加拿大西蒙弗雷澤大學裴健教授當選ACM SIGKDD新一屆主席

雷鋒網 AI 科技評論消息，加拿大西蒙弗雷澤大學計算機學院教授裴健當選ACM SIGKDD新一屆主席。

裴健教授經選舉成為 ACM SIGKDD（數據挖掘及知識發現專委會）主席，任期為2017年7月1日至2019年6月30日。此前裴健教授還由於對數據挖掘方面的重大技術貢獻和對社會及數據挖掘社區的傑出服務獲得2015年度的 SIGKDD 傑出貢獻獎（SIGKDD SERVICE AWARD）。

KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知識發現與數據挖掘）一詞首次出現在1989年8月舉行的第11屆國際聯合人工智慧學術會議（IJCAI）上，由Piatetsky- sharpiro正式提出。1998年，ACM成立了KDD特殊興趣組SIGKDD，於1999年第五屆開始組織KDD學術會議。

由於KDD的交叉學科性和廣泛應用性，其影響力越來越大，吸引了來自統計、機器學習、資料庫、萬維網、生物信息學、多媒體、自然語言處理、人機交互、社會網路計算、高性能計算及大數據挖掘等眾多領域的專家、學者。自1995年以來，KDD已經以大會的形式連續舉辦了22屆，論文的投稿量和參會人數呈現出逐年增加的趨勢。目前KDD大會是數據挖掘研究領域的頂級會議。

裴健（Jian Pei）是加拿大西蒙弗雷澤大學計算機學院教授、IEEE Fellow、加拿大首席研究教授（Canada Research Chair, Tier I），他的研究興趣集中在研究和開發針對新穎的數據密集型應用的高效數據分析技術。他的研究領域包括數據挖掘、web搜索、信息檢索、數據倉庫、聯機分析處理、資料庫系統及其在社會網路和社會媒體、醫學信息學、商業智能等領域中的應用。2000年以來，他出版了一本教科書和兩本學術專著，發表了200多篇論文，也多次擔任國際會議的程序委員會委員和組織委員會委員。他也是IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)的主編，ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、 Data Mining and Knowledge Discovery、Statistical Analysis and Data Mining、Intelligent Data Analysis和 Journal of Computer Science and Technology的副主編。

裴健教授此次競選 SIGKDD 主席競選宣言摘錄如下：

「我很榮幸能夠參選SIGKDD主席職位。過去我在KDD社區中屢獲殊榮，我將為SIGKDD繼續貢獻我在研究、服務以及連接學術界和工業界的經驗。無論是做為SIGKDD執委會的一員、KDD 2012大會的聯席程序主席、之前多個KDD會議的專項主席以及TKDD的副主編，我深入參與SIGKDD的各項事務。我橫跨學術界以及工業界的經驗，使我對KDD社區的多元文化性、教育和專業性有更深入的了解。

如果當選SIGKDD主席一職，我在任期內將優先推進下列事項：

SIGKDD是數據科學領域首屈一指的專業社區。無論是學術界還是產業界都是這個社區不可分割的重要部分，SIGKDD必須繼續不偏不倚地、創新性地服務於學術界於產業界；

數據科學是定義SIGKDD的關鍵字和招牌。SIGKDD必須繼續服務於相關社區協作活動，如機器學習，人工智慧，統計，資料庫，認知科學等等。

SIGKDD必須繼續致力於促進多樣化，包括：提高女性在組織中的地位、在不同地區和不同應用領域發展會員。更重要的是，SIGKDD必須主動培育下一代人才的成長。」

此次競選 SIGKDD 主席的另一位競選人是 IBM Watson Health 的 Balaji R. Krishnapuram。

去年的KDD 2016是在舊金山舉行的。KDD 2017則將於8月13日至17日在加拿大 Nova Scotia 省 Halifax 舉行。到時雷鋒網 AI 科技評論會派記者團前往現場報道。

另外感謝 KDDchina 秘書長鄭宇對本文的審閱指正。

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