聯想研究院八高管首次集體亮相 解析AI戰略

第三屆聯想TechWorld大會上，除了啟用新的名字和LOGO之外，聯想研究院八位高管首次在媒體聚光燈下高調亮相、集體發聲。

據雷鋒網了解，聯想研究院創立於1999年，目前在北京、上海、深圳，美國羅利、芝加哥，和日本橫濱都有研發中心。芮勇稱，新的聯想研究院戰略更加清晰，就是推動聯想從純設備公司轉為「設備+雲」、「基礎設施+雲」的公司。

除了聯想CTO芮勇以外，聯想研究院主要高管包括：德國人工智慧研究中心技術專家徐飛玉，3月入職聯想任人工智慧實驗室負責人；歐洲科學院院士、德國人工智慧研究中心柏林分所負責人漢斯博士，現任聯想研究院人工智慧首席顧問；從事企業及雲計算基礎架構及5G方面研究的專家黃瑩，負責聯想全球企業服務雲計算研究室、無線研究實驗室；副院長、技術戰略與創新平台總經理王茜鶯；設備+實驗室負責人Daryl Cromer；外部創新與戰略拓展總經理的Kenichi Kawashima；智能生活方式創新與孵化總經理姚映佳。

會後，聯想研究院接受了包括雷鋒網在內的多家媒體採訪，雷鋒網進行了不更改願意的刪減整理：

目前聯想將AI重點放在哪些領域？聯想研究院的研究重點是放在哪裡？

芮勇：從技術角度講，所謂PC，已經從personal computing變成personalized computing（個性化計算），不僅可以幫你計算，更重要的是一直在學你、懂你、更好地去服務你，這幾個方向從技術來講是重點。

王茜鶯：從應用角度講，聯想更多要看技術到底服務的是誰。一類是個人用戶，一類是組織用戶，包括企業、政府、學校等。他們主要需要三類應用與服務——設備、智能的雲計算、以及更加智能的雲計算。後者主要包括面向企業的服務、可以做遠程修理的AR頭盔，還有其他教育行業等。

目前人工智慧太過於依賴大數據，聯想怎麼看待這個問題的？

黃瑩：芮博提過AI的ABC三部分——algorithms, big data and computing power。

大數據部分人工智慧是不可避免的，聯想有一個天然的優勢——每年上億台機器設備賣到用戶。我們還從社交媒體等其他地方採集數據，對其進行分析，就會知道消費者對各個產品功能的意見。

同時，採集到的數據，需要底層架構（包括軟體架構、硬體架構）對其支持。

之前，為了提高運算高效性，會將大數據的關鍵技術Hadoop跑在物理機上，而聯想研究院雲計算實驗室就把Hadoop虛擬化，讓它跑在虛擬機上面，這樣既能夠利用高效的雲計算，同時也能夠快速讓Hadoop跑起來，運算反應速度很快，這裡面牽涉到雲計算本來虛擬層，把所有東西打通，同時考慮到存儲要在當地。

如何看待聯想與這些巨頭之間爭奪AI人才之戰？

芮勇：我們是非常全球化的團隊，不用跟其他公司比。來自五湖四海、全球各洲，這是我們跟科技企業、跨國公司不同的地方。我們有全球人才幫我們佔領下一個制高點。

徐飛玉：人工智慧戰爭是人才和數據的戰爭。

芮勇博士去年11月加入聯想，他邀請我今年3月份過來，我3月底從柏林到北京，很快上手工作。

第一點，聯想國際化做得非常非常好，世界上高級的人工智慧人才，有很多都是華裔華人，我們能夠通過聯想國際化的公司，可以吸引國際上有華裔人才，但是又有很國際化的人。

第二點，聯想國際化戰略的吸引力，

第三點，人事部非常得力。

面對百度和微軟，聯想AI如何殺出重圍？

芮勇：我在微軟歷經研發、基礎科研、計算機、一線產品開發等不同職位。聯想與軟體互聯網公司不同的地方在於，既有前端設備、又有後端基礎架構。這樣的好處是——可以實現循環閉環——入口、用戶、用戶數據。

聯想AI 技術如何融入傳統PC或者移動終端？

Daryl Cromer：我們能夠保證用AI的良好演算法，讓設備電池壽命增強，在未來我們會加速這一趨勢；我們希望在自然語言處理方面做的更好，有更多的溝通方法。這次Tech World 所展示的物體識別能力、實現AR體驗的智能音箱SmartCast+能夠識別聲音、圖像和文字，可以讓AI機器學習更上一層樓。

Kenichi Kawashima：舉個例子，比如激光技術能夠幫助我們識別納米級別的振動，但這個技術本身是沒有什麼用途的，如果把這個技術和AI以及大數據相結合的話，就能夠開發出演算法，將振動轉換為生物監測的數據和信息（聯想SmartHealth Mod）。

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