汪星人可能起源自歐洲 肌肉力量與基因有關嗎？每周播報

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撰文 | 惠家明、馮梟、黃華

責編 | 葉水送

No.1 淋巴系統竟有奇異的功能？

淋巴系統是人類以及多數動物免疫系統的重要組成部分。不過，最新的研究表明，金槍魚等鯖科魚類的淋巴組織還另有特殊用途。近日，斯坦福大學等機構的研究團隊在Science雜誌上發表一項研究報告稱，金槍魚等魚類背鰭的運動除了由人們熟知的肌肉、骨骼控制，淋巴也會參與其中。鯖科魚類背鰭部位淋巴管功能特化，能夠與肌肉進行協作。肌肉如同我們生活中的泵機，淋巴管猶如人類機械的液壓系統，當肌肉壓縮淋巴管後，淋巴液依靠液壓幫助魚類迅速抬升和硬化中央的背鰭，從而在運動中獲得更高的穩定性。研究者認為，這一特殊功能的存在，可能是為了滿足鯖科魚類極高的運動強度和控制需求。

文章及圖片來自：http://science.sciencemag.org/content/357/6348/310

No.2 汪星人可能起源自歐洲？

關於狗的起源，學術界一直存在兩種觀點。一種認為狗是在不同地域分別馴化而來；另有學者則認為，狗並非多地起源，所有的狗都是在同一地區馴化而來。近期，由歐美多國團隊完成的古DNA研究項目，發表在了Nature Communications 雜誌上。該研究對歐洲新石器時代出土犬類骨骼進行基因測序發現，現代家養狗與這些古代樣本保持著穩定的基因遺傳連續性，並且馴化時間在距今2至4萬年前。這意味著，家犬應當只在歐洲被馴化過一次，我們所有飼養的汪星人都是歐洲古老犬類的後代。

文章及圖片來自：https://www.nature.com/articles/ncomms16082

No.3 肌肉的力量與基因有關嗎？

早先的一些研究表明，雙手握力與人類健康直接相關，包括了死亡風險、心血管疾病以及骨折等，那麼事實又是如何呢？近日，國際學術期刊Nature Communications發文稱，英國劍橋大學科學家領導的團隊基於近20萬人的數據，首次鑒定了16個影響人類肌肉力量的基因。在本次研究中，研究人員利用全基因組關聯分析（GWAS）方法，分析了UK Biobank數據集中超過14萬人類樣本和英國、荷蘭、丹麥和澳大利亞5萬額外樣本的手握力數據，鑒定發現了大量與肌肉力量相關的基因，相關的變異大多位於與肌肉功能（包括肌肉纖維的結構、功能，神經系統與肌肉細胞的通信等）高度相關的生物通路基因的內部或附近。研究結果表明，較高的肌肉力量能夠降低骨折風險，這支持了使用力量訓練作為降低骨折風險的策略，但這項研究未能給出證據支持肌肉力量較弱，會導致心血管疾病或死亡的風險增加。

No.4 數十億噸塑料垃圾給環境帶來的煩惱

塑料作為重要的材料，自面世以來得到了廣泛的應用，同時也造成嚴重的環境問題。近日，美國科學家針對所有塑料的生產、使用和處理情況，首次開展了全球範圍的分析，並在Science Advances期刊上發表。研究人員發現，從塑料誕生的1850年前後到2015年，人類生產創造了83億噸塑料，其主要分布在垃圾填埋場或自然環境中，存在嚴重的浪費現象（63億噸）。在這些廢棄塑料中，9％被回收利用，12％被燒毀，剩下的79％則在垃圾填埋場或自然環境中積累。研究人員警告稱，倘若按照當前的趨勢繼續下去，到2050年，垃圾填埋場或自然環境中將會出現大約120億噸的塑料垃圾。為此，研究人員認為當前的策略不是從市場上徹底清除塑料，而是對塑料使用價值和使用時間進行更為重要的考察，特別是在耐久性產品的設計中，應考慮其應用場景。

No.5 機器學習「算出」晶體性質，解放材料科學研究人員

近日，美國卡羅萊納大學和杜克大學的科研人員開發出一種新的機器學習演算法，這一演算法可在理論層面上預測包括金屬、陶瓷和其他一些晶體在內的新材料性質，或為現有材料找到新的用戶。在過去，預測新材料的性質或開發有特定性質的新材料非常耗時，需要進行大量的嘗試。科研人員利用NIST 無機晶體結構資料庫中近6萬種特殊材料的數據，創建了包含小單元晶體結構的「指紋信息」，再通過機器學習演算法來為各種晶體建立模型，以預測包括導電性、硬度、熱傳遞等8個關鍵的電學和熱機械性能。該團隊與北卡羅萊納大學化學系的研究人員合作，成功地設計了一種低成本的太陽能電池的新型電極材料。

文章及圖片來自：https://phys.org/news/2017-07-breakthrough-tool-properties-theoretical-materials.html

No.6 想做出美味大餐？AI教你該如何搭配食材

對於大廚和美食家來說，如何搭配食物以做出美味的大餐並不容易決定，通常需要經歷廚房實踐的檢驗。然而，近日英國劍橋大學的 Tiago Simas 博士和和他的朋友提出了一個新的食物配對模型，使得食材組合的方法達到一個全新的可計算的水平。研究人員提出了「食物橋接」（food-bridging）的假說，並通過使用來自七種不同傳統美食的數據創建了一個圖形模型。這一模型將1530種成分和1106種口味進行了關聯，並顯示了根據共同的風味化合物如何連接起幾種食物。研究人員也發現了明顯的區域集群特色。這一研究成果為食材配對帶來了一個全新的更細微的視角，其數學表示也可以應用於如紋理和顏色等食物烹飪方面。

文章來自：https://phys.org/news/2017-07-analysis-kitchen-flavor-networks-tasty.html; http://journal.frontiersin.org.sci-hub.cc/article/10.3389/fict.2017.00014/full

製版編輯：常春藤丨

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