微軟為新 HoloLens 研發 AI 晶元，翻譯 500 萬篇文章僅需 0.1 秒

無論是蘋果、Google 還是微軟、三星，科技公司總希望能夠把 AI 技術用於移動設備當中，比如讓人工智慧為你搜索產品或者實時翻譯。但其中遇到的一大挑戰在於：在不拖累設備運行速度、不消耗過多電量的情況下，該用怎樣的辦法去處理海量的數據？

微軟表示，他們已經找到了解決辦法：為移動設備專門設計一款 AI 協處理器。

據彭博社的報道，微軟將為下一代 HoloLens 加入一款自主設計的 AI 協處理器，可以在本地分析用戶在設備上看到和聽到的內容，再也不需要浪費時間把數據傳到雲端進行處理。這款 AI 晶元目前正在開發，未來將被包含在下一代 HoloLens 的全息處理單元（HPU）當中。

（HoloLens 拆解圖，圖片來源：

The Verge）

微軟表示，這款 AI 協處理器將會是微軟為移動設備設計的首款晶元。實際上，近幾年來，微軟一直在致力於開發自己的 AI 晶元：

為了推出 Xbox Kinect 遊戲系統，微軟曾為其開發了一套動作追蹤處理器

為了在雲服務方面與 Google、亞馬遜競爭，微軟專門定製了一套現場可編程門陣列（FPGA），從而充分發揮自己在人工智慧方面的優勢

微軟還曾從英特爾的子公司 Altera 處購置可編程晶元，並寫入定製化的軟體來適應需求

……

去年，微軟曾在一次大會上使用數千個這樣的 AI 晶元，把所有英文維基百科翻譯成西班牙語，大概有 500 萬篇文章，而翻譯時間不到 0.1 秒。接下來，微軟希望能讓使用微軟雲的客戶通過這些人工智慧晶元來完成任務，比如從海量數據中識別圖像，或者通過機器學習演算法來預測消費者的購買模型。在微軟研究院負責雲計算的工程師道格·伯格（Doug Burger）表示：

我們很重視這個項目，我們的目標是成為 AI 雲市場的第一名。

（圖片來源：

Microsoft）

重視 AI 晶元開發的不僅是微軟，不少科技企業都認為既有的處理器不足以充分釋放 AI 的潛力，內置晶元將成為全新的潮流：

2016 年 5 月，Google 推出了專為機器學習定製的處理器 TPU

2017 年 5 月，彭博社消息稱蘋果正在測試一款搭載 AI 晶元的 iPhone 原型機

2017 年 7 月，余承東透露華為正在研發人工智慧處理晶元

……

對此，研究機構 Tirias Research 的分析師吉姆·麥格雷格（Jim McGregor）表示：

消費者希望沒有任何延遲，可以實時進行處理。對一輛具備自動駕駛功能的汽車來說，你不能指望讓它把數據傳輸到雲端，再反饋回結果，避免撞車事故。自動駕駛時產生的數據量是巨大的，你不能把所有數據都上傳到雲端。預計到 2025 年，每一台設備都將會內置人工智慧。

題圖來源：Microsoft

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