谷歌工程師的 TensorFlow 成長之路

自Google開源TensorFlow之後，TensorFlow迅速成為全球最流行的DL框架，同時也極大降低了深度學習的入門門檻。七月在線作為國內AI教育的領導者，為讓廣大初學者更好的入門和實戰TensorFlow，特開設《TensorFlow框架案例實戰班》。

 

課程名稱：

《TensorFlow框架案例實戰班》

課程特色

1）首個覆蓋Tensorflow和Tensorflow上層庫(比如Keras)的課程
2）從TF數據預處理到建模訓練，從圖像到文本，一一覆蓋
3）提供環境配置完成的GPU伺服器供實戰使用
4）精講GAN圖像生成等最新案例

開課時間：

2017年7月29日開課，共8次課，每次課2小時。

 

上課方式：

在線課程直播，課後提供課程視頻可反覆觀看，有任何疑問可隨時在課程群向講師提問。

課程大綱

1.Tensorflow

基礎

    計算圖的概念與使用 
    張量的概念與使用 
    Tensorflow與session 
    Tensorflow playground與非線性切分案例

2.

詳解深度神經網路案例

    線性與非線性模型 
    多種場景與損失函數 
    過擬合、學習率與滑動平均模型 
 

 

  完成一個深度神經網路案例

3.

卷積神經網路與圖像應用

    經典數據集與應用 
    卷積神經網路與圖像識別：從LeNet-5到google inception V3 
    物體檢測與google object detection

4.

海量圖像訓練預處理

    Tensorflow TFRecord輸入數據格式與數據隊列 
    Tensorflow 圖像預處理功能 
    多線程輸入數據處理框架 
    高效Tensorflow圖像應用

5.

循環神經網路與應用

    簡易循環神經網路案例 
    LSTM/GRU循環神經網路 
    自然語言生成建模案例 
    時間序列預測建模案例

6.Tensorboard

工具與模型優化

    Tensorboard簡介 
    命名空間與Tensorboard可視化 
    模型狀態評估與優化 
    Kaggle圖像比賽與優化案例

7.Tensorflow

應用案例

    基於Tensorflow的圖像風格轉換案例 
    基於Tensorflow的DCGAN圖像生成案例

8.Tensorflow

之上的工具庫

    Keras簡介 
    Keras序貫模型與函數式模型 
    Keras圖像與自然語言應用案例

 

講師天團

寒老師

著名電商搜索廣告負責人，多年實際ml/DL/dm項目經驗，專註海量數據上機器學習演算法的應用與優化。做過推薦系統、NLP、點擊率預估、圖像識別。講課清晰易懂，擅長用實際數據、代碼、案例說話，備受數千名學員好評。

張老師

Google工程師，北航碩士畢業，對深度學習、計算機視覺和自然語言處理有著極大的熱忱，CSDN博客上有多篇文章流傳甚廣。去Google之前，曾先後在騰訊、百度實習。

 

加號

曾師從Google DeepMind的領軍人物Prof. Nandode Freitas，主攻Deep Learning，牛津大學計算機系畢業。UiiTech創始人，原TypeScore首席數據科學家。現就職於倫敦某投資銀行的金融創新實驗室（Innovation Lab），專註金融行業的AI構架與大數據產品研發。

常見問題：

1.如果錯過了課程直播怎麼辦？

答：我們會在課後1-2天內提供高清版課程視頻，可以通過課程視頻學習。同事有任何疑問可以在課程群內或社區上隨時向講師提問。

掃碼免費領課

 

聯繫方式：

微信公眾號：julyedulab

客服手機：17710479160

客服座機：010-82712840

官網：https://www.julyedu.com

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