除了下圍棋，DeepMind的AI還解鎖了新技能「想像力」

Google 的 DeepMind 已經在圍棋領域制霸，幾場對人類高手的掃蕩式的勝利讓 AI 紀元提前來臨。

而最近，DeepMind 的研究人員已經開始用想像力來武裝人工智慧了，擁有了想像力的 AI 可以通過決策推理，為未來制定計劃，而不再受人為的指導。

想像或者預估行為的後果在我們人類看來是理所當然的事情，但對機器人則不然，這意味著他們需要某種程度上突破指令或遵循更複雜的指令。

DeepMind 團隊表示，這種能力將在未來開發 AI 演算法中發揮至關重要的作用，從而使系統能夠更好地適應變數環境。

例如，我們把杯子放在桌子的邊緣時，它的穩定性以及是否會墜落變得揪心，在這個想像的結果基礎之上，我們需要重新調整杯子的位置，防止其墜落。

那麼如果將這項能力賦予 AI 呢，該怎麼做？它們也必須具有想像的能力。

為了做到這一點，研究人員將幾種現有的人工智慧方法結合在一起，包括強化學習（通過試錯法學習）和深入學習（通過以與人類大腦相似的方式處理大量數據來學習）。

最終得到的結果就是機器人可以在他們行動之前了解周圍具體的環境，然後進行思考。

用來測試成果的方法之一是在 20 世紀 80 年代的 Sokoban（推箱子）遊戲，玩家們在二維地圖上把箱子推到指定地點，當中牽涉到大量的空間邏輯推理，一個箱子引起的錯誤將會導致整個遊戲無法進行。

研究人員發現具有「想像力」的 AI 可以到 85％ 的水平，而不具備推理能力的 AI 則為 60％。

該團隊還注意到新 AI 的一些明顯改進：他們可以更好地處理知識空白，他們能更好地選擇有用的信息，他們可以學習不同的策略來制定計劃。

儘管 DeepMind 的測試取得了成功，但仍然是技術的早期階段。不過，開發人工智慧是一個有希望的開始，其合理運用範圍可不僅僅是把桌沿的水杯推到安全的位置那麼簡單。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！