AI或將取代頂級諮詢顧問，賀涵唐晶恐將失業

文 | 獵雲網（ilieyun）小白

1931字，約5分鐘閱讀

獵雲君：這些發展將改變許多工作，比如諮詢顧問、律師、會計，這些人的角色將從分析轉變為判斷。可以說，明日的精英諮詢顧問已經就在你手腕上（Siri），在你的廚房裡（Alexa），或者在你的客廳中（Google Home）。

亞馬遜的Alexa最近又有了一項新工作。除了她已有的15000多種技能，比如播放音樂和講冷笑話等，她現在還可以為瑞士全球金融服務公司UBS Group AG的客戶解答經濟問題。

根據《華爾街時報》的報道，UBS財富管理和亞馬遜已經達成新的合作關係，允許UBS的歐洲財富管理客戶向Alexa提問某些特定的金融和經濟問題。接著，Alexa可以藉助UBS的首席投資官提供的信息來直接回答客戶的提問，從而免去電話諮詢和訪問網站的麻煩。而且，這看上去只是Alexa進軍商業服務的第一步。很快，她將可以安排預約、分析股市，甚至買進賣出股票。

雖然金融服務行業已經逐漸從主動管理向被動管理模式轉變，人工智慧將會進一步加快這一轉變進程，直到由智能機器來管理，比如Blackrock，其將計算機驅動的演算法和模型運用到傳統的主動式管理基金中。

但是，金融服務行業只是AI發展的起點。在未來幾年中，人工智慧或許將飛快地改變我們獲取信息、制定決策以及與股東聯繫的方式。往好了想，我們可以從及時、綜合且無偏見的見解中收益。不管怎麼，人工智慧到底將如何影響企業領導人的決策依然是個十分有趣的話題，而這些人的決策，又影響者消費者、員工、合伙人還有投資人等所有人的日常生活。

眼下，領導人已經正在使用人工智慧來自動處理日常重複性工作，比如日程管理和打電話等。但是AI可以協助處理在某些關鍵領域中更加複雜的決策，比如人力資源、預算、市場營銷、資金配置乃至企業戰略等事宜。

企業諮詢業未必會輕鬆接受本行業向AI解決方案的轉變。根據最近的研究報告，僅在美國，企業諮詢市場價值約600億美元。但幾乎所有諮詢成本高昂且基於人工見解。

或許你可以爭辯說，企業客戶更願意與他們的戰略諮詢顧問交流，來獲得高定價、量身定製的建議，通常這些建議基於小團隊的高成本和長時間付出。毋庸置疑，諮詢顧問們確實提供了見解深刻的建議和指導。然而，你真正為諮詢服務支付的其實大部分都是數據分析和解讀。

諮詢顧問們從看似不相干的各處地方收集、過濾、處理，然後解讀數據。他們非常擅長做這件事，但是AI可以做的更好。舉個例子，四個優秀的諮詢顧問再加上電子表格的處理能力，在一台以持續機器學習為基礎，運行AI演算法一小時的獨立智能計算機面前，根本沒有很強的戰鬥力。

在當今的大數據領域，AI和機器學習應用已經可以分析大量結構化和非結構化數據，並在極短的時間內、以極小的諮詢成本給出見解。此外，機器學習演算法還可以構建計算機模型，可以通過發現模式和推斷數據規則來使得複雜現象可理解——即便是最大型、優秀的諮詢團隊也很難做到這一點。

或許在不遠的將來，首席執行官們會問：「Alexa， 我的盈利生產線是什麼？」或者「我應該面向哪些目標群體，以及如何面向這類群體？」此時此刻，他們再也不需要諮詢精英諮詢顧問。

領導人將很快依賴AI的另一大領域則是管理他們的人力資源。

儘管人們早已為此做出許多努力，但所有指導、晉陞以及薪酬決策等等都不可否認帶有政治目的性。一項又一項的研究表明，深層次的偏見會影響女性和少數群體被管理的方式。比如，相比男性，女性在職場中獲得的評價相對消極且獲得較少的有效反饋。而少數人群找工作更加不易，且更容易受到來自上級的偏見。

正因為領導人不能很好地培養他們整個團隊中的人才並適當地給予績效認可和獎勵，這些存在於系統中的偏差和不公平只為為公司帶來損失。但是，人工智慧可以為這些艱難的決策帶來公平。比如，AI可以判斷某個團隊的員工是否受到不同的評估、管理或薪酬獎勵。不妨設想一下，有朝一日CEO可以問：「Alexa，我的公司是否存在性別薪酬差異？」（當然，也只有當提供給系統的數據不具偏見時，AI的決策分析才會不具偏見。）

另外，AI已經在消費者互動和市場營銷等方面給予協助。

蘋果、Alphabet、亞馬遜、Facebook和微軟這五大平台上的AI專利活動清楚地表明，他們正在使用AI來向我們營銷、銷售商品和服務。但是並不只有他們在這麼做。最近，HBR記錄了哈雷-戴維森是如何使用AI來判斷各種營銷渠道哪些有用，哪些無用。他們使用這項新技術來為不同的營銷選擇決策資源配置，從而「終結臆測」。終有一天，事情會發展到這樣一個程度：他們和其他人會直接問，「Alexa，我的營銷預算花在哪裡最有效？」來避免這個古老的難題——「我知道這部分營銷預算肯定有效，但問題是，哪部分有效呢？」

雖然許多戰略領導人都標榜自己有著敏銳的直覺以及多年的行業經驗，但事實上，所謂的直覺不過是對數據的深層次理解。在以前，這種直覺的確很難擁有且處理成本也十分昂貴。但這種現象不會持續太久，人工智慧正在飛速地縮小這一差距，並且將很快就可以幫助人類實現處理能力和偏見的大步飛躍。

這些發展將改變許多工作，比如諮詢顧問、律師、會計，這些人的角色將從分析轉變為判斷。可以說，明日的精英諮詢顧問已經就在你手腕上（Siri），在你的廚房裡（Alexa），或者在你的客廳中（Google Home）。

這裡的底線則是：企業領導人，不管承認與否，他們的建議和信息來源正處於變革的風口浪尖。

「計量諮詢顧問」和「機器顧問」將提供更快、更好、更深刻的見解，且所需成本和時間僅為當今諮詢公司和其他專業人士的一小部分。總有一天，所有的領導人和管理團隊都可以對著他們的智能助理說：「我們在關鍵市場上的最大風險是什麼？」、「我們應該如何配置資金來與亞馬遜抗衡？」或者「我該如何重組公司董事會？」

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