DCU博士講解蘋果第一篇獲獎論文,不容錯過!
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不可錯過~
蘋果的這篇文章究竟水平如何?這篇文章講的內容都該怎麼理解?
我們請到了來自都柏林城市大學的葉騰琪 Ph.D.來與我們共同分享這篇論文!
活動信息
分享論文:Learning From Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training
時間:7 月 27 日(周四)20:00
地點:AI 研習社微信群
背景資料
當地時間 7 月 22 號上午,夏威夷會議中心的卡米哈米哈 3 號大廳(Kamehameha III,以 19 世紀夏威夷國王卡米哈米哈三世命名)坐無虛席。CVPR2017 的獲獎論文在此正式揭曉。
本屆 CVPR 共有兩篇最佳論文、兩篇最佳論文提名、一篇最佳學生論文。蘋果去年 12 月發表的對抗網路 SimGAN 《Learning From Simulated and Unsupervised Images throughAdversarial Training》研究,是兩篇最佳論文之一。
即 「《藉助對抗訓練,從模擬、無監督圖像中學習》」,作者為 Ashish Shrivastava,Tomas Pfister,OncelTuzel,Joshua Susskind,Wenda Wang,Russell Webb。
這是奉行保密文化的蘋果公司所發布的第一篇 AI 論文,標誌著蘋果公開 AI 學術研究成果、對外敞開大門的第一步。該論文發表於去年 12 月,提出了由三部分(模擬器 Simulator,精製器 Refiner,再加上一個判別器 Discriminator)組成的 SimGAN 訓練方法。
有意思的是,當初就有學者對這篇論文的含金量提出質疑,認為蘋果這份論文 「試水」 的意義遠大於研究本身的意義。
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