源又是私有雲無法企及的。混合雲則是結合這兩種當前階段最佳的方案。目前在傳統行業無論是私有雲還是公有雲的部署仍停留在非核心業務層面，但是未來的趨勢又一定是公有雲的天下。

所以以下我會對混合雲、和公有雲進行分析。

「分析」

【一、混合雲current】

大多數情況下，我們所說的混合雲是指公有雲+自營私有雲的IT架構。

混合雲是最近兩年雲計算行業最炙手可熱的概念，阿里雲這樣的行業巨頭也開始布局、投資私有雲領域，顯然是瞄準了龐大的混合雲市場。

IDC在最近發布的報告中對雲部署模式從新進行了一次定義，包含兩種或以上模式的即可被稱為混合云：

1、保險行業

保險行業整體來看基本都在使用混合雲的架構。

保險公司將業務分為兩大類：穩態業務和敏態業務。在穩態業務方面，基於數據安全性的考慮，都會選擇IDC（自建和租賃）的私有雲的解決方案。而敏態業務面向客戶需要快速響應，且在不同的時間區間內需求波動很大，一般選擇公有雲中金融雲的解決方案。

2、醫療行業

醫療行業是我們在談談論雲計算時的提及最多的行業，因為醫療行業擁有用戶最核心的數據，一個人的一生，包括父母子女的數據。這些東西可以說已經是到達影響國家發展的地步。而國家也是一直十分重視這方面的，但由於很多困難一直沒有一個好的解決方法。

主要原因：

（1）對於雲計算還處於一種感性的認識階段，缺乏理性的認知，而且缺少一個長期可執行的雲遷移規劃。

（2）數據安全問題，首先醫療數據屬於國家資源，醫院也沒有權利將所有數據全都放在雲上。另外，不同類型的醫院涉及的數據敏感程度也不同，比如傳染病醫院的數據敏感程度就要比一般的醫院高，一旦泄露會給社會造成巨大影響。

（3）專業人員匱乏：許多醫院的IT團隊人員緊張，往往只有20-30人，相比保險行業動輒成百上千人技術團隊相形見絀。

（4）雖然可能醫院的一些網站或者APP使用了雲的架構，但在整體信息化的場景中還是很小的一個部分。

這一塊雖然目前看來困難重重，但是以後一定會國家發展的重中之重

3、汽車等製造業

長安汽車從2013年開始規划上雲業務，之所以做出轉型是因為：

（1）外部客戶對個性化和敏捷性提出了更高的要求。

（2）對市場反應速度必須大幅提升，並快速響應各種服務。

（3）只有將傳統IT架構向雲端遷移，才能結合其他新興技術提升企業的效率和靈活性。

而企業內部也提出要求：

（1）供應鏈、研發、銷售等內部業務流程和效率須儘快提升。

（2）IT基礎設施的彈性和可用性要提供。

（3）傳統基礎建設的冗餘和備份大量消耗運營成本。

當然混合雲架構只是長安汽車的混合雲規劃的一個環節，長安汽車還希望通過自己的雲架構，形成包括供應商、合作夥伴、客戶在內的業務生態。

正是由於架構上的改變，長安汽車基於混合雲平台利用大數據進行業務創新，通過分析消費者的性別、地域、收入水平、動力喜好、外觀數據的分析對用進行畫像，有針對性的進行研發和銷售，到去年年末長安汽車已經銷售了3000多台定製車輛。此外還通過分析來自雲端的數據來提供滿足用戶需求的產品和服務，並對競品進行對比和分析。

【二、公有雲-future】

政策、人工智慧和物聯網是未來重要驅動力。政策上，各級部門明確提出政府部門、銀行等金融機構業務逐步遷移至雲，這會為私有雲廠商帶來大量訂單；技術上，人工智慧、物聯網行業爆發催生對數據計算、存儲的旺盛需求，這對公有雲廠商是重大利好。

混合雲是過渡階段，公有雲是基礎雲服務的終極形態。混合雲是企業與廠商妥協的產物，公私轉換技術存在問題，同時很難真正發揮雲計算低成本優勢。從國外發展看，公有雲增速和滲透率均超過私有雲，到2025年左右，雲計算覆蓋整個IT基礎設施時，公有雲將開始逐漸替代私有雲。

公有雲市場將出現5-7家巨頭。由於公有雲對規模、技術要求很高，市場集中度更高，因此，頭部公司能夠建立起很高的規模壁壘，並對產業上下游產生產業鏈，因此公有雲廠商業務範疇將擴大至整個IT產業。

歷經近十年發展，雲計算市場已經度過早期教育客戶階段。上雲成為絕大多數企業的共識，爭論焦點已經變成選擇何種技術架構、採購哪家雲廠商的服務，整個市場正進入爆發階段。

從市場參與者來看，國內外市場都已跑出超級獨角獸級別的公司。國外AWS在2016年營收突破120億美金，營業利潤超30億美金；國內阿里雲（詳見調研報告：阿里雲2020年預期凈利100億，碾壓99%A股公司）在2016年營收達55億人民幣，儘管還處於虧損狀態，但虧損幅度明顯收窄，預期2017年將實現盈利。

混合雲本質是私有雲，技術與成本問題難以解決。前幾年公有雲與私有雲之爭，行業最終給出答案是混合雲，但現實並不像想像中那麼美好。

首先，企業對公有雲和私有雲需求存在很大差異，公有雲的優勢是便宜、便捷，企業基本不需要自己運維，私有雲的優勢是管理和控制，企業可以隨時進行修改。因此，最完美的解決方案是業務可以在公有雲、私有雲上自由切換，但實際上除了青雲等少數廠商，雲廠商在公有雲和私有雲的底層架構設計是不一樣的，因此公私切換中存在很多問題。

其次，混合雲目前多數仍然是以私有云為主體，向公有雲進行延伸，本質上仍然是私有雲，客戶還是需要為IT基礎設施支付大量費用，這與雲計算的本義實際上是背道而馳，雲的優勢並沒有被完全發揮出來。

從發展趨勢來看，將分為兩個階段：第一階段是雲計算替代傳統IT基礎設施，這時候公有雲和私有雲市場份額都會快速增長；第二階段是公有雲替代私有雲，這會發生在雲計算全部覆蓋IT基礎設施，按照目前市場發展速度，這個階段會發生在2025年左右。

「小結」

雖然目前雲服務行業看似被阿里、亞馬遜等幾家大型企業佔據，但是每年仍有大量的人進入這個競爭激烈行業。為什麼？因為目前來說雲計算還只是一個發展中的產物，且不可能一家獨大，最後存活的的雲服務企業一定是在某個行業某個區間具有競爭力和說服力口碑的。如果你能在一個行業或者一個件事情上做的牢不可破你一定能很好存活下來。

例如，美團雲是2015年獨立出來，最初主要服務餐飲、酒店、旅遊類客戶，短短兩年，外部營收已突破億元。

企業服務市場不同於C端，不會出現一家獨大的局面，單家公司的市場份額佔比很難突破50%。只要技術相對成熟，能夠有比較好的獲客渠道，大型互聯網公司很容易在這個市場站穩腳跟。

「數據」

1.2017-雲服務商青雲QingCloud獲10.8億元D輪融資。（青雲QingCloud公司成立於2012年4月）

本輪投資方包括招商證券國際、招商致遠資本、陽光融匯資本、中金佳泰、泛海投資等多家機構，藍馳創投、光速中國等早期投資方跟投。目前公司處在VIE架構拆分準備階段，國內IPO上市已經提上日程表。

截至2017年，青雲已完成100多個私有雲項目，為7萬客戶提供了服務，包括招商銀行、中國銀行、泰康人壽、順豐集團、SOHO中國、91金融、我來貸、懶投資、人民網、環球網、36氪等。

2.2017-「數夢工場」正式對外宣布已獲得來自光大實業資本、阿里巴巴等公司的7.5億元A輪融資，目前公司估值超過10億美元。

「數夢工場」成立於2015年3月，總部位於杭州。此前於2015年8月獲得過來自阿里巴巴、銀杏谷等投資方4.5億元的首輪融資。本輪融資金額將用於運營支出，以及打造生態圈。

整體來說，數夢工場就是把企業數據變成可用的資產，然後再進行智能分析，最後解決業務問題，並可視化的給企業展示出來。

從政務雲切，看上去效果不錯。

杭州市公共交通集團有限公司與杭州數夢工場科技有限公司合作成立「公交雲」公司，實際上數夢是將公交業務搬到了雲上，讓所有公交線路及出行信息都沉澱為在線的數據。而在體驗上，用戶可以通過支付寶二維碼、銀聯雲閃付、虛擬公交卡和公交IC卡等方式支付，同時系統可以採集客流數據，以及為企業提供精準營銷。

3.2017 UCloud宣布已完成9.6億元人民幣D輪融資，元禾控股、中金甲子共同投資。這輪融資主要用於大數據、人工智慧的研發。UCloud還發布了全新的產品解決方案體系「UCloud雲漢」，包括直播雲、混合雲、金融雲、人工智慧、海量計算、私有雲等十大解決方案。

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