Intel售價533元的U盤，解讀神經元計算棒是什麼

Caffe全稱Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding翻譯為（卷積神經網路框架）。其實就是一種網路架構。作者是博士畢業於伯克利的浙江人賈揚清，它是一個清晰、高效的開源深度學習框架，核心語言是C++，支持命令行、Python和Matlab介面，既可以在CPU上運行也可以在GPU上運行。

Caffe網路架構組成框圖

今日intel推出了Neural Compute Stick（神經元計算棒，簡稱NCS）售價79美元。

被Intel收購的Movidius推出了名為Neural Compute Stick（神經計算棒）的U盤產品，可以輕鬆地將機器視覺處理器添加到任何設備。

CAFFE視頻處理流程框圖

從技術的角度來看，它的最關鍵核心是Myriad 2視覺處理單元（VPU）低功耗處理器，它使用十二個並行核心來運行物體檢測和面部識別等視覺演算法。 可以提供了超過100 gigaflops的性能，並且可以本地運行使用Caffe框架構建的神經網路。

神經元核心晶元

所以簡單說，計算棒就是帶系統的USB棒，裝上應用就可以進行計算，猶如市面上的安卓電視USB棒，自帶安卓系統，插到電視上可以當超小型安卓電視盒。只不過NCS更專業化，專門針對視覺處理的小型計算器，可以多隻組合計算，提高計算性能。

最新2017款的NCS計算棒將集成的運行內存提高到1GB，支持加速模式和多USB同工，SoC為MA2455，加入了安全啟動，台積電28nm HPC工藝。深度學習框架方面，僅支持Caffe，放棄了谷歌大腦TensorFlow。

USB計算棒

Movidius表示，AI研究人員能夠將NCS作為加速器 - 將其插入電腦，以便在訓練和設計新的神經網路時獲得更多的本地計算能力。Movidius指出，用戶還可以將多個NCS鏈在一起，提高線性性能。希望將AI功能置於實體產品中的公司也將受益匪淺，Neural Compute Stick（神經計算棒）可以方便快捷地在本地執行神經網路。

相比而言，同國內安卓棒相比，而國外在基礎應用上研發是走在國內前面，更專業，更深入。值得我們深思。

組合計算棒

看完對神經元計算棒就不難理解了。如有幫助請加關注，持續更新

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