人工智慧的風潮愈演愈烈。

從阿法狗戰勝人類頂尖棋手李世石開始，到今年7月國內注於計算機視覺和深度學習的AI創企商湯科技獲得成4.1億美元B輪融資，創下全球人工智慧領域單輪融資最高紀錄，明顯可以看到，人工智慧的熱潮正在從科學研究走向產業界。

日前，我國首部國家級人工智慧發展規劃——《新一代人工智慧發展規劃》（下稱《規劃》）近日出台，又將新一代人工智慧發展提高到國家戰略層面。

那麼，人工智慧的春天來了嗎？還有哪些瓶頸需要突破？企業界對《新一代人工智慧發展規劃》怎麼看？日前，《中國科學報》記者就此採訪了相關專家。

風口上的人工智慧

當前，人工智慧已成為全球科技巨頭新的戰略發展方向，人才、資本迅速聚攏，中國著名科技企業百度不久前也發布了「all-in AI」戰略。根據相關數據統計，2016 年，包括百度和谷歌在內的科技巨頭在AI 上的花費在200 億至300 億美元之間，其中90％用於研發和部署，10％用於AI 收購。

湯曉鷗，中國科學院深圳先進技術研究院副院長，同時也是商湯科技的創始人。「三年前，我常常跟投資人、企業家談人工智慧、講深度學習，但那個時候大家還不理解，也都不太關心。後來，谷歌推出了阿爾法狗，人工智慧就火了」，湯曉鷗坦言，和過去幾年相比，目前人工智慧非常熱。除了受阿爾法狗事件的影響之外，也得益於美國五大人工智慧巨頭形成的聯盟的影響，「去年的雙創周，北京會場也選擇了兩家人工智慧的領軍企業，一家是百度，另外一家就是商湯，這應該算是兩家中國智能的代表」。

湯曉鷗介紹，在國際範圍內，人工智慧最早誕生於1956年。從那以後，人工智慧的發展勢頭不斷起起落落，但最終都歸於平靜，並沒有真正發掘出對人類社會生活有益的功能。但在2011年左右，誕生於2006年的「深度學習」的演算法產生了效用。「從那時開始，人工智慧開始具體應用於很多單向領域或者說具體的行業，並且開始超越了人的水平，掀起了熱潮」。

新加坡國立大學原副教授、360人工智慧研究院院長顏水成認為，在當下全球人工智慧的發展中，中美兩國已經走在了前面。在人工智慧的技術和應用方面，中國在國際上不少方向已經處於前沿地位。比如在計算機視覺領域，「中國企業和高校最近這幾年一直保持全球領先地位，在各種圖像識別國際大賽中經常保持領先地位」。

具有戰略性的規劃

正是意識到人工智慧的重要作用，我國日前順勢推出了《規劃》。從《規劃》披露的數字來看，中國人工智慧未來願景令人振奮——2020年，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；到2025年，這兩組數字為4000億元和5萬億元。

「這部《規劃》體現了學界、產業和政府對於中國人工智慧發展的不斷探索和思考，也為今後人工智慧在應用層面真正落地指明了道路」，浙江大學教授陳為表示。

顏水成也認為，《規劃》從總體指導思想、三步走戰略目標、六大重點任務、資源配置、保障措施和組織實施等具體而詳盡地解說了國家新一代人工智慧的整體戰略部署和藍圖，為學術界的基礎研究、企業的產業發展、社會服務的智能化、軍民融合等給出了明確的指引方向。

「《規劃》充分體現了國家對於人工智慧發展的重視，也展現了國家抓住科技前沿快速布局的戰略決策能力。與其他國家的相關規劃相比，我國的《規劃》在人工智慧發展與最終落地場景的細節上更詳盡，可操作更強」，顏水成說。

顏水成認為，從《規劃》來看，新一代人工智慧的特點，應當是超越以前人工智慧研究主要專註於單一的用計算機模擬人類智能的情形，轉向更複雜和更多元的人工智慧形態。

需取得基礎理論的突破

有了完善的《規劃》，中國的人工智慧也就有了明確的方向。那麼，目前，中國的人工智慧研究和國際相比到底有哪些不足需要改進呢？

中科院院士張鈸認為，就中國的人工智慧而言，在基礎、演算法的研究上，中國和世界頂尖水平還相差甚遠，這個是不爭的事實。」人工智慧是美國人建立的學科。問題是，現在還是美國和加拿大等北美的國家在引領這個領域的發展，他們在不斷地創新，如果我們不重視基礎/演算法理論研究，不在這些領域趕上他們，會非常制約中國的創新能力，特別是原始創新的能力」。

顏水成對此也表示贊同。在他看來，與美國的人工智慧發展相比，中國在基礎理論方面的確存在一定差距。事實上國家有關部門也意識到這一問題。「正因如此，《規劃》中的第二步對於基礎理論的提高提出了明確目標，即到2025年，我國人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力」。

此外，人工智慧對於自然語言的處理，目前也存很大的障礙，尚難以克服。中國計算機學會秘書長杜子德表示，語言智能是人工智慧「皇冠上的明珠」，如果語言智能實現突破，跟它同屬認知智能的知識和推理就會得到長足發展，進而推動整個人工智慧體系的進步。

但無論如何，專家們對中國未來人工智慧的發展還是充滿信心。「目前，很多中國企業已經在計算機視覺的諸多技術應用到安防和金融等領域，取得了很好的社會效應和經濟效益」，顏水成認為，未來會有更多的人工智慧成果，走出實驗室落地到實際應用場景中。

來源：科學網|彭科峰

生物易構|更人性的生物化學試劑耗材採購平台

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！