矽谷大牛帶你深入TensorFlow，約么？

TensorFlow 是目前最流行的深度學習框架，沒有之一！

全世界都在用 TensorFlow

TensorFlow 是谷歌於 2015 年正式開源的計算框架。2017 年 2 月，Google 正式對外發布 Google TensorFlow 1.0 版本，並保證本次的發布版本 API 介面完全滿足生產環境穩定性要求。這是 TensorFlow 的一個重要里程碑，標誌著它可以正式在生產環境放心使用。

TensorFlow 是由 Jeff Dean 領頭的谷歌大腦團隊基於谷歌內部第一代深度學習系統 DistBelief 改進而來的通用計算框架。DistBelief 是谷歌 2011 年開發的內部深度學習工具，這個工具在谷歌內部已經獲得了巨大的成功。相比 DistBelief，TensorFlow 的計算模型更加通用、計算速度更快、支持的計算平台更多、支持的深度學習演算法更廣而且系統的穩定性也更高。

在谷歌內部，TensorFlow 已經被應用在谷歌的各款產品之中。谷歌的語音搜索、廣告、電商、圖片、街景圖、翻譯、YouTube 等產品都是基於 TensorFlow 系統 。

除了在谷歌，IBM、Airbnb、Uber、Snapchat、Twitter、Dropbox、Ebay、Intel、SAP 等及國內的京東、小米等公司也紛紛在使用 TensorFlow。

TensorFlow VS 其他深度學習框架

除了 TensorFlow，還有很多其他深度學習框架，比如 Caffe、MXNet、Torch 等等。這些框架都幫開發人員化解了機器學習最難的部分，很好地降低了人工智慧學習的入門門檻，提高了開發效率。但是，究竟哪個更勝一籌？不妨通過下圖 Github 的活躍指數見分曉。

不同深度學習工具在 GitHub 上星數對比（圖中數據獲取的時間為 2017 年 7 月）

不同深度學習工具在 GitHub 上複製倉庫對比（圖中數據獲取的時間為 2017 年 7 月）

可以看到，不管是星數還是複製倉庫，TensorFlow 都遙遙領先。因此，如果要學機器學習，就一定要學框架；如果要學框架，就一定要學 TensorFlow。

為了讓小夥伴們更快上手逆天的 TensorFlow，StuQ 請來才雲科技聯合創始人 / 首席大數據科學家 / 前谷歌高級工程師 —— 鄭澤宇老師，帶你一起實戰 TensorFlow。鄭老師 2013 年加入谷歌，作為主要技術人員參與並主導了多個大數據項目。由他提出並主導的產品聚類項目用於銜接谷歌購物和谷歌知識圖譜（Knowledge Graph）數據，使得知識卡片形式的廣告逐步取代傳統的產品列表廣告，開啟了谷歌購物廣告在搜索頁面投遞的新紀元。同時，他還是暢銷書《TensorFlow：實戰 Google 深度學習框架》作者及卡耐基梅隆大學計算機碩士。

課程原價2599元，早鳥價僅需1799元～

前20名，還送鄭澤宇老師《Tensorflow：實戰 Google 深度學習框架》一本（79 元）

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